Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Model seri GLM-5.1 REAP dirilis, menawarkan berbagai varian kuantisasi dan pruning
Berita ME, 22 April (UTC+8), baru-baru ini, model GLM-5.1 berbasis model BF16 dengan 7440 miliar parameter dan seri model GLM-5.1 REAP dirilis. Seri ini dibuat melalui teknik pruning REAP dan berbagai teknik kuantisasi, bertujuan untuk menyesuaikan dengan berbagai perangkat keras. Pruning REAP menilai kontribusi setiap ahli dalam model ahli campuran, menghapus ahli dengan kontribusi terendah dan menomori ulang pintu routing untuk meminimalkan kehilangan kualitas. Seri ini menyediakan berbagai varian inti termasuk BF16, NVFP4, GPTQ W4A16, dan format GGUF, dengan ukuran parameter dari sekitar 285GB hingga 1125GB, dioptimalkan untuk GPU atau CPU dengan arsitektur berbeda seperti Hopper, Ampere, Blackwell. Semua model menggunakan lisensi MIT dan dapat di-deploy melalui mesin seperti sglang, vLLM, atau llama.cpp. (Sumber: InFoQ)