Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Baru saja mengikuti sesuatu yang cukup menarik di ruang infrastruktur AI. Sentient meluncurkan platform bernama Arena yang pada dasarnya adalah lingkungan pengujian stres untuk agen AI perusahaan, dan dukungannya solid - kita berbicara tentang Founders Fund, Pantera, dan Franklin Templeton yang mendukung ini.
Apa yang menarik perhatian saya adalah kasus penggunaan sebenarnya di sini. Arena memungkinkan pengembang AI secara global mensimulasikan skenario perusahaan dunia nyata untuk mencari tahu di mana sistem mereka mengalami kerusakan. Mereka merekam jejak penalaran lengkap sehingga Anda benar-benar bisa melihat apa yang salah dan mengapa, bukan hanya bahwa sesuatu gagal. Itulah jenis transparansi yang dibutuhkan perusahaan sebelum menerapkan sistem ini di produksi.
Mereka sudah memiliki beberapa peserta awal yang sah - alphaXiv, Fireworks, OpenHands, OpenRouter. Tantangan pertama difokuskan pada penalaran dokumen atas data tidak terstruktur yang kompleks, yang jujur terasa seperti salah satu masalah yang membedakan AI siap produksi dari hype.
Salah satu orang Franklin Templeton, Julian Love, membuat poin bagus tentang ini - Arena pada dasarnya adalah filter untuk membedakan apa yang benar-benar berfungsi di produksi versus apa yang terdengar bagus dalam demo. Itulah proposisi nilai sebenarnya di sini.
Sepertinya mereka memulai acara peluncuran global mulai dari San Francisco pada bulan Maret, jadi momentum sedang terbentuk. Jenis infrastruktur seperti ini cenderung tidak terlalu mencuri perhatian dibandingkan pengumuman AI yang lebih mencolok, tetapi jujur ini adalah infrastruktur yang membosankan tapi penting yang benar-benar dibutuhkan perusahaan. Layak untuk terus mengikuti bagaimana perkembangan ini.