Robot yang benar-benar melakukan pekerjaan rumah telah hadir.
Wang Qian, Variabel Bebas: Dalam 3 hingga 5 tahun ke depan, robot rumah tangga akan menjadi perlengkapan standar kehidupan.

Tanya AI · Bagaimana robot variabel mandiri menembus hambatan teknologi dalam skenario rumah tangga?

Tulisan｜Yuan Xiaoli

Edit｜Liu Peng

Pada tahun 2026, industri robot semakin ramai.

Dari pertunjukan seni bela diri di panggung Tahun Baru hingga melakukan salto belakang yang menarik perhatian dunia, industri robot terus mengalami peningkatan dalam hal terobosan teknologi, minat modal, dan opini publik. Tapi bagi keluarga biasa, pertanyaan yang paling mereka pedulikan tetap sama: Kapan robot yang benar-benar bisa masuk ke rumah dan membantu pekerjaan rumah secara nyata akan hadir?

Pertanyaan ini tampaknya sederhana, tetapi sebenarnya sangat sulit dijawab. Karena di semua skenario yang bisa direalisasikan, rumah hampir diakui sebagai skenario paling kompleks, paling sulit distandardisasi, dan paling sulit diduplikasi secara skala.

Dibandingkan dengan skenario standar seperti pabrik, gudang, dan logistik, tantangan utama di rumah adalah bahwa tidak ada jawaban standar yang benar-benar berlaku. Berbagai tipe rumah, kebiasaan penyimpanan yang berbeda, ritme hidup yang berbeda, membuat robot menghadapi lingkungan terbuka yang penuh dengan ketidakpastian dan masalah kompleks. Robot tidak hanya harus mengenali objek, memahami instruksi, tetapi juga menilai mana yang bisa disentuh, mana yang tidak, kapan harus bergerak, kapan harus berhenti, dan dalam lingkungan yang berisi orang tua, anak-anak, bahkan hewan peliharaan, harus menjamin keamanan.

Justru karena skenario rumah terlalu kompleks, meskipun perusahaan robot di seluruh dunia berlomba-lomba mengembangkan kecerdasan umum dan robot humanoid, tidak banyak perusahaan yang menjadikan “masuk ke rumah dan melakukan pekerjaan rumah” sebagai medan utama.

Dari luar negeri, Tesla Optimus saat ini lebih jelas jalur pengembangannya tetap di verifikasi internal pabrik, aplikasi rumah lebih sebagai visi jangka panjang; Figure lebih fokus pada komersialisasi di bidang manufaktur dan skenario perusahaan; bahkan seri NEO dari 1X yang secara jelas menargetkan skenario rumah, meskipun menekankan lingkungan rumah, keamanan, dan bantuan di rumah, juga berencana masuk ke rumah untuk pengujian awal, namun secara keseluruhan masih dalam tahap verifikasi pilot dan iterasi prototipe, jauh dari layanan stabil yang sesungguhnya.

Di dalam negeri pun demikian, baik itu robot pendamping keluarga seperti Zhiyuan Lingxi X2, maupun eksplorasi ekosistem rumah pintar yang bekerja sama dengan Haier, semuanya masih dalam tahap pameran, pelatihan, penyesuaian, persiapan produksi massal, atau pilot skala kecil.

Dengan kata lain, robot yang saat ini dilihat masyarakat—seperti yang bisa melipat pakaian, mengelap meja—hanya ada dalam video demonstrasi, sementara robot yang benar-benar bisa masuk ke rumah dan secara stabil melakukan pekerjaan rumah dalam proses layanan nyata masih kosong.

Karena alasan ini, meskipun industri robot sedang sangat berkembang, sebelumnya di seluruh dunia hampir tidak ada perusahaan yang benar-benar masuk ke rumah nyata dan terlibat dalam pekerjaan rumah tangga secara langsung.

Dan sekarang, kekosongan ini pertama kali terisi.

Pada bulan Maret tahun ini, robot pembersih rumah pertama di dalam negeri sekaligus di dunia yang benar-benar masuk ke rumah, resmi mulai bertugas di Shenzhen. Pengguna dapat memesan melalui aplikasi 58 Tongcheng, dan merasakan layanan pembersihan rumah yang dilakukan secara kolaboratif oleh asisten pembersih dan robot cerdas berbentuk manusia.

Ini berarti, tugas robot berbentuk manusia melakukan pekerjaan rumah mulai dari demonstrasi video dan verifikasi konsep, beralih ke rumah nyata dan layanan nyata.

“Robot pembersih ini adalah yang pertama di dunia yang benar-benar masuk ke rumah dan membantu manusia melakukan pekerjaan rumah secara nyata,” kata pendiri Bagian Variabel, Wang Qian, kepada Tencent Finance. Menurutnya, “Ini juga pertama kalinya dalam sejarah manusia. Teknologi kecerdasan berbentuk manusia keluar dari laboratorium dan benar-benar masuk ke skenario layanan masyarakat.”

