Industri keuangan Taiwan akan mengembangkan AI sendiri! Proyek FinLLM menghabiskan hampir 70 juta dolar, lihat jadwal pengembangan dan sorotan utamanya

16 lembaga keuangan di Taiwan mendorong proyek FinLLM, menghabiskan hampir 70 juta yuan untuk membangun model bahasa keuangan khusus Taiwan. Dengan menginternalisasi regulasi lokal, mengatasi masalah umum AI yang mudah salah, diperkirakan versi pertama model khusus bank akan diluncurkan akhir tahun ini.

16 lembaga keuangan bekerja sama mengembangkan AI FinLLM industri keuangan Taiwan

Seiring gelombang AI generatif menyapu seluruh dunia, model bahasa besar umum dalam menangani bidang keuangan profesional sering menghadapi masalah kurangnya lokalitas, serta sulit mengintegrasikan pengetahuan dan regulasi bisnis keuangan Taiwan.

Untuk itu, Aliansi Industri Teknologi Keuangan (FinTech) kemarin (22/4) mengumumkan secara resmi mendorong proyek model bahasa besar keuangan (FinLLM), mengumpulkan 16 lembaga keuangan domestik, serta melibatkan sumber daya dari Dewan Pengembangan Ekonomi, Departemen Pengembangan Data, dan Dewan Pengawasan Keuangan.

Menurut laporan dari Economic Daily dan iThome, Ketua Dewan Pengawasan Keuangan Peng Jinlong menyatakan bahwa industri keuangan adalah industri yang sangat diawasi, melibatkan banyak regulasi lokal yang kompleks. Saat ini, sebagian besar model bahasa besar umum dilatih dengan data internasional, jika langsung diterapkan, berisiko salah dalam penerapan regulasi.

Menteri Departemen Pengembangan Data Lin Yijing juga menyebutkan, ketika model umum menghadapi masalah keuangan spesifik negara tertentu, sering mengutip hukum luar negeri yang dapat menghasilkan informasi yang salah. Mengembangkan model yang memiliki pengetahuan regulasi Taiwan dan pemahaman lokal telah menjadi pekerjaan penting untuk memastikan pengendalian risiko dan kepatuhan.

Sumber gambar: Foto berita dari Aliansi Industri Teknologi Keuangan　Ketua Departemen Pengembangan Data Lin Yijing berpidato di konferensi pers tentang AI FinLLM industri keuangan Taiwan

Dengan berpartisipasi dalam pembangunan infrastruktur AI ini, industri keuangan berharap dapat mengubah pengelolaan kepatuhan dari proses pasif menjadi perlindungan aktif, mendorong transformasi menyeluruh dalam layanan keuangan dan operasi organisasi.

Aliansi Industri Teknologi Keuangan juga mengungkapkan daftar peserta proyek: CTBC Financial Holding, Chunghwa Post, Taishin Shin Kong Financial Holding, E.SUN Financial Holding, Bank of Taiwan, Mega Financial Holding, First Commercial Bank, Future Bank, Cathay Financial Holding, Fubon Financial Holding, Hua Nan Financial Holding, KGI Securities, Chang Hwa Bank, Taiwan Bank, Land Bank of Taiwan, dan Taiwan Cooperative Bank.

Jadwal pengembangan FinLLM: pelatihan Mei, peluncuran versi pertama akhir tahun

Kapan proyek FinLLM industri keuangan akan selesai? Dikutip dari pihak resmi, proyek ini direncanakan akan memulai pelatihan model secara resmi pada Mei tahun ini.

Tahap pertama akan difokuskan pada bank yang memiliki regulasi dan data dasar yang lebih lengkap, diperkirakan selesai model awal pada kuartal ketiga tahun ini, dan meluncurkan versi akhir model khusus bank akhir tahun ini, kemudian secara bertahap diperluas ke bidang asuransi dan sekuritas. Weekly menunjukkan bahwa seluruh proyek diperkirakan menghabiskan biaya mendekati 70 juta yuan.

Chief Information Officer (CIO) CTBC, Jia Jingguang, mengungkapkan, Proyek FinLLM akan menggabungkan “Basis Data AI Kedaulatan Taiwan” dari Departemen Pengembangan Data dan membangun dasar pelatihan yang sah berdasarkan regulasi Dewan Pengawasan Keuangan, yang akan disesuaikan dan dioptimalkan oleh tim teknologi lokal Asia Pacific Intelligent Machines, serta didukung oleh Universitas Politani dalam membangun mekanisme evaluasi standar untuk menilai kepatuhan output.

Tujuannya adalah agar sistem mampu mencapai standar profesional tingkat awal dari tenaga kerja bank, mampu menangani penilaian kredit dan analisis keuangan, dan di masa depan akan diserahkan kepada pihak ketiga untuk membantu lisensi model, iterasi, dan pembangunan ekosistem aplikasi.

Sumber gambar: Foto berita dari Aliansi Industri Teknologi Keuangan　Foto bersama peserta konferensi pers tentang AI FinLLM industri keuangan Taiwan

Apa bedanya FinLLM dengan metode yang ada saat ini?

Saat ini, sebagian besar bank mengadopsi arsitektur peningkatan pencarian saat mengimplementasikan AI generatif.

Jia Jingguang menyebutkan, metode saat ini adalah membangun basis pengetahuan di luar model umum, sehingga model dapat melakukan pencarian data secara real-time sebelum menghasilkan jawaban. Meskipun dapat mengurangi tingkat kesalahan hingga batas tertentu, proses pencarian dan pemotongan data rentan kehilangan informasi, dan ketika volume pengetahuan meningkat secara signifikan, akan menghadapi hambatan teknis berupa penurunan efisiensi pencarian dan ketidakstabilan jawaban.

Dengan pengembangan FinLLM khusus industri keuangan ini, berbeda dari arsitektur peningkatan pencarian sebelumnya, adalah menginternalisasi regulasi dan pengetahuan industri keuangan Taiwan langsung ke dalam model, sehingga sistem tidak perlu bergantung pada pencarian eksternal, mampu memahami logika keuangan dan menghasilkan jawaban secara langsung, secara signifikan meningkatkan kelengkapan respons dan kemampuan penalaran.

Ini juga merupakan langkah penting bagi industri keuangan Taiwan setelah pengesahan Undang-Undang Dasar AI di Taiwan dan peluncuran panduan aplikasi AI industri keuangan oleh Dewan Pengawasan Keuangan.

Di masa depan, model AI industri keuangan diperkirakan akan mengadopsi mode hibrida, dengan inti berupa model lokal yang terinternalisasi, didukung oleh basis pengetahuan eksternal untuk memperbarui informasi terkini secara real-time, serta melalui kolaborasi manusia-mesin untuk mengawasi pengambilan keputusan, meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan keuangan secara keseluruhan.

Baca lebih lanjut:
Central News Agency melaporkan tentang kasus gugatan terhadap NTU dan data繁中 yang melanggar hak cipta, kedua pihak telah berdamai

Masyarakat semangat memelihara lobster! Departemen Pengembangan Data: Agen AI pasti akan diintegrasikan ke dalam layanan publik, Foxconn berminat berinvestasi dalam kekuatan komputasi Taiwan