Saya Telah Mengidamkan Data Ini: Mengapa Web3 Sangat Membutuhkan Fondasi yang Siap untuk AI

Hubungan antara kecerdasan buatan dan Web3 harus bersifat simbiotik - AI membawa otonomi sementara blockchain menawarkan kepemilikan dan transparansi. Namun dalam praktiknya, pernikahan ini gagal karena masalah mendasar: ekosistem data Web3 adalah kekacauan yang kelaparan agen-agen yang dimaksudkan untuk merevolusi.

Sebagai seseorang yang telah menyaksikan proyek AI×Web3 yang menjanjikan runtuh satu demi satu, saya tidak bisa tidak merasa frustrasi oleh apa yang tampaknya menjadi masalah yang dapat dipecahkan. Polanya jelas - agen AI beroperasi pada loop sederhana (amati → putuskan → bertindak → belajar), tetapi mereka terhambat pada langkah pertama karena data Web3 hidup di puluhan rantai yang terfragmentasi, masing-masing dengan keanehan dan mode kegagalannya sendiri.

Kebenaran yang buruk? Membangun sistem AI untuk Web3 berarti menghadapi lanskap data yang secara fundamental bermusuhan. Setiap rantai memiliki perilaku RPC dan skema peristiwa yang berbeda. Kuery lintas rantai dasar menjadi mimpi buruk rekayasa. Anda terpaksa memilih antara data murah namun usang atau aliran cepat namun mahal. Dan ketika kemacetan jaringan terjadi - tepat ketika agen otonom membutuhkan data yang dapat diandalkan paling banyak - sistem itu gagal.

Yang sangat menjengkelkan adalah melihat proyek-proyek menjanjikan mati karena fragmentasi ini. Platform agen permainan Planet Mojo, asisten teks-ke-transaksi Brian, dan berbagai skema perdagangan AI semuanya telah runtuh, bukan karena ide inti mereka cacat, tetapi karena infrastruktur data tidak dapat mendukung ambisi mereka.

Solusinya bukan AI yang lebih cerdas - tetapi memberikan sistem-sistem ini sinyal yang bersih dan dapat diandalkan untuk diambil tindakan. Lapisan data yang siap untuk AI yang efektif memerlukan skema lintas rantai yang dinormalisasi, kemampuan streaming dengan cermin deterministik, pemrosesan dekat data untuk pemrosesan waktu nyata, dan kesadaran finalitas yang eksplisit sehingga agen dapat membuat keputusan yang disesuaikan dengan risiko.

Tanpa fondasi ini, kita hanya membangun kastil di atas pasir. Tim yang terus-menerus memperbaiki panggilan RPC dan pekerjaan cron pada akhirnya akan tertinggal dari mereka yang membangun arsitektur data yang tepat yang dapat menangani pasar multi-chain, waktu nyata, dan antagonis.

Jika kita ingin agen otonom berkembang di Web3, kita perlu memberi mereka asupan yang tepat. Pasar tidak akan menunggu sementara kita mencari tahu ini - rasa lapar itu nyata, begitu juga dengan biaya peluang dari ketidakaktifan.