01 Robot Pembersih, Resmi Masuk ke Layanan Rumah

Dari video yang dipublikasikan, robot pembersih ini tidak hanya mampu membersihkan lantai, tetapi juga bisa membantu mengatur barang, membersihkan meja makan, mengatur sofa dan tempat tidur, serta menyelesaikan tugas pengemasan dan pengangkutan sampah, bahkan membantu menjaga hewan peliharaan. Ia bukan perangkat pembersih tunggal, bukan alat otomatisasi dengan gerakan tetap, melainkan bagian dari proses pembersihan dan penyimpanan lengkap di rumah, mulai menjalankan sebagian tugas pekerjaan rumah yang sesungguhnya.

Saat ini, layanan ini menggunakan mode kolaborasi “asisten pembersih + robot,” bukan robot yang bekerja sendiri. Menurut Wang Qian, ini bukan kompromi, melainkan cara yang lebih realistis untuk saat ini. “Inti pemikiran kami bukan tentang manusia digantikan, tetapi tentang kekurangan tenaga manusia,” katanya. Dibandingkan membuat robot bekerja secara mandiri, mode kolaborasi manusia dan mesin lebih mudah diterima pasar dan lebih sesuai dengan ritme layanan rumah tangga saat ini. Yang lebih penting, mode ini memungkinkan robot masuk ke rumah nyata secepat mungkin, mengumpulkan masalah-masalah kecil dari layanan, mengakumulasi data berkualitas tinggi, dan terus melakukan iterasi.

“Ini benar-benar langkah besar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebelumnya, kami tidak bisa memprediksi apa yang akan ditemui robot saat masuk ke rumah nyata,” ungkap Wang Qian. “Saat ini, robot layanan rumah masih jauh dari matang. Karena belum matang, mereka perlu masuk ke rumah nyata untuk dilatih dan dipoles, mengumpulkan masalah dan data dalam praktik, dan secara bertahap menuju kematangan.”

Bagi industri robot, yang paling berbahaya bukanlah kemampuan yang tidak sempurna, melainkan tetap terjebak di laboratorium dan tidak bisa masuk ke dunia nyata.

02 Mengapa disebut Variabel

Ketika raksasa robot global fokus pada pengembangan skenario industri, mengapa perusahaan startup Tiongkok yang baru berusia dua tahun lebih mampu menembus skenario rumah tangga terlebih dahulu? Jawabannya pertama-tama terletak pada pilihan strategis yang diambil sejak awal.

Perusahaan ini didirikan pada Desember 2023, dan merupakan salah satu dari sedikit perusahaan di dalam negeri yang mengembangkan model besar kecerdasan berbentuk manusia umum secara end-to-end, fokus pada model besar dunia fisik dan robot layanan rumah tangga. Sejak didirikan, perusahaan telah mengumpulkan lebih dari 2 miliar yuan dalam pendanaan, dan baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan A++ sebesar 1 miliar yuan, didukung oleh ByteDance, Sequoia China, Shenzhou Venture Capital, dan lainnya.

Lebih penting lagi, dari awal, Variabel menaruh taruhan besar pada skenario rumah dan juga pada “otak” robot, bukan hanya perangkat keras yang bisa bergerak.

“Kalau kita bisa menguasai skenario rumah dengan baik, secara teori kita bisa menyesuaikan semua skenario,” kata Wang Qian, menggunakan logika model bahasa besar sebagai analogi: bukan sekadar menjadi lebih pintar sedikit demi sedikit, tetapi secara eksponensial memiliki kemampuan umum, lalu secara bertahap diterapkan ke berbagai skenario. “Ketika robot belajar menangani berbagai tugas berbeda, ia akan mempelajari hal-hal yang sama di balik tugas-tugas tersebut—logika, cara berpikir, hukum fisika. Dan skenario rumah, justru yang paling beragam dan kompleks. Membiarkan robot belajar di lingkungan paling kompleks, ia secara alami akan belajar kemampuan inti, dan menjadi lebih pintar.”

Logika di balik ini adalah, jika robot mampu bekerja secara stabil di skenario rumah yang paling banyak masalah, paling kompleks, dan paling tidak terkendali manusia dan lingkungan, maka kemampuannya secara teori juga paling berpotensi untuk dipindahkan ke skenario layanan masyarakat lainnya seperti perawatan lansia, properti, dan restoran.

Dan faktor utama yang menentukan keberhasilan ini bukanlah “badan” robot, melainkan “otak” robot.

Wang Qian berpendapat, saat ini, masalah utama dalam industri kecerdasan berbentuk manusia sangat jelas: perangkat keras semakin matang, tetapi tingkat kecerdasan otak robot masih jauh dari kebutuhan pasar dan harapan masyarakat. Secara kasat mata, menggerakkan robot untuk memegang gelas, mengelap meja, dan mengatur barang tampaknya hanya soal lengan mekanik dan tangan yang cekatan, tetapi sebenarnya melibatkan integrasi tinggi dari persepsi visual, pemahaman bahasa, pemecahan tugas, generasi gerak, umpan balik lingkungan, dan penyesuaian secara real-time.

