Christian, Pendiri Infini: Ekspresi yang Dihumanisasi dalam Model Besar Menjadi Penghalang Inti, Parit Agen Berpindah dari Model ke Lapisan Aplikasi

Pada 21 April, selama diskusi meja bundar “Decoding Web 4.0: When AI Agents Take Over On-Chain Permissions,” Christian, pendiri Infini, membahas topik “Agent Moat.” Dia menyatakan bahwa dari perspektif produk dan pertumbuhan, daya saing utama AI masih bergantung pada kemampuan pemrosesan bahasa dari model besar, terutama tingkat humanisasi dalam output konten. Dia menunjukkan bahwa dibandingkan dengan model-model sebelumnya, yang cenderung memberikan respons mekanis dan templated, pengguna saat ini lebih peduli apakah AI dapat menyampaikan ekspresi dan kualitas konten yang mendekati percakapan manusia nyata. Ini secara langsung mempengaruhi nilai praktisnya dalam komunikasi eksternal dan kolaborasi tim. Christian menyebutkan bahwa seiring kemampuan model terus berkembang, kemampuan pemrosesan informasi dasar menjadi semakin homogen. Setelah model besar dapat menyelesaikan sekitar 90% tugas standar, mengandalkan model saja akan sulit menciptakan hambatan jangka panjang. Kompetisi antar AI Agents secara perlahan beralih dari kemampuan model ke skenario aplikasi tertentu dan desain alur kerja. Di masa depan, kemampuan yang benar-benar berbeda tidak lagi terbatas pada pemrosesan informasi sederhana atau otomatisasi desktop, tetapi akan melibatkan pelaksanaan tugas tingkat tinggi dan memberikan dukungan pengambilan keputusan melalui pemahaman mendalam tentang proses bisnis dalam skenario kompleks seperti keuangan dan perdagangan.