Voltaire pernah menyarankan bahwa percaya pada kebohongan yang absurd membuatnya sangat mudah untuk melakukan tindakan yang mengerikan—sementara tetap yakin akan kebenarannya.

Sekarang bayangkan ini: bagaimana jika kita memberi makan kebohongan yang sama itu ke dalam sebuah AI yang serba bisa?

Implikasinya sangat besar. Sistem AI yang dilatih dengan data yang terdistorsi tidak hanya membuat kesalahan—mereka memperbesarnya secara skala besar. Mereka bisa membuat keputusan yang mempengaruhi jutaan orang berdasarkan premis yang pada dasarnya salah. Bagian yang menakutkan? Mereka akan beroperasi dengan kepercayaan penuh, tanpa pernah mempertanyakan fondasi yang rusak tersebut.

Ini membawa kita ke poin penting yang sering diabaikan dalam pengembangan AI: kebenaran bukan hanya fitur yang menyenangkan. Itu adalah fondasi. Ketika sistem AI tertentu memprioritaskan keterlibatan di atas akurasi, atau narasi di atas fakta, kita pada dasarnya membangun alat yang kuat di atas tanah yang rapuh.

Beberapa orang berpendapat bahwa kebenaran objektif dalam pelatihan AI adalah hal yang tidak mungkin. Mungkin. Tapi pencariannya—komitmen tanpa henti untuk menyaring bias, propaganda, dan distorsi—itu bukan pilihan. Itu adalah bertahan hidup.