Oleh karena itu, Variabel menempatkan jalur teknologi inti mereka pada model dasar multimodal asli dari kecerdasan berbentuk manusia.

Model VLA umum biasanya hanya menganggap gerakan sebagai satu-satunya output modal. Sedangkan Variabel membangun arsitektur Omni yang benar-benar “multimodal asli,” yaitu mengintegrasikan multimodal dari bawah ke atas, mewujudkan “masuk multimodal, keluar multimodal” yang sesungguhnya.

“Masuk multimodal” berarti model mampu secara langsung dan bersamaan menerima input dari visual, instruksi bahasa, persepsi tubuh, dan dimensi lainnya; sedangkan “keluar multimodal” tidak hanya sekadar mengeluarkan instruksi gerak fisik, tetapi juga memprediksi berbagai modalitas seperti gerak, bahasa, dan visual secara bersamaan.

Bagi robot rumah, tantangannya bukanlah apakah lengan mekanik bisa diangkat, tetapi apakah robot mampu memahami ruang tamu yang berantakan, memahami instruksi yang samar, dan melakukan simulasi hasil fisik sebelum bertindak. Berbasis model Omni asli, robot tidak hanya mampu bereaksi terhadap gambar saat ini, tetapi juga memiliki “imajinasi” dan kemampuan “prediksi” seperti manusia—sebelum bertindak, otaknya sudah memprediksi langkah berikutnya, misalnya, jika mengangkat benda ini, apakah barang di dekatnya akan terjatuh, dan secara bersamaan menghasilkan bahasa interaktif, serta mengeluarkan gerak fisik yang tepat.

Dari perkembangan industri, pembelajaran end-to-end telah menjadi konsensus, dan perusahaan seperti Figure AI, 1X, dan Variabel memilih jalur ini. Tapi perbedaan Variabel terletak pada penggabungan mendalam antara VLA dan World Model, serta menguji kemampuan ini langsung di skenario layanan rumah nyata, bukan hanya di demonstrasi laboratorium.

03 Di luar rumah, perawatan lansia adalah skenario paling potensial

Saat ini, robot pembersih rumah baru di Shenzhen yang terbatas, tim fokus utama adalah menyempurnakan produk, mengumpulkan data umpan balik dari skenario rumah nyata, melatih model “otak” robot, dan mengoptimalkan performa robot. Wang Qian mengungkapkan, ke depan mereka akan mempercepat promosi secara nasional. Meski masih perlu waktu untuk mencapai adopsi massal, dia yakin dalam 3-5 tahun ke depan, robot rumah tangga berpotensi mencapai skala besar dan menjadi standar kehidupan masyarakat.

Mengenai masa depan, selain pembersihan rumah, Wang Qian sangat optimistis tentang potensi kecerdasan berbentuk manusia dalam bidang perawatan lansia. “Perawatan lansia adalah skenario utama yang sangat bernilai dan memiliki kekurangan besar,” katanya. Baik perawatan di rumah maupun di fasilitas, meskipun sudah ada tenaga manusia, tingkat kepuasan masyarakat terhadap layanan tersebut masih rendah. Wang Qian berpendapat, “Robot akan menjadi salah satu teknologi kunci yang mendukung keberlanjutan industri perawatan lansia di masa depan, dan ini juga tren ke depan.”

Selain itu, skenario layanan kehidupan seperti restoran dan properti yang menghadapi masalah ketidakstandaran layanan juga akan menjadi potensi aplikasi utama robot.

Mengingat perjalanan wirausaha ini, Wang Qian mengaku, masa tersulit bukanlah dalam hal terobosan teknologi, melainkan ketidakpengakuan dari dunia luar terhadap jalur “robot umum rumah tangga.” Tapi dia tetap teguh pada jalur teknologi “kecerdasan umum terlebih dahulu,” dan berkat keteguhan ini, Variabel bisa sampai ke titik ini.

Bagi robot pembersih ini dan seluruh industri, Wang Qian penuh harapan: “Hari ini adalah awal dari era baru. Dengan terus berkembangnya teknologi, kecerdasan berbentuk manusia akan mengubah pola layanan kehidupan secara menyeluruh, dan teknologi cerdas akan benar-benar memberi manfaat bagi setiap keluarga.”

Bagi seluruh industri, arti dari robot pembersih ini mungkin bukan sekadar apakah ia hari ini cukup sempurna, tetapi bahwa ini adalah pertama kalinya robot benar-benar masuk ke rumah orang biasa sebagai pelayan, dan mulai menjalankan sebagian pekerjaan nyata.

Tahun-tahun terakhir, industri robot tidak kekurangan pertunjukan, tetapi kekurangan adalah masuk ke dalam kehidupan sehari-hari.

Sekarang, hal ini mulai terjadi.