Pada bulan Maret, PrismaX menerbitkan artikel berjudul "Era Lapisan Layanan," secara resmi mengumumkan bahwa proyek telah memasuki Era Lapisan Layanan.

Bayangkan masa depan di mana robot dapat melakukan pekerjaan rumah dan tugas-tugas dengan fleksibel seperti manusia. Kuncinya bukan perangkat keras, tetapi pengalaman dunia nyata yang sangat besar.
PrismaX membantu robot "masuk perguruan tinggi" dengan cara yang unik, dibagi menjadi tiga tahap yang jelas.
Tahap 1: Dasar dan Periode Pembelajaran (Manusia Mengajar Langkah demi Langkah)
Robot kekurangan akal sehat. Mereka tidak tahu seberapa rapuh telur atau bagaimana mencegah tumpahnya cangkir. PrismaX memungkinkan orang biasa mengendalikan robot nyata dari jarak jauh melalui komputer (teleoperasi).
Anda bisa duduk di rumah dan "menguasai" lengan robot untuk mengambil barang atau menumpuk blok. Setiap tindakan yang Anda lakukan secara otomatis direkam sebagai video, data gerakan, dan umpan balik gaya, menjadi "buku pelajaran" AI.
Loop inti adalah: Robot melakukan tugas → menghasilkan data → menjadi sedikit lebih pintar.
Banyak orang sudah berpartisipasi di platform ini, mendapatkan poin sambil membantu robot mengumpulkan pengalaman, seperti mengajar anak cara mengerjakan pekerjaan rumah.
Tahap 2: Era Lapisan Layanan (Membangun Sekolah Standar)
Pada Maret 2026, PrismaX merilis artikel "Era Lapisan Layanan," mengumumkan dimulainya fase baru. Mereka tidak lagi hanya mengumpulkan data tetapi telah menjadi lapisan layanan untuk AI Fisik (Kecerdasan Berwujud).
PrismaX telah menetapkan serangkaian standar: Bagaimana seharusnya konfigurasi robot? Bagaimana seharusnya tugas dirancang? Di mana harus ditempatkan kamera? Kapan manusia harus membantu?
Aturan-aturan ini seperti kurikulum sekolah, memastikan kualitas data yang lebih tinggi dan kemajuan AI yang lebih cepat.
Pada bulan Maret, mereka bergabung dengan program Nvidia Inception, dan pada bulan April, mereka meningkatkan platform mereka (mengoptimalkan antrean dan menambahkan lengan pelatihan), membuat "sekolah" menjadi lebih efisien.
Tahap 3: Model Pemilik-Operator (Semua Menjadi Kepala Sekolah)
Di masa depan, orang biasa atau bisnis dapat mendaftarkan robot mereka sendiri untuk berjalan di rumah atau pabrik. Saat bekerja, robot-robot ini akan menghasilkan data baru, dan AI akan terus memperbarui dan mendorong peningkatan ke semua robot. Data berasal dari berbagai lingkungan dunia nyata, dan kecerdasan tumbuh seperti bola salju, akhirnya memungkinkan robot masuk ke ribuan rumah tangga.
Mengapa Era Lapisan Layanan Penting?
Perangkat keras telah menjadi sangat kuat, tetapi "kecerdasan" adalah hambatan utama. @PrismaXai telah membangun ekosistem lengkap untuk pembelajaran robot menggunakan manusia, data nyata, dan standar lapisan layanan. Saat ini, Anda dapat mengunjungi situs web mereka, mencoba teleoperasi, dan "mengajar" robot cara bekerja.
Era AI Fisik telah dimulai. PrismaX membiarkan semua orang berpartisipasi, mengubah fiksi ilmiah menjadi kenyataan.
Apakah Anda siap membantu mengajar robot "masuk perguruan tinggi"?