OpenAI Rilis GPT-5.5: Lebih Cepat, Lebih Pintar—Dan Lebih Mahal

Singkatnya

  • GPT-5.5 diluncurkan hari ini untuk pengguna Plus, Pro, Business, dan Enterprise di ChatGPT dan Codex, dengan akses API segera hadir seharga $5/ token input dan $30/ token output.
  • Model mencapai 82,7% di Terminal-Bench 2.0—sebuah tolok ukur yang menguji alur kerja baris perintah yang kompleks—mengalahkan Claude Opus 4.7 di 69,4% dan Gemini 3.1 Pro di 68,5%.
  • GPT-5.5 menggunakan jauh lebih sedikit token untuk menyelesaikan tugas Codex yang sama seperti GPT-5.4, membuatnya lebih efisien meskipun harganya lebih tinggi.

OpenAI meluncurkan GPT-5.5 pada hari Kamis, yang secara esensial diposisikan sebagai model yang ditujukan untuk penggunaan komputer yang bersifat agenik. Model ini menulis dan memperbaiki kode, menjelajah web, mengisi spreadsheet, dan terus bekerja melalui tugas multi-langkah tanpa perlu pengawasan manusia setiap saat. Peluncuran ini sudah mulai diluncurkan hari ini kepada pelanggan Plus, Pro, Business, dan Enterprise di seluruh ChatGPT dan Codex, kata OpenAI. “Kami merilis GPT‑5.5, model paling cerdas dan paling intuitif yang pernah kami buat, dan langkah selanjutnya menuju cara baru menyelesaikan pekerjaan di komputer,” kata OpenAI dalam pengumuman. “Keuntungannya sangat kuat dalam pengkodean agenik, penggunaan komputer, pekerjaan pengetahuan, dan penelitian ilmiah awal—area di mana kemajuan bergantung pada penalaran lintas konteks dan pengambilan tindakan dari waktu ke waktu.

Memperkenalkan GPT-5.5

Sebuah kelas kecerdasan baru untuk pekerjaan nyata dan pemberdayaan agen, dibangun untuk memahami tujuan kompleks, menggunakan alat, memeriksa pekerjaannya, dan menyelesaikan lebih banyak tugas hingga selesai. Ini menandai cara baru menyelesaikan pekerjaan komputer.

Sekarang tersedia di ChatGPT dan Codex. pic.twitter.com/rPLTk99ZH5

— OpenAI (@OpenAI) 23 April 2026

Judul utama dari OpenAI: GPT-5.5 secara terukur lebih pintar daripada pendahulunya, GPT-5.4—dan tidak lebih lambat. Menyamai latensi per-token GPT-5.4 dalam layanan dunia nyata sambil mencapai skor yang lebih tinggi di berbagai tolok ukur adalah peningkatan efisiensi yang biasanya tidak terjadi. Model yang lebih besar cenderung lebih lambat saat dijalankan di bawah perangkat keras yang sama. Di Terminal-Bench 2.0, yang menguji seberapa baik sebuah model menangani alur kerja baris perintah yang kompleks yang memerlukan perencanaan dan penggunaan alat secara iteratif, GPT-5.5 mendapatkan skor 82,7%. Claude Opus 4.7 berada di 69,4%, sementara Gemini 3.1 Pro di 68,5%. Itu bukan keunggulan kecil. Di GDPval, sebuah tolok ukur yang menguji pekerjaan pengetahuan di 44 profesi nyata—dari keuangan hingga riset hukum hingga manajemen produk—GPT-5.5 menyamai atau mengalahkan profesional industri dalam 84,9% perbandingan.

Gambar: OpenAI

Ini juga cukup bagus dalam pengkodean, seperti yang diharapkan. Di Expert-SWE, sebuah tolok ukur internal untuk tugas pengkodean jangka panjang dengan perkiraan waktu penyelesaian manusia median 20 jam, GPT-5.5 mengungguli GPT-5.4. Di SWE-Bench Pro, yang menilai resolusi masalah nyata di GitHub, model mencapai 58,6%. Claude Opus 4.7 lebih tinggi di 64,3%, tetapi OpenAI mengklaim ini mungkin karena “Anthropic melaporkan tanda-tanda memorisasi pada subset masalah” Peluncuran ini berlangsung di pasar yang berkembang pesat sejak ledakan AI agenik. GPT-5.4 muncul hanya dua hari setelah GPT-5.3, sementara Xiaomi beralih dari MiMo-V2-Pro ke MiMo 2.5 Pro—dengan kemampuan multimodal penuh—dalam waktu sekitar lima minggu. Selisih antara GPT-5.4 dan GPT-5.5 sekitar tujuh minggu. Itulah tempo saat ini. Tapi akankah model ini membuat perbedaan bagi pengguna sehari-hari yang tidak selalu mengkodekan hal besar berikutnya? Jika Anda menggunakan tier gratis, tidak: GPT-5.5 tidak akan tersedia untuk pengguna gratis. Jika Anda membayar untuk Plus seharga $20/bulan, model ini diluncurkan hari ini. Kami mencoba mengujinya di akun Pro kami, tetapi model tidak langsung tersedia.

Hal yang lebih besar mungkin adalah apa yang dilakukan GPT-5.5 di dalam Codex—lingkungan pengkodean agenik milik OpenAI—di mana model ini terbukti lebih kuat. “Ini benar-benar terasa seperti saya bekerja dengan kecerdasan yang lebih tinggi, dan hampir ada rasa hormat,” kata Pietro Schirano, CEO MagicPath, dalam kutipan yang dibagikan oleh OpenAI. GPT-5.5 Pro, yang dirancang untuk pekerjaan yang lebih sulit dan akurasi tinggi, diluncurkan secara terpisah kepada pengguna Pro, Business, dan Enterprise di ChatGPT. Di BrowseComp, yang menguji kemampuan model dalam menemukan informasi sulit di web, GPT-5.5 Pro mendapatkan skor 90,1%, mengungguli Gemini 3.1 Pro di 85,9%. Model ini juga merupakan yang paling cerdas secara rata-rata berdasarkan Indeks Analisis Buatan. GPT 5.5 melaporkan penggunaan token yang lebih efisien dan berguna, menghasilkan hasil yang lebih baik secara umum.

Gambar: OpenAI

Harga, bagaimanapun, bisa mengejutkan beberapa pengguna. API akan mengenakan biaya $5 per juta token input dan $30 per juta token output saat diluncurkan, yang menurut OpenAI akan datang “segera”. GPT-5.5 Pro dalam API akan dikenai biaya $30 per juta token input dan $180 per juta token output.

Angka-angka tersebut lebih tinggi dari GPT-5.4—$2,50 per juta token input dan $15,00 per juta token output—sementara harga untuk GPT-5.5 Pro tetap sama dengan GPT-5.4 Pro.  Namun, CEO OpenAI Sam Altman berargumen di X bahwa peningkatan efisiensi token mengimbangi biaya—GPT-5.5 menyelesaikan tugas Codex yang sama dengan lebih sedikit token, yang berarti biaya operasional lebih murah meskipun tarif per token lebih tinggi. Sebagai perbandingan, Xiaomi MiMo v2.5 Pro mengenakan $1 dan $3 per juta token input dan output, Minimax M2.7 biaya $0,30 dan $1,20 masing-masing, dan Kimi K2.5 memerlukan $0,44 dan $2,00 per juta token.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan