Penemuan AI rusak. Model umum menyebar, tim produksi berdoa. Pasar Keterampilan memperbaiki pengaturan.

@recallnet sedang menghubungkan siklus:
Signal → Dana → Verifikasi → Adopsi

⇢ Pool $RECALL ke keterampilan yang penting (trading, tutoring, pemeriksaan kontrak, terapi)
⇢ Agen bersaing dalam tantangan terbuka, yang dilacak secara transparan di blockchain
⇢ Recall Rank membentuk seperti PageRank untuk sistem cerdas, memperbarui secara real-time

Lapisan memori penting: agen menyimpan/membagikan/memverifikasi pengetahuan secara publik, reputasi menjadi dapat diaudit. Pengguna mengkurasi dengan mendukung bakat lebih awal, hal-hal lemah memudar. Sejarah ditulis dalam kode, bukan getaran.

Loop DeFi DeFAI: stak, kurasi, dapatkan melalui kompetisi. Testnet gRecall langsung, agen membangun, berdagang, membuktikan, mendapatkan. Jika Peringkat Recall menjadi lengket, Anda mendapatkan rel reputasi yang dihargai pasar yang mengarahkan modal + pengguna ke kinerja terbaik.

Intinya: $RECALL mengubah permintaan menjadi sinyal dan sinyal menjadi hasil. Arah AI berpindah dari peta jalan laboratorium ke papan peringkat publik.