Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Baru saja melihat kembali bagaimana kinerja beberapa perusahaan pengantaran makanan yang diperdagangkan secara publik dan jujur ada pola menarik yang layak dibahas. Beberapa tahun lalu saat tingkat pengembalian diperkirakan akan turun, ada momentum nyata di ruang ini. Masalahnya, perusahaan-perusahaan ini tidak lagi hanya bertahan dengan margin yang sangat tipis.
Yang menarik perhatian saya adalah bagaimana pemenang di sektor ini bukanlah mereka yang memiliki basis pengguna terbesar. Melainkan mereka yang benar-benar menerapkan AI secara efektif. Pikirkan ini - perusahaan-perusahaan ini menyimpan data dalam jumlah besar tentang perilaku konsumen, pola pengantaran, preferensi pelanggan. Mereka yang berhasil memanfaatkan data tersebut melalui model AI? Mereka mulai meninggalkan pesaingnya. Rute yang lebih baik, prediksi yang lebih cerdas, pengalaman yang lebih lancar.
Izinkan saya uraikan tiga strategi yang cukup bullish di mata analis. DoorDash mengalami lonjakan besar di tahun 2023, naik lebih dari 100%. Beberapa analis Deutsche Bank memperkirakan sekitar $125 . Teori menariknya bukan hanya tentang pengantaran restoran saja - tetapi tentang perluasan pasar yang dapat dijangkau secara total. Belanja bahan makanan, barang ritel, semua itu. Lebih dari sekadar makanan. Di situlah potensi upside yang sebenarnya bisa muncul.
Lalu ada Uber. Raksasa layanan ride-hailing yang juga memiliki bagian besar dari pengantaran makanan. Saham itu naik bahkan lebih dari DoorDash di 2023, sekitar 148%. Masuk ke indeks S&P 500. Keunggulan data yang mereka miliki di kedua bidang transportasi dan pengantaran? Itu cukup sulit untuk ditiru. Meski beberapa analis mulai berhati-hati menjelang 2024, khawatir tentang perlambatan yang mungkin terjadi.
Instacart adalah pendatang baru, go public pada September 2023. Mengalami penurunan awal tetapi diperdagangkan dengan rasio yang cukup wajar - sekitar 2,2x harga terhadap penjualan. Fokus utama mereka adalah pengantaran bahan makanan dengan keahlian nyata. JPMorgan memperkirakan target sekitar $33 per saham. Keunggulan kompetitif mereka terlihat menarik karena mereka sudah membangun infrastruktur dan hubungan dengan toko grosir.
Tema utama yang masuk akal adalah bahwa perusahaan pengantaran makanan yang diperdagangkan secara publik dengan infrastruktur teknologi dan kemampuan data terbaik akan menjadi yang benar-benar memperluas margin dan pangsa pasar. Bukan hanya bertahan dengan volume. Mereka yang benar-benar mengadopsi AI secara tepat akan menjadi yang terpenting. Itulah yang akan saya fokuskan jika melihat sektor ini - perusahaan mana yang benar-benar memiliki kedalaman teknis untuk memanfaatkan data mereka, dibandingkan yang hanya melakukan hal yang sama seperti pesaing tapi dengan biaya lebih murah.