Mantan Insinyur ByteDance: Kesenjangan AI Antara China dan AS Semakin Membesar, Kurangnya Pintasan Distilasi dan Loop Umpan Balik adalah Alasan Utama

Menurut pemantauan oleh Dongcha Beating, Zhang Chi memberikan penilaian langsung tentang kesenjangan AI antara China dan AS dalam wawancara yang sama: “Saya bahkan tidak setuju dengan gagasan bahwa China sedang mengejar; saya percaya kita masih jauh tertinggal. Kesenjangan semakin melebar, yang sangat disayangkan.” Rekan-rekannya dan mahasiswa umumnya setuju, tetapi dia juga mengakui bahwa kepemimpinan perusahaan terdaftar seperti Zhipu dan MiniMax tidak akan setuju dengan penilaian ini. Dia mengaitkan alasannya dengan tiga aspek. Pertama, jalan pintas distilasi: dia percaya banyak perusahaan China langsung menggunakan output dari Claude, GPT, atau Gemini sebagai data pelatihan, menyatakan, “Claude baru-baru ini menyebutkan mendeteksi banyak upaya distilasi; saya kira begitulah beberapa perusahaan mengambil jalan pintas.” Namun, dia juga mengakui bahwa DeepSeek menunjukkan inovasi arsitektur nyata dalam V3 dan R1. Kedua, kurangnya umpan balik pengguna: model AS ramah pengguna, yang menyebabkan lebih banyak pengguna, dan umpan balik pengguna meningkatkan model; model China mulai dari tidak cukup baik, mengakibatkan lebih sedikit pengguna dan data terbatas, menciptakan siklus vicious. Ketiga, kesenjangan infrastruktur: dia merasa bahwa infrastruktur selama magangnya di Google “luar biasa, dengan kode berjalan sangat lancar,” yang merupakan perbedaan besar dibandingkan dengan ByteDance.