Pendapatan menurun, laba kembali! Di balik keberhasilan Tossta membalikkan kerugian: menggunakan "pengurangan" untuk mendapatkan keuntungan, akankah kecerdasan berbasis fisik menjadi mesin penggerak baru? | Lensa Perspektif Perubahan Laporan Keuangan

Laporan ini (chinatimes.net.cn) wartawan Hu Mengran melaporkan dari Shenzhen

Baru-baru ini, perusahaan robot industri Guangdong TOSYDA Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut “TOSYDA”, 300607.SZ) mengungkapkan laporan tahunan 2025. Data menunjukkan bahwa perusahaan mencapai pendapatan operasional sebesar 2,51 miliar yuan sepanjang tahun, turun 12,59% dibandingkan tahun sebelumnya; namun laba bersih yang attributable kepada pemegang saham perusahaan tercatat sebesar 73,87 juta yuan, meningkat 130,12% dibandingkan tahun sebelumnya, berhasil membalikkan kerugian. Laporan pencapaian “pengurangan pendapatan, peningkatan laba” ini mencerminkan bahwa perusahaan otomatisasi industri yang berusia hampir 20 tahun ini sedang melakukan penyesuaian struktural yang mendalam.

Dalam strategi mengurangi bisnis berbasis margin rendah secara aktif dan memusatkan sumber daya pada robot industri dan kecerdasan embodied, TOSYDA berusaha menjawab satu pertanyaan: Setelah “mengurangi” untuk mendapatkan keuntungan jangka pendek, dari mana pertumbuhan berikutnya akan datang?

Apa yang didapat dari pengurangan bisnis?

Melihat laporan keuangan, perubahan paling mencolok pada 2025 adalah restrukturisasi struktur bisnis. Perusahaan secara aktif mengurangi bisnis sistem manajemen energi dan lingkungan cerdas, yang pendapatannya turun 25,55% menjadi 915 juta yuan. Bagian ini sebelumnya merupakan kontributor penting pendapatan TOSYDA, tetapi margin keuntungannya negatif dan memakan banyak dana. Dalam laporan kinerja, perusahaan menyatakan bahwa bisnis ini “pada dasarnya telah dilepas”, dan pendapatan selanjutnya akan semakin menurun.

Harga pengorbanan pengurangan ini adalah penurunan skala pendapatan, dari 2,872 miliar yuan pada 2024 menjadi 2,51 miliar yuan. Sementara itu, proporsi pendapatan tahunan dari bisnis produk meningkat sebesar 6,67 poin persentase, dengan kontribusi margin laba mencapai 60%, menjadi pilar utama keuntungan perusahaan. Margin laba dari lini produk inti seperti robot industri dan peralatan injeksi meningkat, dengan margin laba keseluruhan dari 14,59% naik menjadi 28,25%.

Zhang Xiaorong, Direktur Institut Riset Teknologi Mendalam, dalam wawancara dengan wartawan Huaxia Shibao, berpendapat bahwa strategi “mengorbankan margin rendah demi keuntungan” ini memiliki efek perbaikan keuangan yang jelas dalam jangka pendek. “Meskipun pendapatan berkurang, memotong bisnis yang tidak menguntungkan langsung membalikkan kerugian, membuat keuangan perusahaan lebih sehat. Dalam jangka panjang, menempatkan uang dan energi pada bisnis utama akan meningkatkan daya saing. Pendekatan ini yang mengorbankan skala demi menjaga keuntungan sangat pragmatis, rasa sakit jangka pendek demi pengembangan jangka panjang, dan ini adalah pilihan bijak untuk perusahaan manufaktur.”

Insinyur senior dari Fangrong Technology dan pakar dari National Science and Technology Database, Zhou Di, menambahkan kepada wartawan Huaxia Shibao bahwa dari sudut pandang jangka panjang, memusatkan sumber daya pada robot industri dan bisnis inti lainnya akan membantu memperkuat hambatan teknologi dan pasar. “Meskipun skala jangka pendek tertekan, pengembangan menjadi lebih fokus dan berkelanjutan.”

Namun, satu pertanyaan tak terelakkan adalah: setelah bisnis energi cerdas secara dasar dilepas, apakah bisnis lain mampu menopang pertumbuhan masa depan?

Perusahaan TOSYDA menyatakan kepada wartawan Huaxia Shibao bahwa pertumbuhan masa depan akan didorong oleh strategi “Sepuluh Tahun Baru, Tiga Langkah” berikut: Langkah pertama “menguatkan dasar”, memperkuat robot sudut tegak dan peralatan pendukung injeksi; Langkah kedua “menguatkan peralatan besar”, memperdalam penempatan mesin CNC dan mesin injeksi; Langkah ketiga “mewujudkan kecerdasan embodied”, membangun ekosistem cerdas secara menyeluruh.

