Ulasan Gplusck: Mesin Daya Komputasi Hijau di Dunia Web3

Baru-baru ini, narasi di ruang Web3 mulai bergeser menuju "AI +" terutama setelah peluncuran Sora oleh OpenAI. Banyak yang dengan jelas merasakan bahwa AI bukan sekadar tren sementara dalam siklus hype, tetapi benar-benar memiliki potensi untuk menjadi lapisan teknologi dasar berikutnya, seperti yang dilakukan internet mobile. Pada akhirnya, apakah itu generasi teks, pembuatan gambar, atau inferensi dan pelatihan model besar, esensi AI tetap berputar di sekitar satu istilah kunci: daya komputasi.

Inilah tepatnya di mana masalahnya terletak. Layanan AI yang kita gunakan saat ini mungkin tampak "gratis" dan "cerdas," tetapi di balik layar mereka dibangun pada struktur sumber daya yang sangat terpusat: GPU berkinerja tinggi dimonopoli oleh perusahaan-perusahaan besar, meninggalkan pengembang biasa dengan akses yang sedikit; kedaulatan data hilang begitu data diunggah, dan "kecemasan konsumsi energi" telah menjadi sumber baru polusi digital. Web3 selalu mengklaim untuk "mengubah hubungan nilai," jadi apakah ada proyek di ruang AI yang menawarkan solusi yang benar-benar tulus?

Kebetulan, saya baru-baru ini mencoba sebuah proyek baru bernama Gplusck. Alih-alih memposisikan dirinya sebagai "platform AI," Gplusck memperkenalkan konsep "sistem operasi AI terdesentralisasi," yang saya temukan cukup menarik. Saya ingin membagikan pengalaman dan wawasan saya dari menggunakan dan menjelajahi proyek tersebut.

Awalnya, saya tertarik dengan fitur "carbon footprint NFT". Sederhananya, setiap kali Anda menyumbangkan daya komputasi, sistem menghasilkan sertifikat karbon yang dapat dilacak berdasarkan jenis listrik lokal Anda ( seperti tenaga surya, hidro, atau thermal ). Sertifikat karbon ini dapat diperdagangkan, dihancurkan, atau digunakan sebagai insentif hijau dalam partisipasi DeFi. Untuk pertama kalinya di Web3, saya melihat "energi hijau" bukan hanya sebagai slogan, tetapi benar-benar tertulis dalam kontrak pintar di on-chain.

Setelah eksplorasi lebih dalam, saya menemukan bahwa Gplusck telah membuat beberapa inovasi arsitektur teknis. Misalnya, mekanisme pembagian daya komputasi memecah tugas pelatihan AI besar menjadi "mikrosel komputasi," yang dijadwalkan secara cerdas berdasarkan kinerja node, latensi, dan jenis energi. Pengiriman data menggunakan enkripsi kuantum dan pembagian tak terlihat, dengan kotak pasir kepatuhan data bawaan untuk berbagai yurisdiksi—sebuah keuntungan signifikan untuk kepatuhan proyek. Bahkan pelatihan model menggabungkan AutoML dan pembelajaran terfederasi, memastikan data "tidak pernah meninggalkan lingkungan lokal."

Selain itu, Gplusck bukan hanya tentang cita-cita. Proyek ini menawarkan alat low-code bernama GemForge. Saya telah mencobanya dan menemukan bahwa Anda benar-benar dapat membangun dApp "pasar prediksi + oracle AI" hanya dengan menyeret dan menjatuhkan komponen—sangat ramah pengguna untuk pengguna non-teknis. Saya juga menjelajahi perpustakaan model ModelVerse resmi, yang sudah menyediakan lebih dari 800 model yang telah dilatih sebelumnya untuk digunakan, mencakup bidang seperti kesehatan, keuangan, dan moderasi konten.

Tentu saja, masih ada area yang perlu ditingkatkan. Saat ini, jaringan tidak memiliki banyak node akses, dan latensi komputasi dalam beberapa skenario kurang ideal, terutama dengan koordinasi multi-node—masih ada ruang untuk optimasi. Tim mengklaim mereka akan mengembangkan pusat komputasi bertenaga solar 50MW di Sahara tahun ini, yang saya nantikan untuk melihatnya dalam praktik. Selain itu, dari perspektif tokenomik, GPUCK menggunakan model pemerintahan deflasi dan staking yang khas. Meskipun desainnya sudah baik, keberhasilannya tergantung pada pasar daya komputasi yang sebenarnya dan skenario perdagangan data—jika tidak, ini berisiko jatuh ke dalam perangkap "banyak bicara, sedikit penggunaan."

Secara keseluruhan, Gplusck bukanlah jenis proyek yang langsung mengesankan saya, tetapi semakin saya mengeksplorasi, semakin saya menghargai arsitekturnya yang solid dan potensi dunia nyatanya. Jika Anda tertarik dengan AI dan kekuatan komputasi, atau infrastruktur Web3, saya sarankan untuk meluangkan waktu untuk mempelajari lebih lanjut tentangnya.

Akhirnya, satu pertanyaan untuk Anda: Apakah Anda telah mengikuti proyek "AI + Web3" belakangan ini? Apakah ada yang Anda pikir benar-benar mengatasi masalah mendasar? Silakan bagikan pemikiran Anda di kolom komentar!

(Penafian: Artikel ini hanya mencerminkan pendapat pribadi dan tidak merupakan saran investasi. Lakukan riset Anda sendiri.)