3 Saham AI Cerdas yang Layak Dilihat Sekarang di $200

Poin Kunci

• Pasar AI sedang berkembang pesat, namun beberapa permata tetap dengan harga yang tidak akan menguras kantong.
• Dua saham sedang menikmati permintaan chip AI yang semakin meningkat
• Yang ketiga adalah menggunakan teknologi AI sendiri untuk membuat produknya lebih baik

AI sedang menggerakkan pasar bull ini seperti yang tidak pernah terjadi sebelumnya. Raksasa teknologi menginvestasikan miliaran ke infrastruktur sementara bisnis di mana-mana bereksperimen dengan AI generatif. Harga saham telah melonjak sesuai.

Rasanya seperti kereta telah meninggalkan stasiun. Terutama jika Anda memiliki dana terbatas—katakanlah $200 untuk digunakan. Tentu, saham pecahan ada. Tetapi memiliki saham penuh terasa berbeda.

Kabar baik! Tidak semua saham AI berharga selangit. Tiga saham ini diperdagangkan di bawah $200 dan tampaknya menawarkan nilai nyata, terlepas dari pengalaman investasi Anda.

1. Teknologi Marvell

Marvell membuat akselerator AI kustom untuk perusahaan besar—Amazon, Microsoft, sebut saja. Mereka juga menciptakan chip khusus dan komponen jaringan untuk pusat data. Bisnis sedang berkembang.

Kuartal lalu? Pendapatan melonjak 58% menjadi lebih dari $2 miliar. Mengesankan. Pendapatan pusat data mereka melonjak 69% tahun ke tahun. Laba per saham Non-GAAP lebih dari dua kali lipat.

Panduan tersebut tidak terlalu baik. Para analis khawatir tentang posisi Marvell dengan chip generasi berikutnya dari Amazon dan kemungkinan penundaan dengan chip Maia mereka untuk Microsoft.

Tapi ini mungkin hanya kebisingan sementara. Amazon hanya menyelaraskan pesanan dengan laju konstruksi fisik. Chip Maia itu bisa sangat besar tahun depan. Dengan harga sekitar $63 per saham, Marvell diperdagangkan sekitar 22,5 kali laba mendatang. Tidak buruk untuk tingkat pertumbuhan ini, meskipun ada beberapa tanda tanya.

2. Palo Alto Networks

Raksasa cybersecurity. Dimulai dengan firewall fisik tetapi sekarang berfokus besar pada perangkat lunak.

Bisnis keamanan generasi berikutnya mereka sedang berkembang pesat—pendapatan berulang tahunan meningkat 32% menjadi $5,6 miliar pada kuartal lalu. Pelanggan tidak hanya bertahan; mereka juga mengeluarkan lebih banyak uang. Rasio retensi neto berada di 120%.

Ukuran itu penting di sini. Saat perusahaan berusaha menyederhanakan keamanan, Palo Alto adalah salah satu dari sedikit yang menawarkan perlindungan lengkap. Semakin banyak pelanggan berarti semakin banyak data untuk model AI mereka. AI yang lebih baik berarti deteksi ancaman yang lebih baik. Ini adalah siklus yang baik.

Peralihan perangkat lunak mulai membuahkan hasil. Margin operasional melebar sementara pendapatan tumbuh lebih cepat daripada pendapatan. Tren ini terlihat berkelanjutan.

Diperdagangkan sekitar $190, nilai perusahaan Palo Alto kurang dari 12 kali penjualan yang diproyeksikan untuk tahun depan. Cukup wajar untuk pemimpin siber keamanan.

3. Bahan Terapan

Orang-orang ini membuat peralatan yang memproduksi chip. Garis produk mereka yang beragam memberikan mereka stabilitas.

Seiring dengan desain chip yang semakin canggih, mesin Applied menjadi semakin penting. Kuartal lalu melihat pertumbuhan pendapatan sebesar 8% dengan margin yang semakin meluas. Kenaikan harga bertahan—sebuah tanda kekuatan pasar mereka.

Panduan kuartal berikutnya sedikit mengecewakan. Pesanan dari China turun, dan "pelanggan terdepan" memiliki permintaan yang tidak merata. Setelah dua tahun pertumbuhan penjualan di China, beberapa penurunan adalah hal yang tidak terhindarkan. CEO baru Intel mungkin sedang mengurangi biaya juga.

Pandangan jangka panjang? Masih cerah. Semua orang mengharapkan pertumbuhan permintaan chip yang masif hingga 2030. Peralatan Applied akan sangat penting. Gangguan pelanggan ini adalah hal yang normal dalam industri ini.

Sekitar $160, Anda membayar sekitar 17 kali laba di masa depan. Applied tidak akan tumbuh seperti beberapa favorit AI, tetapi harganya tampak lebih menarik daripada berisiko.

Bagi investor yang ingin menggunakan AI untuk trading pada tahun 2025, banyak alat baru yang telah muncul. Platform seperti Trade Ideas, StockHero, dan TrendSpider menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis pasar dan mengeksekusi perdagangan. Teknologi ini membantu menemukan pola, menyeimbangkan portofolio, dan mengotomatiskan strategi berdasarkan aturan Anda—membuat investasi yang canggih lebih mudah diakses oleh semua orang.