Belakangan ini secara bertahap meningkatkan alokasi posisi di jalur robot. Modal global sedang mengalir ke arah ini, memang ada alasannya.
Codec sudah dalam posisi berat, selain itu juga telah membangun beberapa posisi di SAPIEN. Menghabiskan waktu untuk meneliti apa yang dilakukan SAPIEN—logika intinya adalah melalui mekanisme penandaan data yang terdesentralisasi, memungkinkan orang biasa juga dapat berpartisipasi dalam proses pelatihan data untuk pembelajaran mesin. Singkatnya, secara crowdsourcing memberi data ke AI, sekaligus membangun basis data sumber daya yang khusus melayani pembelajaran robot.
Gagasan ini cukup menarik, data pelatihan AI tradisional sebagian besar dikuasai oleh perusahaan besar, sekarang dengan menggunakan cara desentralisasi untuk merekonstruksi bagian ini, secara teori dapat menurunkan hambatan masuk dan meningkatkan keberagaman data. Tentu saja, proyek ini masih dalam tahap awal, tetapi jalurnya sendiri cukup pasti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DegenGambler
· 10jam yang lalu
Posisi Berat lakukan saja.
Lihat AsliBalas0
MerkleMaid
· 11-08 18:57
Ini terlalu awal, saya tidak berani untuk bertaruh.
Lihat AsliBalas0
gm_or_ngmi
· 11-08 18:34
Kalau sudah membaik, baru bicara lagi
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 11-08 18:33
Agak puncak, sudah lama ingin pergi.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 11-08 18:31
Ayo, kita kembali nge-trade koin lagi, teman-teman.
Belakangan ini secara bertahap meningkatkan alokasi posisi di jalur robot. Modal global sedang mengalir ke arah ini, memang ada alasannya.
Codec sudah dalam posisi berat, selain itu juga telah membangun beberapa posisi di SAPIEN. Menghabiskan waktu untuk meneliti apa yang dilakukan SAPIEN—logika intinya adalah melalui mekanisme penandaan data yang terdesentralisasi, memungkinkan orang biasa juga dapat berpartisipasi dalam proses pelatihan data untuk pembelajaran mesin. Singkatnya, secara crowdsourcing memberi data ke AI, sekaligus membangun basis data sumber daya yang khusus melayani pembelajaran robot.
Gagasan ini cukup menarik, data pelatihan AI tradisional sebagian besar dikuasai oleh perusahaan besar, sekarang dengan menggunakan cara desentralisasi untuk merekonstruksi bagian ini, secara teori dapat menurunkan hambatan masuk dan meningkatkan keberagaman data. Tentu saja, proyek ini masih dalam tahap awal, tetapi jalurnya sendiri cukup pasti.