Di pasar, milidetik memutuskan miliaran.

Vendor data warisan masih menjual umpan yang ditunda, dikemas ulang.

Tetapi perusahaan yang sebenarnya menetapkan harga sudah ada: bank, bursa, dan meja perdagangan.

Bagaimana jika institusi dapat terhubung langsung ke mereka?

Itu yang dibuka oleh Pyth Pro.

> @PythNetwork telah menjadi oracle #1 di DeFi dengan lebih dari $1,6T dalam volume transaksi kumulatif, 2.000+ umpan harga, dan integrasi dengan 600+ protokol di lebih dari 100 blockchain.

> Sekarang, mereka memasuki Fase 2, menargetkan industri data pasar institusional senilai $50B+, yang saat ini didominasi oleh Bloomberg, Refinitiv, dan S&P.

1️⃣ Produk baru utama di sini adalah Pyth Pro.

Ini adalah produk langganan untuk institusi. Data diperoleh langsung dari bank, bursa, pembuat pasar, dan perusahaan perdagangan, bukan perantara atau pengecer.

Menyediakan harga yang setara dengan harga pasar sebenarnya dari tingkat institusi. Alih-alih menjahit data yang terfragmentasi dari berbagai tempat dan geografi, institusi dapat mengakses semuanya melalui jaringan Pyth yang terpadu.

2️⃣ Mengapa itu penting:

→ Memberikan institusi satu sumber kebenaran untuk data keuangan.
→ Mengurangi ketergantungan pada perantara → menurunkan biaya & penyebaran vendor.
→ Mengirimkan pembaruan lebih cepat (milidetik) yang cocok untuk perdagangan berkinerja tinggi.
→ Pendapatan langganan mengalir kembali ke Pyth DAO, memperkuat ekosistem.

3️⃣ Pembeda

Dibandingkan dengan penyedia warisan (Bloomberg/Reuters) dan pesaing kripto-natif (Chainlink), Pyth menonjol karena:

→ Data Proprietari: Dari Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX, dll., tidak didistribusikan kembali.
→ Cakupan Lintas Aset: Kripto, ekuitas, FX, komoditas, suku bunga.
→ Latensi Rendah: Pembaruan dalam tingkat milidetik.
→ Desain Web3-natif: agregasi yang dapat diverifikasi zk, staking/slashing untuk akurasi.

4️⃣ Fase 2: Permainan Institusional

Pyth sedang memperluas ke alur kerja institusional, model risiko, kliring dan penyelesaian, kepatuhan, akuntansi, terminal perdagangan, dan penelitian historis.

Perbandingan kapitalisasi pasar:
- Bloomberg, Refinitiv, dan S&P: $50B/tahun
- Pyth: ~$900M
- Chainlink: $15B

Jika institusi mengadopsi Pyth Pro, kesenjangan tersebut dapat tertutup dengan cepat. Pyth mungkin mulai menggantikan terminal Bloomberg untuk banyak kasus penggunaan dan menjadi tulang punggung data keuangan institusi, seperti yang sudah terjadi di DeFi.