Harness arbitrase periode menyelamatkan DeFi dari tepi SaaS

Melihat kembali 500 tahun, konflik antara tenaga kerja dan pemilik modal di bawah sistem kapitalis selalu ditandai dengan kemenangan terus-menerus dari modal.

Di sisi produksi, tingkat partisipasi tenaga kerja secara bertahap menyusut ke tingkat pengoperasian mesin, di sisi konsumsi, nilai pengguna terletak pada data penggunaan yang diproduksi untuk platform.

Keduanya bekerja sama, untuk mendukung valuasi perusahaan di pasar modal.

Namun, pola organisasi manusia, dalam jangka panjang, tidak pernah bisa sepenuhnya diukur secara kuantitatif, KPI/OKR pekerja kantoran tetap bersifat hierarkis, gaji tahunan satu juta dan upah per hasil adalah varian dari sistem Taylor.

Tanpa rumus yang jelas, modal tidak dapat menilai nilainya, yang selanjutnya mempengaruhi efisiensi modal, apakah stablecoin algoritmik adalah cawan suci DeFi masih belum diketahui, organisasi yang dapat dihitung memang menjadi gelas ukur leverage keuangan.

Model besar memutuskan menggunakan Token untuk melakukan serangan brute force, keruntuhan SaaS yang aman hanyalah permukaan, desain produk juga sedang dalam perjalanan, menggantikan kemampuan profesional niche, skalabilitasnya adalah kunci utama, inovasi memasuki wilayah tak berpenghuni.

Ini memberi kita inspirasi tak berujung, terutama saat mode DAO di DeFi mulai runtuh, ekonomi token secara bertahap bangkrut.

Satu kalimat, mengapa pola organisasi AI dan mode Token lebih efisien daripada DeFi?

Bagaimana semua ini dimulai?

Token menjadi murah, Agent menjadi praktis.

Untuk keuntungan 300%, kapitalis bisa menjual tali lehernya sendiri;

Untuk mempertahankan pekerjaan saat ini, pekerja bisa menulis Skill untuk Agent.

Di tingkat modal, Agent yang didukung Skill memiliki kedudukan yang sama mulianya dengan keuntungan.

Agent mewakili “kemampuan manusia” yang diolah menjadi Skill, tidak hanya itu, organisasi manusia berubah menjadi rantai ritual interaksi yang berpusat pada Agent.

Yang disebut Prompt, Context hingga saat ini Harness, semuanya sedang mengubah pola organisasi manusia menjadi wilayah tak berpenghuni, setidaknya mengurangi manusia.

Rekan kerja berikutnya bukan robot, tetapi bisa juga berupa “kemampuan” bawaan.

Ini bukan khayalan, hukum skala di data secara bertahap kehilangan efektivitas, namun pengumpulan dan produksi data tidak lagi penting, sebelum AGI berhasil, diperlukan objek penilaian baru.

Deskripsi gambar: Isi tidak lagi berharga

Informasi umum: @ARKInvest

Dimulai dari langkah pertama Claude dalam memilih bidang pemrograman untuk mewujudkan AGI, AI melampaui mode hiburan chat, masuk ke pasar stok riil di bidang nyata seperti pemrograman, keamanan, dan desain yang baru dirilis.

Inovasi disruptif ini, apakah akan menciptakan peningkatan ekonomi baru, atau justru menarik ekonomi ke mode kerja rendah permanen di Token, di mana manusia kehilangan pekerjaan, kita sedang menyaksikan proses ini.

Namun, saat ini, harga Token yang murah akan mendistribusikan kemampuan yang sebelumnya didominasi oleh beberapa perusahaan besar ke usaha kecil dan mikro, membentuk super individu, bukan khayalan.

Sebagai contoh di China, volume panggilan Token dari 2024 sebesar 100 miliar/hari → akhir 2025 mencapai 100 triliun/hari → sekarang 140 triliun/hari, produksi konten dan data akan memasuki era tanpa biaya.

Perlu diingat, kekurangan daya komputasi adalah kondisi relatif, perusahaan besar tidak lagi mendominasi “kemampuan”, tetapi tetap ingin menguasai “daya komputasi” untuk mempertahankan keunggulan mereka, namun tidak bisa menghentikan tren penurunan harga Token secara umum.

Paradigma model besar yang menjadi dasar memiliki berbagai macam, tetapi evolusi “bagaimana AI membantu manusia” selama ini kurang mendapat perhatian.

Menurut saya, Harness adalah bentuk ruang yang memungkinkan Agent fokus pada tugas dalam batasan, strategi prioritas mendalam, berbeda dari pencarian jawaban yang bersifat luas.

