L'apprentissage automatique (ML) est une sous-catégorie de l'intelligence artificielle (AI) qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données, d'identifier des motifs et de faire des prédictions. Les algorithmes d'apprentissage automatique, tels que les réseaux neuronaux et les arbres de décision, améliorent les performances avec le temps, stimulant l'innovation dans des domaines comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.