Laporan kinerja menunjukkan bahwa pada 2025, penjualan robot utama perusahaan mencapai 10.437 unit, meningkat sekitar 13,7%, tetapi pendapatan dari bagian robot industri dan sistem otomatisasi secara keseluruhan turun 9,24% menjadi 685 juta yuan. Ini menunjukkan bahwa pertumbuhan volume penjualan belum sepenuhnya mengimbangi tekanan pendapatan akibat perubahan harga atau struktur. Bagaimana mengubah keunggulan volume penjualan menjadi pertumbuhan pendapatan dan laba yang berkelanjutan masih menjadi tantangan perusahaan.

Mengenai alasan penurunan pendapatan, TOSYDA menjelaskan bahwa bisnis sistem aplikasi otomatisasi perusahaan sebelumnya fokus pada pelanggan utama 3C, dan pesanan serta skala pendapatan dari pelanggan industri lain berkurang; perusahaan lebih fokus pada pengembangan dan penempatan aplikasi “robot+” untuk meningkatkan kemampuan produksi standar, serta mengurangi proporsi proyek yang bersifat personalisasi. Tetapi seiring peningkatan kedalaman dan luasnya kerjasama dengan pelanggan utama 3C, skala pesanan terkait terus meningkat, dan pada akhir 2025, pesanan yang sedang berjalan meningkat 116,64% dibandingkan tahun sebelumnya. Dalam hal robot industri, kekuatan kompetitif produk perusahaan terus meningkat, strategi pelanggan besar membuahkan hasil, keunggulan proses dan aplikasi semakin terlihat, pendapatan operasional meningkat, termasuk robot multi-sumbu yang diproduksi sendiri meningkat 25,32% secara tahunan, robot sudut tegak meningkat 7,35%, dan total volume pengiriman robot sekitar 12.000 unit.

Path “Industri” dari Kecerdasan Embodied

Di tengah maraknya pasar kecerdasan embodied saat ini, TOSYDA tidak memilih narasi besar tentang “robot humanoid umum”, melainkan memulai dari bidang yang paling dikenal, yaitu skenario injeksi. Pada 2025, perusahaan meluncurkan robot humanoid “Xiao Tuo” yang digunakan di ruang injeksi, serta robot berkaki empat “Xing Zai”, stasiun pemilahan fleksibel berbasis AI, dan produk lainnya.

Strategi ini dipandang sebagai “melihat paku dan membuat paku”. Dalam wawancara, TOSYDA juga menyatakan bahwa perusahaan akan menganalisis dan mengurai proses di skenario injeksi, membentuk paket proses umum yang cocok untuk berbagai skenario industri, dan memanfaatkan karakteristik umum dari skenario injeksi untuk ekspansi horizontal ke industri lain. Saat ini, aplikasi utama “Xiao Tuo” meliputi pemilihan bahan, penumpukan, pengepakan di gudang logistik, serta pengangkutan otomatis dan pemilahan dalam proses produksi.

Apa yang berbeda dari pendekatan “berbasis skenario”? Menurut Zhang Xiaorong, kecerdasan embodied saat ini masih merupakan “istana di awan”, kurang memiliki skenario nyata yang terimplementasi. “TOSYDA memulai dari ruang injeksi yang lebih dekat ke tanah. Lebih cepat terwujud, langsung menggunakan pelanggan yang ada untuk pengujian, dan segera bisa masuk ke pabrik. Lebih stabil secara komersial, pabrik memiliki kebutuhan nyata dan bersedia membayar, sehingga bisa cepat menghasilkan uang.”

Zhou Di juga menambahkan bahwa dengan memanfaatkan pelanggan yang sudah ada untuk verifikasi cepat, biaya lebih terkendali dan pengembalian modal lebih cepat, “kepastian keuntungan jauh lebih tinggi dibanding jalur umum.” Namun, dari injeksi ke skenario industri yang lebih luas, bahkan ke pasar komersial, layanan, dan rumah tangga, hambatan teknologi untuk penggunaan lintas skenario tidak bisa diabaikan.

TOSYDA mengakui bahwa tantangan utama adalah tingginya biaya data, rendahnya kemampuan adaptasi, dan kurangnya kemampuan generalisasi. Untuk itu, perusahaan bersama Zhihui Huazhang membentuk tim matriks “Jutu Zhituo”, mengembangkan solusi pengumpulan data dengan biaya rendah dan kompatibilitas tinggi untuk cakar portabel, sebagai dasar data untuk pelatihan model kecerdasan embodied. Ini juga merupakan bagian kunci dari pembangunan siklus bisnis “skenario + produk + data + AI”.

Dalam kompetisi robot berkaki empat “Xing Zai”, menghadapi perusahaan seperti Yushu Technology dan Yun Shen Chu yang sudah memiliki penempatan, strategi TOSYDA adalah menjadikannya sebagai ekstensi dari rangkaian produk robot, berkolaborasi dengan seri “Tuoxing Ji” yang berisi produk kecerdasan embodied, robot industri, dan stasiun kerja AI, untuk menawarkan solusi komprehensif yang berbeda dari sekadar bersaing dalam produk tunggal.