Deskripsi gambar: Sejarah evolusi Agent

Referensi gambar: @zuoyeweb3

Sejak tombol Tab pertama kali digunakan untuk melengkapi kode, manusia sudah menjadi lapisan input AI, hanya tinggal waktu.

Biaya trial and error menurun secara eksponensial, untuk kolaborasi manusia, bisa dilakukan lebih banyak percobaan menarik:

• Perangkat lunak: SaaS, kemampuan manusia tidak lagi berasal dari manusia, tetapi dari munculnya Agent

• Perangkat keras: kartu daya + HBM, pusat data pertama kali melayani kebutuhan AI

• Ruang: Harness, bukan ruang fisik kolaborasi manusia, tetapi ruang digital interaksi Agent

• Interaksi: kematian ponsel豆包, Google mendukung GUI Agent di lapisan dasar Android

Kemampuan AI dalam apa yang dikatakannya tidak memiliki nilai komersial yang kuat, biaya pembuatan teks sangat rendah bagi manusia, tetapi “apa yang dilakukan” akan membuat konsumsi Token melampaui pembuatan gambar dan video, mirip AWS yang menjual bukan server, tetapi waktu penggunaan.

Yang dijual AI bukan Token, melainkan “kemampuan kerja”, ini adalah akar ketakutan industri SaaS, sayangnya, DeFi telah menjadi SaaS, bukan model besar.

SaaS dalam protokol DeFi

DeFi tidak ketinggalan zaman, tetapi terlalu matang terlalu cepat.

AI sedang merevolusi rekayasa perangkat lunak, yang digantikan bukan hanya SaaS, tetapi SaaS jelas merupakan yang paling khas.

Bahkan terminal Bloomberg, nilai bisnis terpenting bukanlah kecanggihan teknologi, melainkan otoritas informasi, yang tertanam dalam puluhan tahun hubungan industri, jaringan relasi, dan data non-standar lainnya.

Agent memberi pilihan, dapat memperkirakan masa depan dari data, bahkan langkah berisiko berikutnya, berpotensi melampaui rekan sejawat, meraih keuntungan kecil.

Deskripsi gambar: SaaS dalam keruntuhan

Referensi gambar: @zuoyeweb3

Anda bisa memahami bahwa Agent dengan cerdik memanfaatkan sifat mencari keuntungan modal, tentu bisa menunggu informasi lengkap dari terminal Bloomberg, atau menggunakan data yang dikumpulkan secara tidak akurat untuk meraih keuntungan.

Ini bukan hal baru, pendiri IBKR Thomas Peterffy pertama kali “menemukan” di bidang keuangan, atau merakit terminal transaksi fisik, semuanya berawal dari P101 yang tidak terpakai.

Jika suatu metode memanfaatkan data dapat menghasilkan keuntungan lebih banyak, maka Anda akan mendapatkan lebih banyak data, dan roda berputar.

Monopoli SaaS di masa lalu, penjualan AI di masa depan.

Sayangnya, kita harus masuk ke DeFi dari sini, ingat API Dune/DeFiLlama yang berbayar, mengandalkan data emas, atau penutupan akhir Arkham Exchange.

Data di industri kripto tidak pernah berharga.

Namun, industri kripto adalah sistem keuangan terbuka, data yang dihasilkannya dapat dipelajari berulang kali, bahkan sebelum AI, kecepatan fork proyek sudah menurun ke per bulan, Meme tiruan PumpFun bisa dipadatkan hingga detik.

Ada sebuah inferensi kontra-pengetahuan, DeFi adalah pengujian awal sistem keuangan, dan AI+DeFi yang kita coba hari ini akan menjadi template evolusi keuangan di masa depan.

• Misalnya, sebelum krisis keuangan 2008, transaksi tanpa jaminan LIBOR “memicu” krisis keuangan, kemudian diganti dengan indikator SOFR yang dihasilkan dari transaksi obligasi AS, tetapi mekanisme jaminan berlebih memastikan finalitas likuidasi DeFi.

• Misalnya, produsen model besar tidak ingin menjual Token berdasarkan konsumsi, harus melakukan pemasaran berjenjang, penyesuaian kemampuan, dan modifikasi profesional, ekonomi token sudah membuat “nilai guna” menjadi rumit.

Crypto Token berfokus pada nilai guna, AI Token berfokus pada nilai ekonomi.

Dari sudut pandang ini, serangan siber terhadap DeFi hanyalah semacam pengujian tekanan rutin, sistem terbuka tidak mampu memperbaiki bug secara mandiri karena entropi eksternal.

