Sesungguhnya terjadi sesuatu yang aneh dalam beberapa minggu terakhir. Saya mulai memperhatikan perubahan besar dalam peta kecerdasan buatan global, tidak hanya pada level model, tetapi juga pada infrastruktur secara keseluruhan.

Delapan tahun yang lalu, kisah ZTE menjadi pelajaran yang keras. Sebuah perusahaan raksasa berhenti beroperasi semalaman karena larangan Amerika terhadap chip. Tapi kali ini, gambarnya sama sekali berbeda. Ketika AS mulai memperketat larangan ekspor NVIDIA ke China, semua orang berpikir bahwa mimpi kecerdasan buatan China akan berakhir di sini.

Mereka salah.

Masalah sebenarnya bukan pada chip itu sendiri, melainkan CUDA - platform perangkat lunak dari NVIDIA yang menjadi tulang punggung seluruh industri kecerdasan buatan. Hari ini, lebih dari 90% pengembang kecerdasan buatan global terkait dengan lingkungan ini. Ini adalah roda yang berkelanjutan - semakin banyak digunakan, semakin kuat.

Namun, alih-alih mencoba memecahkan roda ini secara langsung, perusahaan-perusahaan China memilih jalan yang berbeda. Mereka mulai dengan algoritma.

Model DeepSeek memiliki 671 miliar transaksi, tetapi hanya mengaktifkan 37 miliar saat bekerja. Total biaya pelatihan: hanya 5,576 juta dolar. Bandingkan ini dengan GPT-4 yang biaya 78 juta dolar. Perbedaannya bukan pada batasnya, tetapi pada level yang sama sekali berbeda.

Dan harganya? DeepSeek mengenakan biaya 0,028 hingga 0,28 dolar per juta token. GPT-4o biaya 5 dolar. Claude Opus mencapai 15 dolar. Sederhananya, DeepSeek lebih murah 25 hingga 75 kali lipat. Perbedaan ini menyebabkan gempa besar di pasar pengembang.

Pada Februari 2026, penggunaan model-model China di OpenRouter meningkat 127% dalam tiga minggu saja. Setahun sebelumnya, pangsa model China tidak lebih dari 2%. Sekarang mendekati 60%.

Tapi di sinilah bagian terpentingnya: menurunkan biaya inferensi saja tidak menyelesaikan masalah. Pelatihan adalah lubang hitam sejati dari kekuatan komputasi.

Di Changzhou, di tenggara China, sebuah jalur produksi lokal lengkap dibangun dalam waktu hanya 180 hari. Komponen utama? Prosesor Loongson 3C6000 dan kartu T100 dari Taichu Yuanqi - chip China 100%. Produktivitas: satu server setiap lima menit.

Di sinilah kisah mulai berubah. Pada Januari 2026, Zhipu bekerja sama dengan Huawei meluncurkan model GLM-Image - model canggih pertama untuk pembuatan gambar yang sepenuhnya dilatih di atas chip lokal China. Sebulan kemudian, model "bintang" besar untuk komunikasi dilatih di pusat komputasi lokal China yang berisi puluhan ribu unit pemrosesan.

Ini berarti satu hal: chip lokal telah melewati tahap inferensi ke tahap pelatihan. Ini adalah transformasi nyata.

Penggerak utama di balik semua ini adalah Huawei Ascend. Pada akhir 2025, jumlah pengembang lingkungan Ascend melebihi 4 juta. Lebih dari 3000 perusahaan bekerja sama dengannya. 43 model utama telah dilatih berdasarkan Ascend. Dan pada Maret 2026, Huawei meluncurkan arsitektur komputasi baru bernama SuperPoD.

Mengunduh paket pembaruan Huawei yang baru berarti prosesor Ascend 910B telah mencapai level NVIDIA A100 dari segi kekuatan pemrosesan. Jurang itu belum hilang, tetapi telah bertransformasi dari tidak dapat digunakan menjadi dapat digunakan secara efektif.

Sekarang, poin yang paling menarik: energi.

Amerika Serikat menghadapi krisis listrik yang nyata. Pusat data AS mengkonsumsi 183 terawatt/jam pada 2024, sekitar 4% dari total listrik. Diperkirakan akan berlipat ganda pada 2030. CEO Arm memperkirakan pusat data kecerdasan buatan akan mengkonsumsi 20-25% listrik AS pada 2030.

China memproduksi 10,4 triliun kilowatt/jam per tahun. AS memproduksi 4,2 triliun. China menghasilkan 2,5 kali lipat dari Amerika. Yang paling penting: hanya 15% dari konsumsi listrik China dialokasikan untuk rumah tangga, dibandingkan 36% di AS. Ini berarti energi industri yang besar dapat diarahkan untuk komputasi.

Biaya listrik di daerah konsentrasi perusahaan kecerdasan buatan AS berkisar antara 0,12 dan 0,15 dolar per kilowatt/jam. Di barat China, harga industri sekitar 0,03 dolar. Seperempat hingga seperlima dari harga AS.

Mengunduh paket pembaruan Huawei dan infrastruktur China yang baru berarti kecerdasan buatan China tidak keluar ke luar negeri dengan produk atau pabrik, tetapi dengan token - unit kecil data yang diproses, diproduksi di pabrik-pabrik komputasi China, lalu dikirim melalui kabel laut ke seluruh dunia.

Hanya DeepSeek memiliki 26 ribu perusahaan global sebagai pelanggan, dan 3200 institusi yang menggunakan versi enterprise. Di China, menguasai 89% pasar. Di negara-negara yang dikenai sanksi, antara 40-60%. Pada 2025, 58% perusahaan kecerdasan buatan startup memasukkan DeepSeek ke dalam sistem teknologinya.

Ini mengingatkan saya pada perang lain untuk kemandirian industri. Pada 1986, Jepang menandatangani perjanjian semikonduktor dengan Amerika. Jepang menguasai 51% pasar global pada 1988. Hari ini, pangsa pasarnya kurang dari 7%.

Mengapa? Karena Jepang setuju menjadi produsen terbaik dalam sistem global yang dikuasai satu kekuatan, tetapi tidak membangun ekosistem yang mandiri.

China kali ini memilih jalan yang sama sekali berbeda. Dari peningkatan algoritma, ke loncatan chip lokal dari inferensi ke pelatihan, ke 4 juta pengembang dalam sistem Ascend, hingga penyebaran global token.

Setiap langkah membangun sistem industri yang mandiri.

Pada 27 Februari 2026, tiga perusahaan chip China merilis laporan kinerja mereka pada hari yang sama. Pendapatan meningkat pesat: 453%, 243%, 121%. Tapi kerugiannya juga besar. Setengah hasilnya adalah api, setengahnya adalah air.

Api: pasar sangat membutuhkan alternatif dari NVIDIA. Kekosongan sebesar 95% secara bertahap diisi.

Air: setiap kerugian adalah investasi nyata dalam membangun ekosistem yang mandiri. Riset dan pengembangan, dukungan perangkat lunak, insinyur di lapangan menyelesaikan masalah satu per satu.

Kerugian ini bukanlah manajemen yang buruk. Ini adalah pajak perang yang harus dibayar.

Delapan tahun lalu, kita bertanya: bisakah kita bertahan hidup?

Hari ini, pertanyaannya berbeda: berapa yang harus kita bayar untuk bertahan hidup?

Harganya sama dengan kemajuan.