🔥StartupPenambangan yang sedang berlangsung: $UNIO, $SFT, $X, $CYCON, $CYRUS, $CROS ✅$UNIOPenambangan mendukung $UNIO dan $USDT Pool Penambangan, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 1898.32%; ✅Penambangan $SFT mendukung kolam penambangan $SFT dan $ETH, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 518.2%; ✅ Tingkat pengembalian tahunan pertambangan $X mencapai 508.06%; ✅ Penambangan $CYCON mendukung $CYCON dan $GTPool, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 596,86% di $CYCONPool Penambangan. ✅Penambangan $CYRUS fase 2, dengan tingkat pengembalian tahunan (APR) mencapai 282,41%; ✅$CROSPenambangan mendukung $CROS dan $BTCPool Penambangan, Tingkat Persentase Tahunan $CROSPool Penambangan mencapai 576,19%; 💰Mulai Penambangan Sekarang: https://www.gate.io/zh/startup-mining

Pada sore hari tanggal 12 Januari 2024, Forum Inovasi SFT pertama secara resmi diluncurkan. Selama pertemuan, para pendiri zCloak Network dan Solv Protocol bersama-sama mengumumkan bahwa mereka telah resmi menjadi mitra strategis. Pada November 2023, DESFT, sebuah proyek yang dirancang dan diinkubasi bersama oleh zCloak dan Solv, terlihat di Singapore FinTech Festival, yang didukung bersama oleh Otoritas Moneter Singapura (MAS) dan Bank Sentral Ghana, yang bertujuan untuk membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di wilayah berkembang berpartisipasi dalam perdagangan internasional melalui identitas digital perusahaan, kredensial digital dan teknologi ERC3525, serta memperoleh Layanan Keuangan yang adil, akurat, dan terjangkau dalam kegiatan ekonomi digital lintas batas. Melalui Kerjasama Mendalam dalam Proyek DESFT, kedua belah pihak sepakat bahwa Bukti Tanpa Pengetahuan zCloak, teknologi identitas digital dan standar ERC-3525 Solv Protocol memiliki komplementaritas yang sangat baik, kombinasi yang kuat dalam pengembangan aplikasi praktis dan ruang inovasi yang luas. Untuk lebih mengeksplorasi jalur tokenisasi aset dunia nyata, kedua pihak secara resmi membentuk kemitraan strategis bisnis untuk bersama-sama memperluas kerja sama teknis di masa depan dan skenario pendaratan komersial.

Menurut laporan TechWeb pada 19 September, sistem evaluasi otoritatif domestik Flag_ (Libra) mengumumkan hasil evaluasi model besar terbaru dalam daftar bulan September. Berdasarkan kumpulan data evaluasi subjektif CLCC v2.0 terbaru, Flag_ (Libra) daftar September berfokus pada evaluasi 7 model dialog sumber terbuka yang menjadi populer baru-baru ini. Dilihat dari hasil keseluruhan, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat, dan Baichuan2-7 b-chat termasuk yang terbaik, dengan tingkat akurasi melebihi 65%. Pada daftar model dasar, hasil evaluasi obyektif Baichuan 2, Qwen, InternLM, dan Aquila semuanya melampaui model Llama dan Llama2 pada level parameter yang sama. Dalam daftar model SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B, dan AquilaChat-7 B berada di peringkat tiga teratas. Dalam kedua daftar evaluasi objektif, Baichuan 2 menunjukkan kinerja yang sangat baik, dan pengujian model dasar melampaui Llama 2 di bidang bahasa Mandarin dan Inggris. Dilaporkan bahwa Flag_ (Libra) adalah sistem evaluasi model besar dan platform terbuka yang diluncurkan oleh Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing. Hal ini bertujuan untuk menetapkan tolok ukur, metode, dan perangkat evaluasi yang ilmiah, adil dan terbuka untuk membantu peneliti dalam mengevaluasi model dasar dan secara komprehensif Kinerja algoritma pelatihan. Flag_ Sistem evaluasi model bahasa besar saat ini mencakup 6 tugas evaluasi utama, hampir 30 kumpulan data evaluasi, dan lebih dari 100.000 pertanyaan evaluasi.