Setelah Menghasilkan Laba, Baru Mulai Perjalanan Panjang

Di Guangdong, tempat TOSYDA beroperasi, industri robot berkembang pesat. Data menunjukkan bahwa pada 2025, produksi robot industri di Guangdong mencapai 336.3 ribu unit, menyumbang 43,5% dari seluruh nasional, menempati posisi pertama selama enam tahun berturut-turut; produksi robot layanan mencapai 15,182,1 ribu unit, menyumbang 81,7% dari nasional. Sebagai provinsi terbesar dalam industri robot nasional, Guangdong telah membentuk rantai industri lengkap meliputi perangkat lunak, perangkat keras, dan badan robot.

Zheng Lei, Kepala Ekonom Grup Sanyou Yun Technology, menganalisis kepada wartawan Huaxia Shibao bahwa klaster industri ini memberikan tiga dukungan utama bagi TOSYDA: pertama, kecepatan respons rantai pasokan sangat cepat, kawasan Greater Bay Area memiliki rantai pasokan robot lengkap, “kecepatan iterasi 10 kali lipat Silicon Valley, biaya hanya 1/10”; kedua, kekayaan skenario sangat tinggi, Guangdong memiliki semua 31 kategori industri manufaktur, dan 15.000 pelanggan yang ada tersebar di kawasan Pearl River Delta, biaya pengujian dan pengumpulan data sangat rendah; ketiga, kolaborasi antara industri dan akademisi sangat efisien, Shenzhen “Robot Valley” mengumpulkan institusi seperti South China University of Technology dan Chinese Academy of Sciences, membentuk siklus “penelitian dasar - transformasi hasil”.

Namun, skala penerapan kecerdasan embodied di bidang industri masih menghadapi hambatan utama, yaitu “dilema data”. Zheng Lei berpendapat bahwa pasokan data berkualitas tinggi masih kurang, termasuk tingginya biaya pengumpulan, sulitnya ekstraksi pengetahuan tersembunyi, kekurangan data abnormal, dan hambatan “penguasaan data” di pabrik. Zhang Xiaorong juga menyatakan bahwa hardware dan algoritma masih menjadi hambatan, “hardware mahal, ketangkasan tangan kurang, algoritma tidak cukup pintar, begitu berganti skenario sulit digunakan, lingkungan pabrik yang kompleks biaya transformasi tinggi.” Zhou Di menambahkan bahwa kurangnya kematangan teknologi, biaya keseluruhan yang tinggi, dan ekosistem adaptasi skenario industri yang tidak lengkap juga menjadi faktor pembatas.

Mengenai prospek aplikasi 3—5 tahun ke depan, Zheng Lei berpendapat bahwa kecerdasan embodied industri akan terlebih dahulu diterapkan secara skala di skenario industri terstruktur, seperti pemindahan, pemilahan, pengangkutan, dan penyimpanan logistik, karena lingkungan ini dapat dikendalikan, tugasnya standar, dan ROI-nya jelas; tahun 2025 dipandang sebagai tahun penerapan “tahun pertama”, dengan “semi-otonom + kolaborasi kelompok parsial” sebagai titik terobosan utama. Zhang Xiaorong memberikan prediksi skenario yang lebih spesifik: injeksi, pengangkutan dan pengisian bahan di elektronik 3C, perakitan mobil, pemindahan logistik, dan lain-lain, “tempat-tempat ini memiliki proses yang sederhana, tingkat pengulangan tinggi, kebutuhan pengganti manusia besar, dan mudah dipromosikan.”

Laporan tahunan TOSYDA 2025 menggambarkan sebuah contoh transformasi perusahaan otomatisasi industri tradisional di tengah siklus industri dan gelombang kapital. Melalui pengurangan bisnis yang tidak efisien, perusahaan mencapai pembalikan kerugian secara finansial; melalui penempatan kecerdasan embodied, perusahaan berusaha menguasai gelombang teknologi berikutnya.

Namun, tantangannya juga jelas, pertumbuhan internal bisnis produk belum sepenuhnya terwujud, dan migrasi kecerdasan embodied dari skenario injeksi ke pasar yang lebih luas masih harus menembus hambatan data dan teknologi, sementara pesaing, baik startup maupun perusahaan sejenis, mempercepat penempatan. TOSYDA memilih jalur yang “tidak glamor” tetapi kokoh: dari industri, kembali ke industri.

Apakah jalur ini akan berhasil, tergantung pada kecepatan implementasi siklus “skenario + produk + data + AI” dan kemampuan mengubah pelanggan yang telah ada selama 20 tahun terakhir menjadi pengguna bayar pertama dari kecerdasan embodied. Perjalanan panjang ini baru saja dimulai, dan keuntungan dari “pengurangan” akhirnya dapat diubah menjadi pertumbuhan “penambahan”, waktu yang akan menjawabnya.