Seperti humor gelap dalam Pasal 22, tanpa sinyal eksternal, kriptografi menganggap lingkungan saat ini aman, tetapi jika terjadi krisis keamanan, akan runtuh ke sistem pengelolaan terpusat.

Contohnya, dalam insiden Drift, yang disalahkan malah menjadi Circle yang lambat membekukan.

Deskripsi gambar: Kode tidak bisa menyelesaikan masalah keamanan

Referensi gambar: @zuoyeweb3

Bisa dikatakan, sebelum kemampuan AI melonjak, DeFi sudah menyelesaikan proses SaaS, hanya bisa mengenakan biaya berdasarkan jumlah transaksi, tidak bisa memindahkan “keuangan” langsung ke blockchain.

RWA di-chain kekurangan likuiditas, DeFi tidak punya solusi yang baik.

Namun, evolusi kemampuan Agent sepertinya memberi secercah harapan untuk menulis ulang aturan DeFi.

1. Ekonomi token: distribusi volume penggunaan melalui jalur berbeda, berdasarkan “efisiensi modal”;

2. Penetapan aturan: Mythos menyediakan finalitas aman, AI melawan serangan zero-day;

3. Organisasi manusia: sangat bagus, DeFi sudah dikelola oleh beberapa orang dengan aset ratusan miliar.

Kebangkitan narasi rekayasa

Dari mana keamanan berasal, determinisme mesin Turing, dari mana bahaya berasal, kemungkinan tak terbatas.

Garry Tan dari YC mengatakan “Fat Skill, Thin Harness” sangat resonan bagi saya, intinya adalah menetapkan aturan dasar yang baik, semacam “kebebasan berdasarkan ketertiban”.

Mesin Turing dapat dikombinasikan tanpa batas, arsitektur von Neumann menyimpan dan menghitung selalu ada selisih waktu, model besar pun tidak bisa menghasilkan angka acak sejati.

Di masa depan, data tidak lagi berharga, satu-satunya yang bisa membuat uang mengalir dan bernilai adalah perilaku manusia.

Namun, perilaku manusia membutuhkan waktu agar bisa dipelajari secara menyeluruh oleh AI, kemudian diinternalisasi menjadi ekspresi rekayasa dan kode.

Mengejar yang tak terbatas secara terbatas, akhirnya tidak akan pernah tercapai, LLM tidak akan mampu menghilangkan ilusi secara total, harus mendekati kondisi “ini bukan AI yang bisa dicapai, juga bukan manusia”, agar mekanisme pasar bisa memberi harga, dan kita bisa benar-benar percaya pada kontrak pintar.

Kontrak pintar saat ini belum bisa dikatakan sukses, fork DAO, bug bahasa pemrograman Curve, bahkan multi-sig Drift, membuktikan bahwa “manusia memiliki kendali akhir atas kode”.

Pertanyaan moral tidak memiliki nilai ekonomi, pola kolaborasi di bidang DeFi, yang runtuh dari DAO ke yayasan dan “tim”, pada akhirnya karena kebutuhan nyata akan upgrade kontrak dan kerjasama bisnis.

Namun manusia tidak pernah bisa menulis kode yang benar-benar aman dan dapat diperbarui secara dinamis, ingatlah, itu tidak pernah mungkin.

Jika tidak pernah diupgrade, maka Curve menunjukkan bahwa tumpukan ketergantungan teknologi juga bisa bermasalah.

Keputusan masa lalu menentukan masa depan.

Dari dana penghargaan Simmons hingga strategi AI di Numerai, AI di bidang keuangan tidaklah langka, satu lagi contoh kontra-pengetahuan, sinyal transaksi justru membantu evolusi AI.

Deskripsi gambar: AI dan DeFi 10 tahun

Referensi gambar: @zuoyeweb3

Model AI tetap merupakan paradigma komputer, mesin keadaan yang menampung sinyal, jika tidak ada sinyal eksternal, ia kekurangan kemampuan mensimulasikan dunia luar, Yang Le Kun dan Li Fei-Fei bertaruh pada model dunia, maknanya di sini.

Namun dari sudut pandang DeFi, membiarkan AI berdagang secara mandiri bergantung pada niat manusia yang dipelajari melalui perilaku Agent, ini juga menunjukkan pentingnya manusia terhadap AI, meskipun Agent menggantikan tenaga manusia, tetap meniru dan merangkum perilaku manusia.

Bahkan, manusia tidak boleh secara sengaja acak, sedikit sengaja pun memiliki pola statistik, bahkan karakter fisiologis manusia pun memiliki unsur acak, misalnya, “Saya secara fisiologis suka strategi market maker Ethena, dan tidak suka strategi arbitrase XX”, yang malah menunjukkan preferensi kabur.

