Panggilan pendapatan Asana terbaru mengungkapkan sebuah perusahaan di persimpangan inovasi AI dan manajemen alur kerja kolaboratif. Sebagai seorang dalam industri teknologi yang mengamati ruang ini dengan cermat, saya menemukan beberapa perkembangan menarik yang dapat membentuk kembali cara perusahaan mendekati produktivitas.
CEO Dan Rogers, yang baru menjabat setelah hanya 40 hari, membawa pengalamannya dari ServiceNow, Rubrik, dan AWS untuk mengartikulasikan visi yang menarik untuk apa yang dia sebut "perusahaan agensi" - di mana AI menjadi rekan kerja yang tertanam dalam alur kerja daripada hanya sebagai alat mandiri.
Apa yang paling mencolok bagi saya adalah posisi unik Asana dalam lanskap AI baru ini. Berbeda dengan alat AI generik yang beroperasi secara terpisah, kemampuan AI Asana dibangun di atas "Work Graph" mereka - sebuah model terstruktur tentang bagaimana pekerjaan sebenarnya terjadi di dalam organisasi. Ini memberikan konteks penting bagi AI mereka tentang tugas, tujuan, ketergantungan, dan garis waktu yang tidak dimiliki oleh alat generik.
Hasil keuangan solid tetapi tidak spektakuler - pertumbuhan pendapatan 10% tahun ke tahun menjadi $196,9 juta, melebihi panduan. Basis pelanggan mereka yang menghabiskan lebih dari $100K per tahun tumbuh 19% - mengesankan di lingkungan pengeluaran yang berhati-hati ini. Tetapi yang paling menunjukkan adalah peningkatan 1600 basis poin dalam margin operasi menjadi 7%, menunjukkan komitmen serius terhadap profitabilitas.
Saya sangat tertarik dengan contoh adopsi AI Studio. Morningstar dilaporkan menghemat 15.000 jam orang setiap tahun dan lebih dari $600K melalui jalur konten yang didukung AI. Dan sebuah franchise NBA yang tidak disebutkan namanya mengonsolidasikan beberapa alat ke dalam Asana sambil menggunakan AI Studio untuk memprioritaskan proyek dengan dampak tertinggi. Ini bukan hanya kasus penggunaan teoritis - mereka memberikan ROI yang terukur saat ini.
Tantangan juga jelas. Lalu lintas pencarian menurun karena ringkasan AI mengubah cara pelanggan potensial menemukan solusi. Pembaruan sektor teknologi masih menghadapi tekanan. Dan sementara pasar internasional tumbuh 13%, pertumbuhan AS tertinggal di 8%.
Secara keseluruhan, Asana tampaknya bertaruh besar pada penggabungan AI langsung ke dalam alur kerja kolaboratif - memposisikan diri mereka sebagai platform di mana manusia dan rekan AI bekerja berdampingan. Mengingat kesulitan perusahaan dalam mengekstrak produktivitas nyata dari AI generatif ( dengan dilaporkan 95% dari pilot tidak memberikan hasil), pendekatan Asana yang menempatkan "agen di rel" dengan konteks alur kerja tertentu bisa jadi tepat apa yang dibutuhkan organisasi.
Apakah mereka dapat melaksanakan visi ini masih harus dilihat, tetapi panggilan pendapatan menunjukkan bahwa mereka membuat kemajuan yang stabil menuju mendefinisikan bagaimana pekerjaan terjadi di era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Transkrip Panggilan Pendapatan Q2 2026 Asana: Revolusi AI dalam Alur Kerja
Panggilan pendapatan Asana terbaru mengungkapkan sebuah perusahaan di persimpangan inovasi AI dan manajemen alur kerja kolaboratif. Sebagai seorang dalam industri teknologi yang mengamati ruang ini dengan cermat, saya menemukan beberapa perkembangan menarik yang dapat membentuk kembali cara perusahaan mendekati produktivitas.
CEO Dan Rogers, yang baru menjabat setelah hanya 40 hari, membawa pengalamannya dari ServiceNow, Rubrik, dan AWS untuk mengartikulasikan visi yang menarik untuk apa yang dia sebut "perusahaan agensi" - di mana AI menjadi rekan kerja yang tertanam dalam alur kerja daripada hanya sebagai alat mandiri.
Apa yang paling mencolok bagi saya adalah posisi unik Asana dalam lanskap AI baru ini. Berbeda dengan alat AI generik yang beroperasi secara terpisah, kemampuan AI Asana dibangun di atas "Work Graph" mereka - sebuah model terstruktur tentang bagaimana pekerjaan sebenarnya terjadi di dalam organisasi. Ini memberikan konteks penting bagi AI mereka tentang tugas, tujuan, ketergantungan, dan garis waktu yang tidak dimiliki oleh alat generik.
Hasil keuangan solid tetapi tidak spektakuler - pertumbuhan pendapatan 10% tahun ke tahun menjadi $196,9 juta, melebihi panduan. Basis pelanggan mereka yang menghabiskan lebih dari $100K per tahun tumbuh 19% - mengesankan di lingkungan pengeluaran yang berhati-hati ini. Tetapi yang paling menunjukkan adalah peningkatan 1600 basis poin dalam margin operasi menjadi 7%, menunjukkan komitmen serius terhadap profitabilitas.
Saya sangat tertarik dengan contoh adopsi AI Studio. Morningstar dilaporkan menghemat 15.000 jam orang setiap tahun dan lebih dari $600K melalui jalur konten yang didukung AI. Dan sebuah franchise NBA yang tidak disebutkan namanya mengonsolidasikan beberapa alat ke dalam Asana sambil menggunakan AI Studio untuk memprioritaskan proyek dengan dampak tertinggi. Ini bukan hanya kasus penggunaan teoritis - mereka memberikan ROI yang terukur saat ini.
Tantangan juga jelas. Lalu lintas pencarian menurun karena ringkasan AI mengubah cara pelanggan potensial menemukan solusi. Pembaruan sektor teknologi masih menghadapi tekanan. Dan sementara pasar internasional tumbuh 13%, pertumbuhan AS tertinggal di 8%.
Secara keseluruhan, Asana tampaknya bertaruh besar pada penggabungan AI langsung ke dalam alur kerja kolaboratif - memposisikan diri mereka sebagai platform di mana manusia dan rekan AI bekerja berdampingan. Mengingat kesulitan perusahaan dalam mengekstrak produktivitas nyata dari AI generatif ( dengan dilaporkan 95% dari pilot tidak memberikan hasil), pendekatan Asana yang menempatkan "agen di rel" dengan konteks alur kerja tertentu bisa jadi tepat apa yang dibutuhkan organisasi.
Apakah mereka dapat melaksanakan visi ini masih harus dilihat, tetapi panggilan pendapatan menunjukkan bahwa mereka membuat kemajuan yang stabil menuju mendefinisikan bagaimana pekerjaan terjadi di era AI.