Di pasar cryptocurrency, keakuratan data sangat penting. Namun, ketika menggunakan data oracle, banyak orang cenderung hanya fokus pada nilai harga dan mengabaikan seberapa andal data tersebut. Misalnya, ketika ada sedikit perbedaan harga Bitcoin yang dilaporkan oleh oracle yang berbeda, bagaimana Anda bisa tahu mana yang lebih akurat? Dengan memperkenalkan konsep "interval kepercayaan", jaringan Pyth memberi pengguna alat yang ampuh untuk mengevaluasi keandalan data.

Interval kepercayaan sebenarnya adalah suatu representasi dari rentang kesalahan yang mungkin terjadi pada harga saat ini. Sebagai contoh, jika Pyth menunjukkan harga Bitcoin sebesar 30.000 dolar, interval kepercayaannya adalah ±0,1%, yang berarti harga sebenarnya kemungkinan besar berada di antara 29.970 hingga 30.030 dolar. Sebaliknya, jika interval kepercayaan diperluas menjadi ±1%, itu menunjukkan bahwa keandalan data relatif rendah.

Pyth menghitung interval kepercayaan dengan membandingkan kutipan dari berbagai sumber data. Misalnya, itu mungkin akan mempertimbangkan kutipan dari institusi seperti Binance, Coinbase, dan Jane Street. Jika harga-harga ini dekat, interval kepercayaan akan lebih kecil; jika ada nilai anomali yang menyimpang secara signifikan, sistem akan mengeluarkannya untuk memastikan bahwa interval yang dihitung benar-benar mencerminkan fluktuasi harga pasar.

Dalam skenario aplikasi keuangan, pentingnya interval kepercayaan terbukti dengan sendirinya. Mengambil mekanisme kliring sebagai contoh, menggunakan data dengan interval kepercayaan kecil dapat meningkatkan akurasi harga likuidasi dan mengurangi risiko likuidasi palsu. Beberapa protokol pinjaman bahkan secara eksplisit menyatakan bahwa likuidasi hanya akan dilakukan jika interval kepercayaan kurang dari ambang batas tertentu, yang secara efektif melindungi kepentingan pengguna.

Bagi pengguna biasa, interval kepercayaan dapat dianggap sebagai "indikator risiko". Jika suatu mesin oracle tidak menyediakan interval kepercayaan, atau jika intervalnya terlalu besar, ini dapat menunjukkan bahwa keandalan data tersebut diragukan. Pengguna harus berhati-hati menggunakan platform yang bergantung pada data semacam itu. Pyth secara terbuka menyampaikan informasi interval kepercayaannya, tidak hanya menunjukkan kepercayaan terhadap kualitas data mereka sendiri, tetapi juga memberikan pengguna dasar pengambilan keputusan yang lebih transparan dan lebih dapat diandalkan.

Seiring dengan perkembangan pasar enkripsi yang terus menerus, layanan seperti Pyth yang menekankan transparansi dan keandalan data, tanpa diragukan lagi akan memainkan peran penting dalam membangun ekosistem kripto yang lebih sehat dan stabil.