Sangat pasti, menjadikan blockchain / DeFi sebagai infrastruktur AI, sudah mengalami kegagalan menyedihkan selama sepuluh tahun terakhir, deAI/deAgent/deOpenclaw, semuanya menghadapi nasib serupa.

Langsung menggunakan model besar terbaru untuk merekayasa ulang struktur DeFi, misalnya Mythos, kontrak setelah pengujian secara default aman, setiap perubahan akan dideteksi secara real-time, meningkatkan tingkat bahaya.

Dan dalam organisasi manusia, pilihan AI adalah “tanpa manusia”, cukup dengan “kemampuan” manusia, DeFi adalah industri yang paling cocok untuk ini, bahkan satu-satunya, setelah aturan dirancang, DeFi hanya meningkatkan efisiensi modal dengan asumsi keamanan, mengikuti proses otomatisasi pengemudian tingkat L1/2/3/4, yang akan melalui proses otorisasi informasi → hak penggunaan dana terbatas → hak penggunaan dana penuh.

Jika Agent terus belajar kemampuan trader yang terintegrasi secara rekayasa, dan kemampuan kurator, maka pasti akan melampaui manusia dalam bidang transaksi dan keuntungan, sayangnya, data DeFi yang terkumpul belum dipelajari dan dilatih secara sistematis oleh AI, saat ini AI di dunia koin masih dalam tahap mengumpulkan uang.

Namun saya yakin, penggunaan dana secara nyata adalah gelombang utama berikutnya dari transformasi DeFi oleh AI, yang tak terelakkan.

Maka, setelah keamanan (kontrak) dan organisasi (manusia) di-upgrade ulang, apa bentuk ekonomi token akan menjadi?

• Token era PoW adalah bukti konsumsi daya komputasi, hampir sama dengan AI Token saat ini;

• Token era PoS adalah bukti diskonto keuntungan yang diharapkan, AI Token sedang berevolusi ke arah ini (menyediakan kemampuan menggantikan manusia adalah ekspresi nilai ekonomi AI);

Token Kripto di era AI sudah melampaui ranah rekayasa kita, hanya bisa diprediksi secara tidak bertanggung jawab berdasarkan teori.

Mengacu pada Sky yang menggunakan distribusi token untuk mengontrol APY di berbagai jalur, Claude yang menggunakan konsumsi Token untuk memberi harga kemampuan model, kemungkinan besar Token Kripto di masa depan akan menjadi semacam “tingkat pengembalian modal”.

Perhatikan perbedaan di sini, Token era PoS, seperti $ETH , proyeksi keuntungan adalah asumsi ekonomi, sebuah inferensi berdasarkan pengalaman priori, tetapi desain rekayasa AI dan parameter DeFi akan semakin mendekati kenyataan, tingkat pengembalian dan risiko sangat dapat dipercaya, dan diverifikasi secara real-time.

Bahkan, pengguna bisa menentukan harga Token saat ini berdasarkan model besar dan Agent yang digunakan dalam protokol DeFi, serta skor indikator optimalisasi Harness, membeli jika optimis, menjual jika pesimis.

Penutup

Berbagai macam keluhan dan ketidakpastian masa depan manusia yang tak terhitung jumlahnya.

Masa depan DeFi terbagi dalam aspek ekonomi dan teknologi, ekonomi token sementara belum punya solusi yang baik, tetapi keamanan mulai menunjukkan secercah harapan, Claude Mythos bisa mengancam dunia, dan sebaliknya, maka kita bisa mengelola uang dengan baik.

AlphaGo menyelesaikan masalah Go secara total, Claude menyelesaikan masalah pemrograman secara total, skenario seperti ini akan semakin banyak di masa depan, kontrak DeFi, organisasi manusia, bahkan satuan pengukuran ekonomi, semuanya memiliki ruang teori untuk dioptimalkan.

Setidaknya, manusia tidak perlu khawatir akan digantikan sepenuhnya, di era data yang tidak berharga, perilaku tetap memiliki maknanya, setidaknya saat ini, pengambilalihan manusia oleh Agent masih berupa “tugas kecil”, “pembayaran kecil” dan detail-detail berulang lainnya, kita harus membuat perilaku berulang dan meniru ini bernilai, AI membuat nilai data dan konten menurun tak terbatas, mendekati nol biaya, dan nilai ekonomi satuan Token AI dan Crypto (biaya) terus menurun, ini adalah tren besar.

Bisa dikatakan, ini adalah kali pertama uang benar-benar terbuka lebar bagi individu, baik untuk pekerjaan AI maupun konsumsi Crypto.