Dalam berita, kita sering mendengar istilah "Non-Farm Payroll" besar dan "Non-Farm Payroll" kecil, apa sebenarnya itu?

"Non-Farm Payroll (NFP)" merujuk pada data ketenagakerjaan non-pertanian AS. Setiap bulan, Biro Statistik Tenaga Kerja AS merilis laporan kondisi pekerjaan, yang mencakup beberapa indikator kunci seperti jumlah pekerjaan non-pertanian, tingkat pekerjaan, dan tingkat pengangguran. Data ini mencakup situasi pekerjaan dari sektor swasta hingga sektor pemerintah, sehingga dapat dikatakan sebagai cerminan pasar tenaga kerja AS.

Mengenai "Little Non-Farm", itu dirilis oleh lembaga penelitian ADP, merupakan data swasta yang fokus pada situasi pekerjaan non-pertanian di sektor swasta. Data dalam laporan ADP berasal dari sekitar 500.000 perusahaan anonim di Amerika Serikat, mencakup informasi pekerjaan sekitar 35 juta karyawan sektor swasta.

Data besar non-pertanian dan data kecil non-pertanian adalah informasi kunci untuk memahami keadaan pekerjaan di Amerika Serikat, dan waktu publikasinya juga berbeda. Data besar non-pertanian biasanya dirilis pada hari Jumat pertama setiap bulan, sementara data kecil non-pertanian dirilis pada hari Rabu pertama setiap bulan. Waktu publikasi data ini biasanya relatif tetap, meskipun akan disesuaikan berdasarkan waktu musim panas dan musim dingin.

Meskipun non-farm kecil bukanlah data resmi, namun karena keandalan lembaga yang merilisnya cukup tinggi, maka ia dianggap sebagai "trailer" untuk data non-farm resmi. Sebelum data non-farm besar dirilis, ia dapat memberikan beberapa petunjuk mengenai tren pasar.

Jadi, mengapa data pekerjaan non-pertanian begitu penting?

Data ketenagakerjaan non-pertanian sebenarnya mencakup informasi dari berbagai sektor seperti industri, layanan, dan konstruksi, dan dianggap sebagai salah satu indikator kunci untuk mengevaluasi kondisi ekonomi suatu negara atau wilayah. Jika data meningkat, itu menunjukkan pasar kerja yang aktif dan momentum ekonomi yang kuat; sebaliknya, jika data menurun, itu mungkin menandakan perlambatan ekonomi.

Memahami data non-pertanian sangat penting untuk analisis pasar. Pertama, tingkat pengangguran adalah indikator yang perlu diperhatikan, meskipun ia perlu dianalisis bersamaan dengan indikator lain karena adanya keterlambatan, seperti Indeks Harga Konsumen (CPI). Namun, kontribusi jumlah pekerja non-pertanian terhadap PDB AS mendekati 80%, perubahan data ini secara langsung mempengaruhi pasar mata uang.

Seperti ketika Sistem Federal Reserve AS merumuskan kebijakan suku bunga, mereka akan sangat memperhatikan kinerja data NFP—apakah pekerjaan kuat atau melambat, keduanya dapat memandu penyesuaian suku bunga.

Dari respon pasar yang lebih intuitif, data non-pertanian memiliki dampak signifikan pada berbagai pasar keuangan:

- Di pasar saham, data non-farm yang kuat biasanya akan mendorong harga saham naik, karena ini berarti laba perusahaan dan pengeluaran konsumen mungkin meningkat; sebaliknya, jika data lebih buruk dari yang diharapkan, pasar saham mungkin akan terpengaruh.

- Reaksi di pasar forex juga sangat jelas: Data pekerjaan yang kuat dapat meningkatkan daya tarik dolar AS, sebaliknya dapat menyebabkan dolar AS melemah.

- Dampak terhadap pasar cryptocurrency tidak langsung, tetapi memiliki efek tidak langsung. Jika kepercayaan pasar tradisional meningkat, mungkin akan mengurangi daya tarik aset kripto; sebaliknya, saat ekonomi tidak stabil, investor mungkin akan beralih ke cryptocurrency untuk mencari perlindungan nilai atau keuntungan tinggi.

- Pasar indeks juga terpengaruh, data non-pertanian yang baik dapat mendorong saham-saham komponen indeks naik, mendorong pasar secara keseluruhan naik; sebaliknya, hal ini dapat menyebabkan indeks turun.

Oleh karena itu, ketika investor memperhatikan data non-pertanian, selain memperhatikan nilai spesifik, mereka juga perlu melakukan analisis komprehensif dengan mempertimbangkan lingkungan ekonomi, ekspektasi pasar, dan lain-lain, untuk menghindari keputusan tergesa-gesa yang disebabkan oleh data tunggal. Menguasai keterampilan analisis data non-pertanian telah menjadi keterampilan dasar bagi para pelaku pasar.