Lanskap kecerdasan buatan berkembang dengan cepat, meskipun tidak tanpa beberapa rintangan. GPT-5 dari OpenAI belum memenuhi harapan tinggi yang ditetapkan banyak orang, menimbulkan keraguan akan terobosan "superintelligence" yang akan datang.
Meskipun ketidakpastian ini, IBM dan Intel menonjol sebagai investasi AI yang layak jika Anda memiliki $1.000 untuk diinvestasikan. Perusahaan-perusahaan ini menawarkan sudut pandang yang berbeda tentang revolusi AI yang dapat terbukti menguntungkan di tahun-tahun mendatang.
IBM: Menyelesaikan Masalah Dunia Nyata
Sementara penyedia perangkat keras seperti Nvidia saat ini mendominasi keuntungan AI, pemenang jangka panjang kemungkinan akan menjadi perusahaan yang menyediakan layanan AI bernilai tinggi. IBM sudah memposisikan diri di ruang ini.
Menurut penelitian MIT, 95% dari proyek AI perusahaan gagal memberikan hasil. IBM mengatasi tantangan ini secara langsung - bisnis AI generatifnya telah mengamankan kontrak senilai $7,5 miliar, terutama melalui divisi konsultasinya. Layanan implementasi dan integrasi mereka telah menjadi sangat penting bagi perusahaan yang berjuang untuk membuat AI berfungsi secara efektif.
Seiring dengan meningkatnya ketidakpastian ekonomi, perusahaan akan memprioritaskan proyek AI yang mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi - tepatnya di titik manis IBM. Dengan menggabungkan keahlian konsultasi dengan solusi perangkat lunak, IBM telah menciptakan ceruk AI yang menguntungkan dengan potensi pertumbuhan yang kuat.
Intel: Strategi Manufaktur
Intel jelas telah melewatkan boom AI sejauh ini. Chip AI Gaudi-nya telah berkinerja buruk, dan perusahaan membatalkan proyek Falcon Shores generasi berikutnya. CEO baru Lip-Bu Tan telah mengakui bahwa Intel mungkin terlambat untuk bersaing di pasar pelatihan AI yang didominasi oleh Nvidia.
Namun, peluang Intel terletak pada manufaktur. Saat raksasa teknologi semakin merancang chip AI kustom untuk mengurangi biaya inferensi, Intel dapat mengambil manfaat jika bisnis pabrik semikonduktornya berjalan dengan baik. Sementara Intel 18A siap untuk produksi, perusahaan belum mengamankan pelanggan eksternal besar. Proses Intel 14A yang akan datang ( yang diharapkan 2027) mungkin menjadi kesempatan terakhir Intel untuk membuat bisnis pabriknya layak.
Jika Intel dapat menarik perancang chip AI ke proses 14A-nya, itu bisa mengubah divisi pabriknya yang merugi menjadi pusat keuntungan. Fokus pemerintahan Trump pada produksi semikonduktor domestik dapat memberikan keunggulan bagi Intel, dan bahkan satu kemenangan pelanggan besar dapat membuat saham melonjak.
Baik IBM maupun Intel menawarkan jalur yang menarik, meskipun berbeda, menuju kesuksesan AI. IBM sudah memonetisasi AI melalui solusi perusahaan yang praktis, sementara Intel mewakili taruhan risiko lebih tinggi untuk menjadi mitra manufaktur bagi generasi berikutnya dari chip AI.
Peringatan: Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dua Saham AI yang Layak untuk Investasi $1,000 Anda Saat Ini
Lanskap kecerdasan buatan berkembang dengan cepat, meskipun tidak tanpa beberapa rintangan. GPT-5 dari OpenAI belum memenuhi harapan tinggi yang ditetapkan banyak orang, menimbulkan keraguan akan terobosan "superintelligence" yang akan datang.
Meskipun ketidakpastian ini, IBM dan Intel menonjol sebagai investasi AI yang layak jika Anda memiliki $1.000 untuk diinvestasikan. Perusahaan-perusahaan ini menawarkan sudut pandang yang berbeda tentang revolusi AI yang dapat terbukti menguntungkan di tahun-tahun mendatang.
IBM: Menyelesaikan Masalah Dunia Nyata
Sementara penyedia perangkat keras seperti Nvidia saat ini mendominasi keuntungan AI, pemenang jangka panjang kemungkinan akan menjadi perusahaan yang menyediakan layanan AI bernilai tinggi. IBM sudah memposisikan diri di ruang ini.
Menurut penelitian MIT, 95% dari proyek AI perusahaan gagal memberikan hasil. IBM mengatasi tantangan ini secara langsung - bisnis AI generatifnya telah mengamankan kontrak senilai $7,5 miliar, terutama melalui divisi konsultasinya. Layanan implementasi dan integrasi mereka telah menjadi sangat penting bagi perusahaan yang berjuang untuk membuat AI berfungsi secara efektif.
Seiring dengan meningkatnya ketidakpastian ekonomi, perusahaan akan memprioritaskan proyek AI yang mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi - tepatnya di titik manis IBM. Dengan menggabungkan keahlian konsultasi dengan solusi perangkat lunak, IBM telah menciptakan ceruk AI yang menguntungkan dengan potensi pertumbuhan yang kuat.
Intel: Strategi Manufaktur
Intel jelas telah melewatkan boom AI sejauh ini. Chip AI Gaudi-nya telah berkinerja buruk, dan perusahaan membatalkan proyek Falcon Shores generasi berikutnya. CEO baru Lip-Bu Tan telah mengakui bahwa Intel mungkin terlambat untuk bersaing di pasar pelatihan AI yang didominasi oleh Nvidia.
Namun, peluang Intel terletak pada manufaktur. Saat raksasa teknologi semakin merancang chip AI kustom untuk mengurangi biaya inferensi, Intel dapat mengambil manfaat jika bisnis pabrik semikonduktornya berjalan dengan baik. Sementara Intel 18A siap untuk produksi, perusahaan belum mengamankan pelanggan eksternal besar. Proses Intel 14A yang akan datang ( yang diharapkan 2027) mungkin menjadi kesempatan terakhir Intel untuk membuat bisnis pabriknya layak.
Jika Intel dapat menarik perancang chip AI ke proses 14A-nya, itu bisa mengubah divisi pabriknya yang merugi menjadi pusat keuntungan. Fokus pemerintahan Trump pada produksi semikonduktor domestik dapat memberikan keunggulan bagi Intel, dan bahkan satu kemenangan pelanggan besar dapat membuat saham melonjak.
Baik IBM maupun Intel menawarkan jalur yang menarik, meskipun berbeda, menuju kesuksesan AI. IBM sudah memonetisasi AI melalui solusi perusahaan yang praktis, sementara Intel mewakili taruhan risiko lebih tinggi untuk menjadi mitra manufaktur bagi generasi berikutnya dari chip AI.
Peringatan: Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan.