Uang, kontrol, dan Desentralisasi

Ditulis oleh: The Smart Ape

Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News

Saya sering mendengar orang berkata: “Perusahaan teknologi besar hanya mengejar keuntungan.” Orang yang mengatakan ini jelas tidak mengerti apa-apa.

Kebenaran yang lebih dalam adalah bahwa raksasa ini mengejar bukan pendapatan, tetapi kendali atas pola, narasi, dan pemikiran.

Bernard Arnault, salah satu orang terkaya di dunia, pernah berkata:

“Saya sekarang berutang 2 miliar dolar, tidur saya lebih nyenyak dibandingkan saat berutang 50 ribu dolar dulu.”

Uang bagi mereka bukanlah tujuan itu sendiri, melainkan sebuah alat.

Jika sebuah perusahaan mengalami kerugian setiap tahun, tetapi mendapatkan kontrol langsung atas penggunanya, termasuk pilihan, nilai, dan keyakinan mereka, maka perusahaan tersebut sama sekali tidak gagal. Perusahaan itu dapat memperoleh keuntungan yang besar dari satu-satunya “kontrol” yang benar-benar penting.

Fatamorgana uang

Kami adalah satu-satunya yang masih menganggap uang sebagai tujuan akhir.

Tetapi pada tingkat yang lebih tinggi, uang hanyalah alat. Lebih tepatnya, ini adalah alat kontrol.

Uang tidak selalu memainkan peran ini. Dalam bentuk awalnya, itu hanya merupakan alat tukar yang digunakan untuk menukarkan buah-buahan, sayuran, dan barang.

Kemudian ada garam dan rempah-rempah, yang lebih mudah untuk diperdagangkan.

Kemudian ada logam mulia, koin perak, dan koin emas, yang memiliki nilai nyata karena kelangkaan dan kegunaannya.

Hingga saat itu, uang masih mewakili nilai yang nyata.

Namun kemudian kita beralih ke uang kertas, yang tidak memiliki nilai intrinsik; kemudian beralih ke sesuatu yang lebih abstrak: mata uang digital, data di layar yang dapat dicetak tanpa batas hanya dengan satu klik.

Bentuk terbaru ini memungkinkan orang yang mengendalikannya untuk mendapatkan sumber daya nyata secara gratis, seperti air, makanan, tanah, sekarang bahkan waktu dan pikiran manusia.

Jadi ketika sebuah perusahaan merugi di atas kertas, tetapi berhasil mendapatkan perhatianmu, pikiranmu, dan tindakanmu, itu tidak kehilangan apa pun. Itu sedang menukar uang palsu untuk mendapatkan sumber daya manusia yang nyata.

Data menunjukkan kontrol, bukan hanya keuntungan

Jujur saja, angka di balik OpenAI, Google, dan Anthropic itu gila.

Tapi yang lebih gila adalah jika tujuannya adalah keuntungan, angka-angka ini tidak ada artinya; hanya ketika tujuannya adalah dominasi, angka-angka ini menjadi masuk akal.

OpenAI menciptakan pendapatan sekitar 4,3 miliar dolar AS pada paruh pertama tahun 2025, dengan tingkat operasi tahunan mencapai 10 miliar dolar AS. Apakah itu terdengar sangat menguntungkan bagimu?

Tetapi pada periode yang sama, ia membakar 2,5 miliar dolar. Setiap kali ia menghasilkan satu dolar, ia harus mengeluarkan 1,6 dolar.

Itu juga telah mengumpulkan 8,3 miliar dolar modal, mungkin akan berkembang menjadi 40 miliar dolar. Para investor tahu bahwa itu tidak menguntungkan, tetapi mereka tidak peduli. Mengapa?

Karena tujuannya bukanlah untuk imbalan jangka pendek, melainkan untuk mengunci lapisan AI dunia dalam ekosistem OpenAI.

OpenAI bahkan menandatangani perjanjian senilai miliaran dolar dengan AMD, tidak hanya untuk membeli chip, tetapi juga untuk memastikan pasokan GPU jangka panjang, bahkan mengakuisisi hingga 10% saham AMD. Itu adalah dominasi vertikal, mengendalikan semua kekuatan komputasi mentah yang dibutuhkan untuk AI di masa depan.

Sebagai contoh AI, hanya ada 3 atau 4 perusahaan yang sepenuhnya mendominasi pelatihan model.

Membangun model-model ini memerlukan kekuatan komputasi dan data yang mencapai ratusan juta bahkan puluhan milyar dolar.

Peserta yang lebih kecil tidak dapat bersaing, yang memberikan pengaruh yang tidak sebanding bagi raksasa ini terhadap cara setiap AI “berpikir” dan “berbicara”.

