Konferensi tahunan Nvidia: chip AI baru, PC, robot

Dalam konferensi tahunan GTC Nvidia mengumumkan prosesor baru untuk membuat dan menjalankan model AI — Blackwell Ultra dan Vera Rubin. Juga diperkenalkan mesin untuk memodelkan pergerakan robot dan sejumlah produk lainnya.

Keluarga chip Blackwell Ultra akan diluncurkan pada paruh kedua tahun 2025. Vera Rubin diharapkan tahun depan

Arsitektur prosesor generasi berikutnya ( setelah Rubin) akan dinamai menurut fisikawan Richard Feynman. Mereka akan tersedia di pasaran pada tahun 2028.

Nvidia juga memperkenalkan serangkaian solusi lainnya, termasuk:

• komputer desktop baru berbasis chip mereka sendiri;
• mesin untuk memodelkan gerakan robot Newton dan model Groot N1;
• pembaruan komponen jaringan untuk menggabungkan ratusan atau ribuan prosesor grafis (GPU) menjadi satu sistem;
• Rangkaian perangkat lunak Dynamo yang membantu pengguna mendapatkan hasil maksimal dari chip mereka.

Vera Rubin

Sistem baru yang dinamai menurut astronom Vera Rubin terdiri dari dua komponen: prosesor pusat (CPU) yang disebut Vera dan GPU — Rubin

Nvidia menekankan bahwa mereka untuk pertama kalinya merancang desain CPU berbasis inti Olympus sendiri. Sebelumnya, perusahaan menggunakan pengembangan siap pakai dari Arm. Berkat solusi baru Vera, kinerjanya dua kali lipat lebih cepat dibandingkan dengan chip Grace Blackwell tahun lalu.

Dengan Vera, prosesor grafis Rubin mampu melakukan perhitungan pada 50 petaflops (50 quadriliun operasi per detik). Saat ini, Blackwell memiliki angka 20 petaflops. Rubin juga dapat mendukung hingga 288 gigabyte memori cepat. Ini adalah salah satu parameter utama yang diperhatikan oleh pengembang kecerdasan buatan.

Rubin secara teknis merupakan dua GPU dalam satu casing. Di belakangnya, pada tahun 2027, akan muncul Rubin Ultra. Ini akan menawarkan seperangkat empat prosesor grafis yang memberikan kinerja hingga 100 petaflops.

Blackwell Ultra

Versi baru dari chip andalan keluarga Blackwell mampu menghasilkan lebih banyak token per detik, yang memungkinkan untuk menghasilkan banyak konten. Dengan ini, penyedia akan dapat menawarkan layanan AI premium untuk aplikasi yang sensitif terhadap waktu.

PC Pribadi

Nvidia mengumumkan lini baru "superkomputer pribadi dengan kecerdasan buatan" berbasis platform Grace Blackwell — DGX Spark ( nama sebelumnya Project Digits) dan DGX Station. Mereka mampu menjalankan model bahasa besar seperti Llama atau DeepSeek.

«Ini adalah komputer era AI. Inilah tampilan PC seharusnya. […] Saat ini kami memiliki seluruh lini produk untuk perusahaan, dari yang kecil hingga workstation besar», — kata CEO produsen chip Amerika, Jensen Huang.

DGX Spark menghadirkan hingga satu kuadriliun instans komputasi per detik berkat Superchip Grace Blackwell 10GB. Stasiun DGX dilengkapi dengan GB300 Grace Blackwell ditambah dengan memori 784 gigabyte.

DGX Spark tersedia untuk pemesanan, DGX Station akan dirilis kemudian pada tahun 2025 melalui berbagai mitra seperti Asus, Boxx, Dell, HP, dan Lenovo.

"Agen AI akan ada di mana-mana. Cara mereka bekerja, perusahaan, dan kita - semuanya akan berubah secara radikal. Oleh karena itu, kita membutuhkan lini komputer baru. Dan inilah dia," kata Huang.

Mesin untuk robot Newton

Nvidia bekerja sama dengan Disney Research dan Google DeepMind dalam pengembangan Newton — mesin fisika untuk memodelkan gerakan robot dalam kondisi nyata

Disney akan pertama kali menggunakan alat untuk bot hiburannya generasi baru, seperti BDX, yang terinspirasi oleh "Star Wars". Salah satunya berjalan di atas panggung bersama Huang selama presentasi.

Nvidia berencana untuk merilis versi awal Newton dengan sumber terbuka pada akhir 2025.

Mesin fisik akan membantu robot menjadi lebih "ekspresif" dan "belajar menangani tugas-tugas kompleks dengan lebih akurat," kata Nvidia. Newton bertujuan untuk membantu pengembang memodelkan interaksi bot dengan dunia alami.

Model untuk humanoid Groot N1

Secara terpisah, Nvidia mengumumkan peluncuran model Groot N1, yang mereka sebut "dasar AI untuk robotika humanoid". Di dalamnya, diimplementasikan "arsitektur dua sistem" untuk "berpikir cepat dan lambat", terinspirasi oleh proses kognitif manusia.

Sistem berpikir lambat memungkinkan robot untuk memahami dan merenungkan lingkungan dan instruksi di sekitarnya, lalu merencanakan tindakan yang tepat. Pemikiran cepat mengubah rencana yang disebutkan di atas menjadi tindakan.

"Era robotika universal telah tiba," kata Huang.

Groot N1 adalah pengembangan dari proyek Project Groot yang diperkenalkan tahun lalu.

Kemitraan dengan General Motors

General Motors (GM) telah menjalin kemitraan yang diperluas dengan Nvidia untuk membawa kecerdasan buatan ke dunia fisik. Kerja sama ini akan mencakup semua aspek bisnis produsen mobil, termasuk pabrik, robot, dan mobil otonom.

Waktu mobil otonom telah tiba, tegas Huang

"Kami sangat menantikan kesempatan untuk menciptakan kecerdasan buatan bersama GM di ketiga bidang. AI untuk produksi, agar mereka dapat merevolusi cara produksi; AI untuk perusahaan, agar mereka dapat merevolusi cara bekerja dalam desain mobil dan pemodelan mobil, serta AI untuk mesin," katanya dari panggung.

Nvidia akan menyediakan infrastruktur AI dan membantu GM mengembangkan kecerdasan buatan mereka sendiri. Produsen mobil juga akan menerapkan Nvidia Drive AGX dalam peralatan onboard mereka untuk sistem bantuan pengemudi di masa depan dan meningkatkan keamanan berkendara.

Pengaruh DeepSeek

Pada 20 Januari, startup AI China DeepSeek meluncurkan model open-source berorientasi pemikiran DeepSeek-R1. Perusahaan tersebut menawarkan kinerja yang setara dengan model-model teratas dengan biaya yang jauh lebih rendah, yang menimbulkan keraguan tentang perlunya investasi miliaran dolar di sektor AI dan menyebabkan penurunan saham Nvidia.

Huang menyatakan bahwa DeepSeek sebenarnya telah menjadi sinyal yang baik untuk perusahaannya. Model perusahaan Tiongkok tersebut menggunakan proses penalaran yang memerlukan lebih banyak daya komputasi untuk memberikan jawaban yang lebih baik.

Menurut CEO Nvidia, Blackwell Ultra sangat cocok untuk model-model "berpikir". Perusahaan telah mengembangkan chip baru untuk bekerja lebih efisien dengan keluaran.

Kami ingatkan, laporan keuangan Nvidia untuk kuartal keempat melampaui ekspektasi, dan proyeksi untuk kuartal pertama tahun 2025 ternyata optimis.