Saya memperhatikan sesuatu yang menarik saat saya mengikuti perkembangan kecerdasan buatan China akhir-akhir ini. Tepat delapan tahun yang lalu, terjadi titik balik dramatis ketika hati ZTE berhenti berdetak pada April 2018. Satu larangan Amerika dan semuanya runtuh — tanpa chip Qualcomm, tanpa sistem operasi. Perusahaan yang saat itu menjadi penyedia peralatan komunikasi terbesar keempat di dunia berhenti dalam semalam.

Tapi di sinilah bagian terpentingnya: sekarang, setelah delapan tahun, kita menyaksikan akhir yang sangat berbeda. China tidak menyerah pada skenario yang sama dalam kecerdasan buatan. Sebaliknya, mereka memilih jalan yang jauh lebih sulit.

Masalah utama bukan selalu chip — melainkan CUDA. Platform dari NVIDIA ini telah menjadi tulang punggung bagi seluruh industri kecerdasan buatan global. Lebih dari 4,5 juta pengembang terhubung dengannya, dan lebih dari 90% pengembang AI bekerja dalam ekosistem ini. Ini adalah roda yang berkelanjutan — semakin banyak pengembang yang menggunakannya, semakin makmur ekosistemnya, dan menarik pengembang tambahan.

Solusi China datang dari tempat yang tak terduga: algoritma. Alih-alih mencoba bersaing langsung dengan NVIDIA, perusahaan-perusahaan China fokus pada peningkatan algoritma secara radikal. Model ahli campuran menjadi tren — membagi model besar menjadi ahli kecil dan mengaktifkan hanya yang diperlukan. DeepSeek V3 memiliki 671 miliar transaksi tetapi hanya mengaktifkan 37 miliar — hanya 5,5%. Biayanya? 5,576 juta dolar dibandingkan 78 juta untuk GPT-4. Ini perbedaan yang besar.

Harga ini tercermin langsung dalam API. DeepSeek menawarkan harga yang lebih murah dari Claude sebesar 25 hingga 75 kali lipat. Pada bulan Februari lalu, penggunaan model-model China di OpenRouter meningkat 127% dalam tiga minggu saja, melampaui Amerika Serikat untuk pertama kalinya.

Tapi harga dan algoritma saja tidak cukup untuk menyelesaikan masalah pelatihan. Di sinilah chip lokal mulai berperan. Loongson 3C6000 dan kartu Taichu Yuanqi mulai bekerja keras. Pada Januari 2026, Zhipu meluncurkan model gambar pertama yang sepenuhnya dilatih di atas chip China. Setelah itu, model "bintang" dilatih di pusat komputasi lokal yang terdiri dari puluhan ribu unit. Ini adalah transformasi besar — dari "kemampuan inferensi" menjadi "kemampuan pelatihan".

Ascend dari Huawei menjadi mesin utama di sini. 4 juta pengembang, 3000 mitra, 43 model utama yang dilatih berdasarkan platform ini. Ascend 910B mencapai level NVIDIA A100 — dari tidak bisa digunakan menjadi bisa digunakan. Tidak bisa menunggu kesempurnaan; harus mulai sekarang dan gunakan kebutuhan bisnis nyata untuk mendorong pengembangan.

Ada faktor lain yang sering diabaikan: listrik. China menghasilkan listrik 2,5 kali lipat dari Amerika Serikat, dan konsumsi listrik rumah tangga di sini hanya 15% dibandingkan 36% di sana. Harga listrik industri di China Barat sekitar 0,03 dolar dibandingkan 0,12-0,15 dolar di AS — seperempat hingga seperlima dari harga tersebut. Sementara AS menghadapi krisis listrik nyata (Virginia dan Georgia menangguhkan persetujuan pusat data baru), China mengekspor token secara global.

DeepSeek sekarang tersedia dalam 37 bahasa. 30,7% penggunanya berasal dari dalam negeri, tetapi 13,6% dari India, 6,9% dari Indonesia. Ada 26 ribu perusahaan global yang memiliki akun. Di negara-negara yang dikenai sanksi, pangsa pasar berkisar antara 40-60%. Ini seperti perang kemerdekaan industri — seperti yang terjadi dengan Jepang dan semikonduktor 40 tahun lalu, tetapi dengan akhir yang berbeda kali ini.

Laporan laba kuartal 27 Februari sangat jujur: beberapa perusahaan meraih keuntungan pertama kalinya, yang lain merugi miliaran. Tapi kerugian ini bukan kegagalan — melainkan pajak perang untuk membangun ekosistem yang benar-benar independen. Setiap kerugian adalah investasi dalam riset dan pengembangan, dalam mendukung perangkat lunak, dalam insinyur yang memecahkan masalah terjemahan satu per satu.

Pertanyaannya berubah dari "Bisakah kita bertahan?" menjadi "Berapa banyak yang harus kita bayar untuk bertahan?" Dan jawabannya sendiri adalah kemajuan nyata.