OpenAI Bekerja Sama dengan Broadcom untuk Pengembangan Chip AI Internal pada 2026

Saya baru saja belajar bahwa OpenAI terjun langsung ke dalam manufaktur chip melalui kemitraan dengan Broadcom, dengan chip AI pertama mereka diharapkan meluncur pada tahun 2026. Menariknya, mereka menyimpan chip ini untuk diri mereka sendiri daripada menjualnya secara eksternal.

Langkah ini bukan hanya tentang pertumbuhan—ini tentang bertahan hidup dan kontrol dalam lanskap AI yang semakin kompetitif. Meskipun tidak ada perusahaan yang secara resmi mengonfirmasi perkembangan ini, sumber Financial Times mengklaim chip tersebut akan siap tahun depan.

Motivasi itu tampaknya sangat jelas bagi saya: membebaskan diri dari cengkeraman Nvidia. Melatih model bahasa besar itu menghabiskan daya komputasi dan uang dalam jumlah yang sangat besar. Nvidia telah menikmati posisi nyaman dengan monopoli GPU mereka, mendukung sebagian besar operasi AI di seluruh dunia.

Tapi mengandalkan satu pemasok? Bisnis yang berisiko. Harga tetap tinggi, rantai pasokan tetap rentan, dan pada akhirnya, Nvidia memegang semua kartu. Itulah sebabnya OpenAI dilaporkan mulai menjajaki alternatif tahun lalu.

CEO Broadcom, Hock Tan, baru-baru ini mengisyaratkan tentang pengaturan ini, mengumumkan “perbaikan signifikan” yang diharapkan dalam pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026 setelah mengamankan lebih dari $10 miliar dalam pesanan dari pelanggan baru yang misterius. Saham mereka melonjak 4% setelah berita ini. Tan juga menyebutkan bahwa empat perusahaan lain sedang dalam pembicaraan untuk merancang chip khusus dengan Broadcom.

OpenAI tampaknya terlambat dalam hal ini. Google sudah memiliki Tensor Processing Units-nya, Amazon menggunakan prosesor Graviton dan Trainium, dan bahkan Meta telah mengembangkan chip AI-nya sendiri. Bagi perusahaan yang fokus pada perangkat lunak seperti OpenAI, transisi ini tidak akan mudah—pengembangan chip itu mahal, secara teknis kompleks, dan penuh risiko.

Sumber-sumber menunjukkan OpenAI akan segera menyelesaikan desainnya untuk TSMC agar memproduksi. Jika berhasil, ini dapat mengubah ekonomi mereka: biaya yang lebih rendah, siklus pengembangan yang lebih cepat, dan kontrol infrastruktur yang lebih ketat.

Kemitraan ini mengungkapkan sebuah kebenaran dasar: AI bukan hanya algoritma dan dataset—perangkat keras juga sama pentingnya. Mereka yang mengendalikan silikon mengendalikan laju inovasi, mirip dengan bagaimana rantai pasokan minyak menentukan pemenang dalam ledakan energi.

Lanskap AI berkembang dengan cepat. Perusahaan yang dapat merancang dan menjalankan chip mereka sendiri akan memiliki keuntungan dalam biaya, kecepatan, dan fleksibilitas. Usaha OpenAI dengan Broadcom mungkin berisiko, tetapi bisa menandai awal perusahaan perangkat lunak mengambil kendali atas perangkat keras yang mendukung ambisi AI mereka.