Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Saya baru saja memperhatikan sesuatu yang menarik di ekosistem AI akhir-akhir ini. Raksasa teknologi China akhirnya memutuskan untuk serius masuk ke dalam permainan model global. Alibaba dan Tencent baru saja meluncurkan usulan mereka, Happy Oyster dan HY-World 2.0, berusaha membangun sistem yang lebih memahami bagaimana dunia fisik bekerja.
Yang menarik adalah ini bukan hanya gerakan dari China saja. World Labs dan AMI Labs juga baru saja menutup putaran pendanaan miliaran dolar. Jelas ada aliran dana menuju ruang ini, tetapi yang membuat saya penasaran adalah: tidak ada yang tampaknya benar-benar memahami apa sebenarnya model global itu.
Industri terbagi. Beberapa berbicara tentang rekonstruksi 3D, yang lain tentang penalaran sebab-akibat, dan beberapa tentang hal yang sama sekali berbeda. Tanpa standar teknis yang jelas, sulit membandingkan solusi mana yang lebih baik. Penilaian menjadi tidak konsisten, dan setiap proyek mengukur kemajuannya dengan aturan sendiri.
Selain itu, ada masalah yang belum terselesaikan dan cukup serius. Kekurangan data pelatihan berkualitas tetap menjadi hambatan utama. Ketepatan fisik dalam simulasi masih belum akurat. Dan ada satu lagi yang jarang dibahas: siapa yang bertanggung jawab ketika sistem ini gagal? Pedoman etika hampir tidak ada.
Saya memikirkan aplikasi seperti mengemudi otomatis atau operasi industri kritis. Jika model global melakukan kesalahan, konsekuensinya bisa nyata. Ini adalah teknologi yang membutuhkan kerangka tanggung jawab yang kokoh sebelum benar-benar dikembangkan. Untuk saat ini, raksasa teknologi sedang berlari cepat, tetapi industri perlu sedikit berhenti untuk membangun fondasi yang lebih kokoh.