Selama beberapa tahun terakhir, semua orang berbicara tentang komputasi terdesentralisasi, tetapi sebagian besar solusi masih berada di tingkat konsep.

Entah kinerja tidak cukup, entah biaya terlalu tinggi, atau tidak mampu mendukung beban kerja AI yang nyata.
@0G_labs mengambil pendekatan yang lebih agresif, bukan mencoba mengoptimalkan satu bagian tertentu, tetapi langsung merombak seluruh jalur. Data ketersediaan, penyimpanan, komputasi, ketiga hal ini dipisahkan, lalu digabungkan kembali melalui metode modular.
Perubahan yang dibawa oleh desain ini adalah sistem tidak lagi dibatasi oleh bottleneck titik tunggal. Komputasi dapat diperluas secara horizontal, data dapat dibaca secara efisien, penyimpanan dapat tumbuh dengan biaya rendah.
Bagi AI, ini berarti satu hal yang sangat realistis. Pelatihan dan inferensi tidak lagi harus bergantung pada cloud terpusat, melainkan dapat diselesaikan dalam jaringan terbuka.
Ini bukan hanya masalah biaya, tetapi juga masalah struktur kekuasaan.
Siapa yang menguasai kekuatan komputasi, dia yang menentukan aturan. Dan yang dilakukan oleh 0G adalah menyebarkan kontrol ini ke dalam jaringan.
Dari sudut pandang pengembang, arti dari infrastruktur semacam ini adalah mengubah proses produksi AI yang sebelumnya kompleks dan tertutup menjadi modul yang dapat dikombinasikan dan dipanggil.
Ketika komputasi menjadi sumber daya umum, AI berpeluang benar-benar menjadi bagian dari ekosistem terbuka.
Jika memperpanjang garis waktu, integrasi AI dan blockchain tidak akan terjadi di tingkat aplikasi, tetapi di tingkat infrastruktur.
0G sedang mengisi posisi tersebut.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi