Saya sekarang tidak lagi mulai menulis dari awal, tetapi mulai dari bertanya, inilah yang benar-benar mengubah alur kerja saya dengan AI.

Kebanyakan orang menggunakan AI untuk mendapatkan jawaban, tetapi saya lebih peduli pada pertanyaannya sendiri, saya akan menulis pertanyaan yang sangat kasar terlebih dahulu lalu terus memperbaikinya.
Misalnya, awalnya adalah apa yang dilakukan proyek ini, lalu saya ubah menjadi perilaku pengguna mana yang diubah oleh proyek ini, kemudian saya ubah lagi menjadi jika model ini berhasil, bisnis siapa yang akan tergantikan.
Pertanyaan pertama berubah, isinya pun benar-benar berbeda, lalu saya akan serahkan pertanyaan ini ke AI, agar diberikan beberapa jalur deduksi.
Salah satu prompt yang sering saya gunakan sangat sederhana: Berikan saya tiga sudut pandang berbeda untuk menganalisis tema ini, satu dari perilaku pengguna, satu dari struktur pasar, satu dari sudut pandang kontra-akal sehat, jangan berikan kesimpulan, hanya proses deduksi.
Langkah ini bukan untuk langsung digunakan, melainkan untuk mencari titik-titik anomali, bagian yang tidak sesuai intuisi tetapi memiliki kekuatan penjelasan, itulah inti dari konten.
Selanjutnya saya baru mulai menulis, AI hanya digunakan untuk menyusun struktur, seperti ritme dan kepadatan informasi.
Ekspresi harus saya yang selesaikan sendiri karena gaya tidak bisa di-outsourcing, proses ini membuat saya menulis jauh lebih sedikit konten yang benar tetapi membosankan, dan juga membuat saya lebih jelas tentang apa yang layak untuk diekspresikan.
Itulah juga alasan mengapa saya merasa @RallyOnChain sangat menarik.
Apa yang dilakukan oleh platform ini, pada dasarnya adalah mengenali ekspresi yang efektif, bukan sekadar penampilan data di permukaan.
Di masa depan, kompetisi konten bukanlah kompetisi antara manusia dan AI, melainkan siapa yang lebih pandai bertanya.