Lagrange: Pelopor AI Verifiable dan Data Cross-Chain dengan Infrastruktur ZK

Wawancara eksklusif Gate membahas infrastruktur nol-pengetahuan (ZK) yang inovatif dari Lagrange, dirancang untuk merevolusi Web3 dengan bukti yang dapat diverifikasi di seluruh AI, DeFi, dan data cross-chain. Dengan peluncuran token LA mereka baru-baru ini dan didukung oleh putaran pendanaan yang substansial sebesar $17,2 juta, Lagrange siap untuk mengubah verifikasi kriptografis dan menetapkan dirinya sebagai fondasi untuk AI yang dapat diverifikasi melalui Jaringan ZK Prover inovatif, ZK Coprocessor, dan sistem DeepProve zkML.

Dalam dialog komprehensif ini, tim Lagrange menjelaskan bagaimana permintaan bukti mendorong ekonomi token, pentingnya integrasi dunia nyata bagi pengguna, dan strategi mereka untuk mengangkat teknologi ZK dari sekadar rasa ingin tahu menjadi komponen yang tak terpisahkan dari Web3.

Visi dan Infrastruktur Lagrange

Misi Lagrange berfokus pada membangun fondasi kriptografi untuk verifikasi AI. Tim menekankan pentingnya membuktikan setiap keputusan AI dengan verifikasi kriptografi, memastikan transparansi dan akuntabilitas dalam sistem AI, operasi DeFi, dan manajemen data cross-chain.

Jaringan Lagrange Prover membedakan dirinya dengan mengoptimalkan inferensi AI off-chain, kueri SQL, dan verifikasi status lintas rantai yang kompleks - kemampuan yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan dengan infrastruktur yang ada. "Lapisan pembuktian tak terbatas" ini memungkinkan verifikasi inferensi AI, penggabungan SQL berskala besar, dan status lintas rantai historis, melayani baik aplikasi AI yang muncul maupun primitif crypto inti.

Jaringan ZK Prover dan Ekonomi Token

Jaringan ZK Prover terdesentralisasi Lagrange beroperasi di EigenLayer, dengan provers yang tersebar secara global berkomitmen untuk memproduksi dan memverifikasi bukti ZK. Token LA memainkan peran penting dalam ekosistem ini, dengan pemegangnya segera dapat mendelegasikan ke node berkinerja terbaik, menyelaraskan insentif antara permintaan bukti, generasi, dan imbalan operator.

Model ekonomi dari token LA dirancang untuk menghubungkan permintaan bukti dengan permintaan token. Biaya pembuatan bukti, dibayar dalam LA atau token lain ( yang dikonversi menjadi LA), didistribusikan kepada operator node dan delegator. Sistem DARA ( Dynamic Adaptive Resource Allocation) yang inovatif mencocokkan permintaan bukti dengan operator yang sesuai, memastikan efisiensi dan desentralisasi.

DeepProve dan AI yang Dapat Diverifikasi

Di inti penawaran Lagrange adalah DeepProve, sebuah sistem yang memungkinkan kontrak pintar untuk memverifikasi inferensi AI tanpa mengekspos data input. Teknologi ini sangat penting untuk memastikan keandalan dan akuntabilitas sistem AI di sektor-sektor kritis seperti keuangan, kesehatan, dan pertahanan.

DeepProve menghasilkan bukti pengetahuan nol dari inferensi ML, menjaga privasi sambil menjamin kebenaran. Infrastruktur ini sangat penting untuk menjadikan AI dapat diverifikasi secara desain, sebuah kebutuhan seiring dengan semakin banyaknya AI yang mengatur akses ke layanan dan sumber daya penting.

Aplikasi dan Kemitraan Dunia Nyata

Infrastruktur ZK Lagrange melampaui AI, dengan aplikasi dalam DeFi dan interoperabilitas cross-chain. Contoh yang mencolok adalah pengembangan umpan harga cross-chain yang dapat diverifikasi untuk protokol opsi terdesentralisasi, meningkatkan auditabilitas operasi DeFi.

Kemitraan dengan protokol seperti 0G Labs dan Matter Labs sedang memperluas jangkauan Lagrange di berbagai ekosistem. Kolaborasi ini sangat penting dalam mengintegrasikan teknologi zkML dan ZK Coprocessor ke dalam beberapa tumpukan rollup, memfasilitasi verifikasi cross-chain dari keluaran AI dan status data.

Tonggak dan Visi Masa Depan

Ke depan, Lagrange telah menggariskan beberapa tonggak penting, termasuk perluasan kemampuan pembuktian DeepProve untuk mendukung model LLM terkemuka, pengenalan jenis bukti baru, kemitraan akselerasi perangkat keras, dan peluncuran alat pengembang dan SDK.

Pada tahun 2030, Lagrange membayangkan dunia di mana sistem AI secara rutin menghasilkan tanda terima kriptografis - bukti ZK dari tindakan dan proses mereka. Pergeseran paradigma ini bertujuan untuk menciptakan lanskap kecerdasan yang aman, dapat disusun, dan dapat diverifikasi di seluruh web terdesentralisasi, secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan dan mempercayai sistem AI.

Sebagai kesimpulan, proyek ambisius Lagrange mewakili lompatan signifikan ke depan di bidang AI yang dapat diverifikasi dan manajemen data cross-chain. Saat tim terus mengembangkan dan memperbaiki teknologi mereka, dampak potensial terhadap masa depan Web3 dan akuntabilitas AI tetap menjadi narasi yang menarik untuk diikuti.