Menurut 36Kr yang dilaporkan pada 20 Oktober, Ali Dharma Academy merilis model besar AI penginderaan jauh pertama di industri. Model ini dapat mengidentifikasi lahan pertanian, tanaman, bangunan, dll., Dan meningkatkan efisiensi analisis aplikasi penginderaan jauh seperti pencegahan bencana, pengelolaan sumber daya alam, dan estimasi hasil pertanian. Saat ini, model ini terbuka untuk digunakan pada platform AI Earth Science Cloud. Menurut laporan, model segmentasi universal interpretasi AI penginderaan jauh (AIE-SEG) memimpin di bidang penginderaan jauh untuk mewujudkan tugas penyatuan segmentasi gambar, satu model dapat mencapai ekstraksi cepat "nol sampel dari segalanya", dapat mengidentifikasi lahan pertanian, air, bangunan dan hampir 100 jenis klasifikasi fitur penginderaan jauh lainnya, dan masih mempertahankan pengenalan presisi tinggi di bawah sejumlah tugas, dan dapat secara otomatis menyesuaikan hasil pengenalan sesuai dengan umpan balik interaktif pengguna. Dalam beberapa skenario tertentu, dibandingkan dengan model penginderaan jauh tradisional, akurasi ekstraksi instans dapat ditingkatkan sebesar 25%, dan akurasi deteksi perubahan dapat ditingkatkan sebesar 30%.