Menurut laporan 36 Krypton pada tanggal 6 September, tim Shizhi AI mengumumkan bahwa platform komunitas sumber terbuka AI yang netral dan terbuka (wisemodel.cn) secara resmi diluncurkan. Menurut laporan, tujuan dari platform ini adalah untuk mengumpulkan sumber daya seperti model dan kumpulan data AI open source yang umum digunakan di dalam dan luar negeri, dan membangun platform inovasi AI open source yang netral dan terbuka. Saat ini, model seperti Tsinghua/Zhipu chatglm2-6 B, Stable Diffusion V1.5, alphafold2, seamless m4 t large, dan kumpulan data seperti shareGPT, ultrachat, dan moss-sft semuanya telah diluncurkan.

Menurut laporan Xinzhiyuan pada tanggal 5 September, penelitian terbaru oleh tim Google mengusulkan untuk menggunakan model besar untuk menggantikan manusia dalam anotasi preferensi, yaitu pembelajaran penguatan umpan balik AI (RLAIF). Ditemukan bahwa RLAIF dapat menghasilkan peningkatan yang sebanding dengan RLHF tanpa bergantung pada anotator manusia, dengan tingkat kemenangan sebesar 50%. Pada saat yang sama, penelitian Google sekali lagi membuktikan bahwa RLAIF dan RLHF memiliki tingkat kemenangan lebih dari 70% dibandingkan dengan supervisored fine-tuning (SFT).

Menurut laporan oleh Machine Heart pada tanggal 1 September, Laboratorium Kecerdasan Data dan Komputasi Sosial (FudanDISC) Universitas Fudan merilis asisten pribadi medis dan kesehatan Tiongkok - DISC-MedLLM. Dalam evaluasi konsultasi medis dan kesehatan dari tanya jawab satu putaran dan dialog multi-putaran, kinerja model ini menunjukkan keunggulan yang jelas dibandingkan dengan model dialog medis besar yang ada. Selain itu, tim peneliti juga merilis kumpulan data supervisored fine-tuning (SFT) berkualitas tinggi - DISC-Med-SFT yang berisi 470.000 orang.Parameter model dan laporan teknis juga bersifat open source.

Menurut jantung mesin, dua model besar dari lab Stability AI dan CarperAI: FreeWilly 1 dan FreeWilly 2, melampaui Llama-2-70b-hf yang dirilis oleh Meta tiga hari lalu pada tanggal 22, dan berhasil mencapai puncak papan peringkat Open LLM HuggingFace. FreeWilly 2 juga mengalahkan ChatGPT (GPT-3.5) pada banyak tolok ukur, menjadi model besar open source pertama yang benar-benar dapat bersaing dengan GPT-3.5, sesuatu yang belum dilakukan Llama 2. FreeWilly 1 dibangun di atas model dasar LLaMA 65B asli dan fine-tuning (SFT) yang diawasi dengan hati-hati menggunakan kumpulan data sintetik baru dalam format Alpaca standar. FreeWilly2 didasarkan pada model dasar LLaMA 2 70B terbaru.

Menurut jantung mesin, dua model besar dari lab Stability AI dan CarperAI: FreeWilly 1 dan FreeWilly 2 melampaui Llama-2-70 b-hf yang dirilis oleh Meta tiga hari lalu, dan berhasil mencapai puncak papan peringkat Open LLM HuggingFace. Yang lebih mencolok adalah FreeWilly 2 juga mengalahkan ChatGPT (GPT-3.5) di banyak tolok ukur, menjadi model sumber terbuka pertama yang benar-benar dapat bersaing dengan GPT-3.5, sesuatu yang tidak dilakukan Llama 2. FreeWilly 1 dibangun di atas model dasar LLaMA 65 B asli dan fine-tuning (SFT) yang diawasi dengan hati-hati menggunakan kumpulan data sintetik baru dalam format Alpaca standar. FreeWilly2 didasarkan pada model dasar LLaMA 2 70 B terbaru.

Odaily Planet Daily News Meta merilis model bahasa multi-modal CM3leon. CM3leon adalah model bahasa multimodal khusus dekoder yang disempurnakan dengan pengambilan, berbasis token, yang mampu menghasilkan dan mengisi teks dan gambar. CM3leon adalah model multimodal pertama yang dilatih menggunakan resep yang diadaptasi dari model bahasa teks biasa, yang terdiri dari tahap pra-pelatihan augmentasi pengambilan skala besar dan tahap penyetelan halus terawasi (SFT) multi-tugas yang diawasi kedua. Sebagai model umum, ia dapat melakukan pembuatan teks-ke-gambar dan gambar-ke-teks, memungkinkan pengenalan metode decoding kontrastif independen yang menghasilkan keluaran berkualitas tinggi.