@MTorygreen menyebut ini sebagai budaya tunggal AI:

“Ketika semua orang menggunakan beberapa model yang sama, konten online akan cenderung memiliki nada, gaya, dan perspektif yang sama.”

Selain menyaring keragaman, sistem ini juga menciptakan satu cara berpikir.

Rasanya seolah-olah mereka tidak ingin orang-orang berpikir untuk diri mereka sendiri, tidak ingin orang-orang memiliki pemikiran pribadi atau pandangan independen.

Mereka ingin kamu mengikuti narasi, seperti domba yang patuh.

Ketika Anda mengendalikan model, Anda mengendalikan suara mana yang diperbesar, suara mana yang menghilang, dan ide mana yang menjadi “kebenaran”.

Anda bahkan tidak perlu melarang ucapan, banyak pandangan sama sekali tidak pernah muncul karena dataset dan filter model telah menghapusnya sebelum mereka dilahirkan.

Bagaimana teknologi membentuk apa yang kita lihat, pikirkan, dan percayai

Karena sebagian besar layanan digital bergantung pada sejumlah kecil model yang sama, seluruh percakapan online menjadi homogen.

Nada, argumen, bahkan apa yang dianggap “dapat diterima”, mulai selaras dengan nilai-nilai yang dikodekan oleh perusahaan-perusahaan ini.

Jika sebuah model dioptimalkan untuk “aman”, “menghindari risiko”, atau “politically correct”, maka suara-suara yang berbeda pendapat atau nada yang tidak konvensional akan dilunakkan, dibersihkan, atau dihapus sepenuhnya.

Ini adalah tinjauan lunak dalam desain.

Tori Green menjelaskan dengan sangat sempurna, kita tidak lagi berinteraksi dengan internet yang kacau dan liar, melainkan

“Sebuah ruang gema yang menggema dengan tanggapan pengakuan perusahaan.”

Pengembang kecil yang mencoba memperkenalkan bahasa baru, perspektif kelompok minoritas, atau nuansa budaya tidak memiliki kesempatan, karena mereka tidak memiliki akses yang sama terhadap kekuatan komputasi, data, atau modal.

Singkatnya, mereka tidak dapat memperoleh uang tak terbatas yang dicetak secara sembarangan.

Dunia di mana kita akhirnya berada bukanlah dunia dengan banyak pemikiran, tetapi dunia dengan banyak cermin yang memantulkan pemikiran yang sama.

Satu-satunya jalan keluar adalah AI terdesentralisasi

Jika masalahnya adalah kontrol terpusat atas model, daya komputasi, dan data, maka solusinya harus membalikkan hal tersebut.

Satu-satunya jalan keluar adalah desentralisasi, termasuk desentralisasi daya komputasi, model, dan tata kelola.

Bayangkan jaringan GPU yang terdistribusi di ribuan kontributor, alih-alih dikendalikan oleh satu cloud atau perusahaan.

Proyek seperti @ionet sedang membangun visi ini, berbagi sumber daya komputasi komunitas untuk digunakan oleh pengembang independen.

Tidak bergantung pada “model dominasi” dari satu raksasa, setiap komunitas, budaya, dan bahasa dapat melatih model mereka sendiri, mencerminkan nilai dan pandangan dunia mereka.

Tori Green memang mengusulkan hal ini, mengusulkan ribuan model unik yang didorong oleh komunitas, alih-alih satu budaya AI tunggal.

Model komunitas ini akan transparan, dapat diaudit, dan dikelola oleh pengguna itu sendiri, sehingga bias dan sensor tidak dapat disembunyikan dalam kotak hitam perusahaan.

Tentu saja, ini tidak mudah. Bersaing dengan raksasa ini membutuhkan akses ke sumber daya yang sama, dan tanpa dukungan modal yang tak terbatas, ini hampir tidak mungkin.

Tapi ada kekuatan lain, yaitu kebangkitan kolektif.

Jika cukup banyak orang memahami kepentingan di dalamnya dan menyatukan sumber daya, energi, kreativitas, dan semangat kolaborasi mereka yang sebenarnya, mereka dapat membangun sesuatu yang lebih hebat daripada uang.

Ini sulit, ya. Tapi ini perlu.

Karena jika kita tidak melakukan ini, sistem ini hanya akan menjadi lebih buruk, menghabiskan semakin banyak sumber daya nyata di dunia.

Kami telah mencapai titik di mana bahkan kehendak bebas dan imajinasi kami sedang diserap.

Jika kita tidak melawan sekarang, sumber daya apa yang akan mereka ambil selanjutnya?