Universitas Hong Kong Xu Jialong: Parit agent belum sepenuhnya kokoh, perbedaan model lebih banyak tercermin dalam efisiensi daripada terobosan yang revolusioner

Berita dari CoinWorld, pada 21 April, dalam diskusi meja bundar berjudul 「Membaca Ulang Web 4.0: Ketika Agen AI Mengambil Alih Hak Akses di Blockchain」, Wakil Wakil Rektor Universitas Teknologi Hong Kong Xu Jialong menyatakan bahwa di balik berbagai Agen AI, jalur pelatihan model dan sistem teknologi yang digunakan berbeda, menyebabkan pengalaman penggunaan yang nyata menunjukkan perbedaan yang mencolok. Beberapa model dan alat baru akhir-akhir ini menunjukkan kualitas generasi dan efisiensi eksekusi yang lebih baik, bahkan menunjukkan batas atas yang lebih tinggi dalam pengembangan output. Namun dia menunjukkan bahwa dari tahap saat ini, perbedaan ini belum membentuk kesenjangan yang menentukan, lebih mendekati 「peningkatan efisiensi」 daripada 「terobosan paradigma」. Dengan kata lain, kompetisi antar Agen masih dalam masa evolusi cepat, dan belum muncul hambatan teknologi yang stabil dan sulit dilampaui. Ritme iterasi Agen AI dan model besar saat ini sangat cepat, hampir setiap minggu ada produk atau kemampuan baru yang muncul, mendorong industri terus maju. Tetapi dari sudut pandang penggunaan nyata dan pengambilan keputusan bisnis, apakah perlu mengikuti perubahan ini secara frekuent secara terus-menerus, masih perlu dievaluasi secara hati-hati.