Kemajuan kecerdasan buatan sedang menghadapi tantangan besar: pelatihan model berkualitas tinggi memerlukan data yang beragam dari seluruh dunia, tetapi regulasi di berbagai negara menghambat aliran data lintas batas. Masalah ini terutama menonjol di bidang kesehatan, meskipun data medis dianggap sebagai "emas", namun tidak dapat dibagikan secara efektif karena masalah privasi dan Kepatuhan, yang mengakibatkan kesulitan dalam mengembangkan model besar yang praktis.

Namun, proyek OPEN dari Openledger dan token OPEN-nya memberikan pendekatan baru untuk tantangan ini. Proyek ini tidak hanya fokus pada aspek teknis, tetapi juga membangun sebuah sistem baru yang bertujuan untuk mencapai penggunaan data yang Kepatuhan dan distribusi manfaat yang adil.

Kompleksitas berbagi data lintas batas tidak bisa dianggap remeh. Eropa memiliki GDPR, Amerika Serikat memiliki HIPAA, dan banyak negara Asia juga mengharuskan penyimpanan data secara lokal, aturan yang berbeda ini membawa hambatan besar bagi berbagi data. Misalnya, jika sebuah perusahaan AI China ingin memanfaatkan data medis Eropa untuk melatih model, hanya memahami persyaratan kepatuhan kedua belah pihak dan bernegosiasi dengan lembaga setempat bisa memakan waktu lebih dari enam bulan dan biaya yang tinggi. Yang lebih penting, hilangnya kepercayaan antar negara juga menghambat kerja sama, semua pihak khawatir data disalahgunakan atau distribusi keuntungan yang tidak adil, yang mengakibatkan kerja sama sulit untuk dicapai.

Dalam kasus ini, model AI hanya dapat bergantung pada data lokal, yang menyebabkan model "spesialis"; atau berisiko menggunakan data yang tidak terotorisasi, menghadapi risiko pelanggaran, yang mempengaruhi stabilitas dan keberlanjutan pengembangan.

Proyek OPEN mengusulkan cara inovatif untuk menghadapi tantangan ini. Ini menghindari pengiriman langsung data mentah yang sensitif, dan sebaliknya menggunakan solusi berbasis blockchain. Pertama, dengan mengunggah data ke blockchain untuk menentukan kepemilikan, jelas menetapkan kepemilikan dan hak penggunaan data, sehingga mengurangi sengketa saat berbagi data lintas batas. Kedua, setiap kali data digunakan untuk pelatihan model atau inferensi, semua operasi akan dicatat di blockchain, memastikan proses yang transparan dan dapat ditelusuri.

Metode ini tidak hanya membantu menyelesaikan masalah hukum dan kepercayaan dalam berbagi data, tetapi juga menyediakan lingkungan yang lebih terbuka dan adil untuk perkembangan AI. Melalui proyek OPEN, semua pihak dapat memanfaatkan sumber daya data global dengan lebih efektif, dengan tetap melindungi privasi dan mematuhi regulasi. Model inovatif ini mungkin menjadi paradigma baru untuk berbagi data lintas batas dan perkembangan AI di masa depan, membawa lebih banyak peluang dan kemungkinan bagi industri.