Outil d'IA promet une prédiction précise du jour où vous mourrez

Une application promet de faire ce que les humains se demandent depuis toujours : vous dire le jour exact de votre mort. La Death Clock, lancée en juillet, prétend prédire votre date de décès en utilisant l’intelligence artificielle.

Il a déjà attiré plus de 125 000 téléchargements, selon Sensor Tower, et il est soutenu par des données de plus de 1 200 études sur l’espérance de vie couvrant 53 millions de participants.

Vous entrez des détails comme votre alimentation, vos habitudes d’exercice, votre horaire de sommeil et votre niveau de stress. Le résultat ? Une date de décès personnalisée - morbide, peut-être, mais apparemment précise.

L’application facture 40 $ par an et n’est pas timide à propos de son thème. Les utilisateurs obtiennent une carte de décès “d’adieu affectueux” complète avec la Faucheuse, et un compte à rebours qui décompte votre vie restante seconde par seconde. Brent Franson, le créateur de l’application, dit que ce n’est pas un gadget.

C’est une mise à niveau sérieuse par rapport aux tables actuarielles que les compagnies d’assurance et les gouvernements utilisent depuis des siècles. L’espérance de vie n’est pas seulement une préoccupation personnelle. C’est le socle des questions financières cruciales.

Les compagnies d’assurance, les fonds de pension et les gouvernements l’utilisent pour décider de tout, des primes d’assurance aux paiements de sécurité sociale. Les États-Unis, déjà en retard par rapport à d’autres pays développés en matière d’espérance de vie, pourraient voir leurs modèles de mortalité obsolètes bouleversés par l’IA.

Existe-t-il vraiment un besoin de Death Clock?

Pendant des années, les données sur la mortalité ont été frustramment générales. Par exemple, l’administration de la sécurité sociale prévoit qu’un homme de 85 ans aux États-Unis a 10% de chances de mourir dans l’année, avec une espérance de vie moyenne de 5,6 ans. Cela peut fonctionner pour des estimations générales, mais Franson dit que c’est inutile pour les individus.

L’IA de Death Clock saute les moyennes et personnalise les prédictions en fonction de vos entrées uniques. Il prétend être une amélioration « significative » par rapport aux méthodes traditionnelles.

L’approche de l’application a déjà suscité l’intérêt dans les milieux universitaires et économiques. Ces derniers mois, le National Bureau of Economic Research (NBER) a publié deux articles explorant la mortalité et son impact économique.

Un, intitulé Sur les limites de l’âge chronologique, soutient que les politiques basées sur l’âge, telles que la retraite obligatoire, sont dépassées. Les gens vieillissent différemment, et leurs capacités ne correspondent pas toujours à leur âge calendrier. Les prédictions personnalisées de Death Clock pourraient aider à déplacer l’accent de l’âge à la fonctionnalité réelle.

Une autre étude du NBER a examiné la “valeur par vie statistique” (VPS), un calcul utilisé dans l’analyse coût-bénéfice pour des choses comme les réglementations environnementales et la sécurité au travail. En général, la VPS est estimée en fonction de la rémunération des emplois dangereux.

Les chercheurs derrière The Value of Statistical Life for Seniors ont adopté une approche différente : combien les personnes âgées dépensent-elles en soins de santé pour réduire leur risque de décès. Ils ont constaté qu’un individu de 67 ans en bonne santé valorise sa vie à 2 millions de dollars, contre 600 000 dollars pour quelqu’un en moins bonne santé.

Comment les prédictions de l’IA pourraient remodeler l’économie

Les implications de prédictions précises de mortalité sont énormes. Pour les gens ordinaires, cela pourrait signifier une planification financière plus intelligente. Les décisions concernant l’épargne, l’investissement et le retrait des fonds de retraite reposent souvent sur des estimations approximatives. La précision de l’Horloge de la Mort pourrait rendre ces plans moins aléatoires.

Pour les gouvernements et les entreprises, les enjeux sont encore plus élevés. Les fonds de pension, les assurances-vie et les programmes de sécurité sociale dépendent tous des estimations de l’espérance de vie. Si les gens vivent plus longtemps que prévu, les fonds s’épuisent. S’ils meurent plus tôt, les ressources sont gaspillées.

Mais il y a un hic. Les espérances de vie plus longues posent leurs propres problèmes. Les vies plus longues signifient des retraites plus longues, ce qui nécessite plus d’économies. Les stratégies d’investissement peuvent devoir se tourner vers des actifs plus risqués et offrant un rendement plus élevé, comme les actions.

Les approches traditionnelles en matière de revenu fixe peuvent ne pas être suffisantes pour les personnes prévoyant de bien vivre jusqu’à 90 ans. Ce n’est pas seulement une question d’investissements. Les prévisions de mortalité alimentées par l’IA pourraient influencer les politiques publiques, de la santé aux lois du travail.

Les repères basés sur l’âge comme la retraite légale pourraient devenir obsolètes si les données personnalisées deviennent la norme. Les gouvernements pourraient devoir repenser la façon dont ils structurent tout, des impôts aux pensions.

Les écarts de longévité et le rôle de l’argent

Tout le monde ne bénéficiera pas de la même manière de ces avancées. La longévité n’est pas seulement une question de santé, c’est aussi une question de richesse. Les Américains riches vivent beaucoup plus longtemps que les pauvres. Des recherches menées par l’American Medical Association ont révélé qu’à l’âge de 40 ans, les 1 % d’hommes les plus riches vivent 15 ans et plus longtemps que les 1 % les plus pauvres.

Pour les femmes, l’écart est de 10 ans. Angus Deaton, un économiste lauréat du prix Nobel, a lié cette disparité aux “morts de désespoir” causées par l’inégalité économique.

Des outils d’IA comme Death Clock pourraient encore plus exposer ces lacunes. La capacité d’une personne à changer sa date de décès prédite dépend largement de ses ressources.

L’application suggère des changements de mode de vie pour prolonger votre vie, mais tout le monde ne peut pas se permettre une alimentation plus saine, des adhésions à la salle de sport ou des vacances réduisant le stress. Sans aborder ces inégalités, les prédictions de l’IA pourraient creuser l’écart au lieu de le réduire.

Il existe aussi des éléments immatériels que l’IA ne peut pas prendre en compte. La solitude, par exemple, est connue pour réduire l’espérance de vie. La gratitude, en revanche, peut l’allonger.

Une étude de Harvard a révélé que les femmes qui ont déclaré ressentir le plus de gratitude avaient un risque de décès inférieur de 9% dans les trois ans. Ces facteurs ne sont pas facilement quantifiables, mais ils sont importants.

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