Mengapa AI perlu didesentralisasi?

Sebagian besar sistem AI yang kita gunakan saat ini dikembangkan dan dikendalikan oleh beberapa perusahaan teknologi besar yang memegang model inti, algoritma, dan data pengguna. Masalah yang muncul dari sentralisasi ini meliputi:

• Penyalahgunaan data pengguna
• Pelebaran bias model
• Ambang untuk inovasi telah meningkat.

Untuk memecahkan masalah ini, diperlukan model baru: mengembalikan pengembangan, pelatihan, dan penggunaan AI kepada komunitas, yang merupakan tujuan utama FLOCK.

Inti teknis dari FLOCK: Pembelajaran Terfederasi + Blockchain

Dasar teknis dari platform FLOCK adalah kombinasi dari Federated Learning dan Blockchain:

• Federated Learning: Memungkinkan setiap peserta untuk melatih model secara lokal, hanya berbagi parameter model, memastikan privasi data.
• Mekanisme Blockchain: Mencatat setiap kontribusi dan penilaian melalui kontrak pintar, memastikan keadilan dan transparansi, serta tidak dapat diubah.
• Arsitektur Modular: Sistem dibagi menjadi AI Arena (Tempat Pelatihan Terbuka), FL Alliance (Platform Penyempurnaan Terdistribusi), dan AI Marketplace (Pasar Model), mendukung operasi efisien dari seluruh ekosistem.

Kombinasi ini tidak hanya melindungi privasi tetapi juga menggerakkan potensi kolaboratif dari komunitas global.

Penjelasan Detail tentang Mekanisme Token $FLOCK

Insentif dan tata kelola platform FLOCK bergantung pada token asli $FLOCK, dengan penggunaan utama termasuk:

• Ambang partisipasi: Node pelatihan dan validator harus mempertaruhkan $FLOCK untuk berpartisipasi dalam tugas.
• Mekanisme reward: Semakin besar kontribusi, semakin banyak yang Anda dapatkan, mendorong keadilan dan transparansi.
• Biaya pemanggilan model: Pengguna akhir membayar token berdasarkan frekuensi akses saat memanggil model.
• Tata kelola terdesentralisasi: Pemegang token dapat memberikan suara pada parameter protokol, persetujuan tugas, dan keputusan dana ekosistem.

Selain itu, mekanisme token juga mencakup "mekanisme pemotongan" untuk mencegah kecurangan.

Mekanisme Keamanan: Pertahanan Terhadap Kecurangan dan Serangan

FLOCK telah menerapkan desain pertahanan terhadap jenis serangan potensial berikut:

• Serangan Sybil: Tingkatkan biaya serangan multi-identitas melalui persyaratan staking.
• Penolakan Layanan (DoS): Tetapkan batasan laju untuk mencegah sumber daya dari terpakai secara jahat.
• Serangan free riding: Hanya peserta dengan peringkat tinggi yang dapat menerima hadiah.
• Model poisoning: Memastikan bahwa node jahat tidak dapat berhasil melalui mekanisme pemungutan suara mayoritas + mekanisme penalti.
• Kecurangan spekulatif: Tugas ini menggunakan beberapa dataset untuk verifikasi acak guna mencegah node pelatihan dari "mengakali sistem."

Melalui mekanisme ini, FLOCK telah membangun platform kolaborasi AI yang sangat aman dan tanpa kepercayaan.

Skenario aplikasi nyata dari FLOCK

FLOCK bukan hanya sistem teoretis; ia memiliki beberapa arah aplikasi dalam praktik:

• Pelatihan model besar terdesentralisasi: Pra-pelatihan dan penyempurnaan model bahasa besar untuk skenario seperti keuangan, pendidikan, dan Tanya & Jawab.
• Optimasi Generasi Gambar: Memanfaatkan model seperti Stable Diffusion untuk pembuatan seni dan desain terdistribusi.
• Pemodelan Data Medis: Membangun model prediksi penyakit secara kolaboratif, seperti penilaian risiko diabetes, tanpa berbagi data.
• Layanan Agen AI: Bangun berbagai kecerdasan AI dan host mereka di blockchain untuk dipanggil oleh orang lain.

Kasus penggunaan ini mengilustrasikan bahwa FLOCK bukan hanya platform teknologi tetapi juga infrastruktur dasar untuk kepraktisan AI.

Metode partisipasi: Apa yang bisa saya lakukan?

Baik Anda seorang ahli teknologi atau pengguna biasa, Anda dapat berpartisipasi dalam FLOCK:

• Pengembang: Ikuti pelatihan dan validasi model untuk mendapatkan $FLOCK.
• Pemegang data: berkontribusi data lokal untuk mengoptimalkan kinerja model.
• Investor: DeleGate token untuk mendukung node dan mendapatkan pendapatan pasif.
• Tata Kelola: Berpartisipasi dalam pemungutan suara DAO untuk mempengaruhi pembuatan aturan platform.
• Pihak aplikasi: Panggil API model yang dilatih untuk membangun bisnis baru.

Cukup tahan $FLOCK untuk berpartisipasi dalam pembangunan ekologi dalam peran yang berbeda.

Kesimpulan: Infrastruktur AI di Masa Depan

FLOCK menghilangkan batasan sentralisasi, mengembalikan kekuatan AI kepada pengembang, penyedia data, dan pengguna biasa. Melalui mekanisme imbalan yang adil dan transparan, inovasi teknologi, dan tata kelola komunitas, FLOCK menciptakan dunia AI di mana semua orang dapat berpartisipasi dan mendapatkan manfaat. Di era pengembangan AI yang cepat ini, FLOCK menawarkan jalur yang lebih bebas, lebih aman, dan lebih terbuka. Semakin awal Anda memahaminya dan berpartisipasi, semakin besar kemungkinan Anda untuk mengamankan tempat di masa depan.