Inverser la tendance : comment le Web3 apporte la valeur des données de vente au détail au client

Les pratiques de collecte de données clients par les détaillants font l’objet d’un examen de plus en plus minutieux, car les acheteurs sont de plus en plus conscients de la valeur de leurs données – une valeur qu’ils génèrent mais qu’ils ne voient jamais. Les solutions Web3 telles que Shping démontrent aujourd’hui leur capacité à transformer le modèle de données des utilisateurs en permettant aux gens de choisir les données qu’ils partagent – et d’en être récompensés équitablement tout en améliorant leur relation avec les marques.

La plupart des gens sont conscients à un certain niveau que leurs données d’achat sont collectées et utilisées, même en s’inscrivant à des programmes de fidélisation de la clientèle comme un moyen d’être plus impliqué dans la transaction, d’obtenir des réductions et des avantages pour les informations croissantes sur les habitudes de dépenses personnelles. Cependant, la plupart des gens ne sont probablement pas conscients de l’ampleur de l’entreprise qui se déroule dans les coulisses de leurs données. En fait, la vente de données clients est devenue une source notable de revenus secondaires pour les chaînes de supermarchés.

Une activité lucrative

À la fin de 2022, les géants américains de l’épicerie Kroger et Albertsons ont annoncé leur intention de fusionner, les obligeant à faire certaines divulgations obligatoires au gouvernement dans le cadre du dépôt antitrust. Les documents ont révélé que Kroger a cultivé deux unités commerciales de « profit alternatif » pour la monétisation des données des clients, qui devraient rapporter plus d’un milliard de dollars.

Cependant, le problème ne se limite pas aux États-Unis. En décembre 2023, des rapports ont révélé que les supermarchés britanniques Tesco et Sainsbury’s gagnent environ 300 millions de livres sterling (376 millions de dollars) chaque année grâce à la vente de données clients. Cette nouvelle intervient alors que les supermarchés font l’objet d’un examen minutieux de la part des régulateurs pour avoir appliqué une tarification « à deux niveaux », ce qui a été critiqué comme un stratagème pour obliger les gens à participer à un programme de fidélité.

Il y a également peu de transparence sur le type de données vendues et sur les entités. Cependant, il est généralement admis que ce type de données est extrêmement précieux pour les annonceurs et les marques, car notre épicerie peut révéler énormément de choses sur nos préférences et nos habitudes individuelles, et pas seulement à un niveau superficiel.

Les algorithmes peuvent utiliser des masses de ce type de données pour prédire nos comportements avant même que nous en soyons conscients nous-mêmes, brouillant ainsi les frontières entre la publicité et la prise de décision humaine de telle sorte que l’individu impliqué a peu d’autonomie et reçoit des avantages d’une valeur bien inférieure à la valeur qu’ils génèrent pour les marques. Le concept de « fatigue des données » est maintenant inventé par les chercheurs pour décrire le manque de contrôle que ressentent les utilisateurs sur la façon dont leurs données sont récoltées et utilisées.

Mais au contraire, le problème pourrait s’aggraver. L’inflation élevée et l’augmentation des vols à l’étalage ont conduit les supermarchés à rechercher de nouvelles méthodes de surveillance pour tenter d’éradiquer les vols. Cependant, les défenseurs de la vie privée ont exprimé leur inquiétude quant à la nature invasive de ces technologies et à la façon dont les données qu’elles accumulent seront utilisées.

Une nouvelle façon de faire avec le Web3

La technologie Web3 offre une nouvelle façon révolutionnaire de gérer l’ensemble des transactions de données client. La blockchain fonctionne via des connexions peer-to-peer, ce qui, dans le contexte des programmes de fidélité et des données des utilisateurs, permet aux clients d’interagir avec toutes sortes de magasins et de marques en ligne et de choisir où et quand partager leurs données. De plus, grâce à la nature directe de la relation, ils peuvent être récompensés pour cela.

Le modèle est illustré par l’application Shping, un programme de fidélité et de récompenses Web3 centré sur l’utilisateur que les marques peuvent mettre en œuvre dès la sortie de la boîte. N’importe qui peut télécharger l’application et commencer immédiatement à télécharger les reçus de n’importe quelle activité d’achat, y compris l’épicerie, le carburant, les vêtements, les factures de restaurant, etc., en échange de récompenses payées en pièces Shping, un jeton ERC20 répertorié sur plusieurs bourses. Shping permet également aux utilisateurs de rédiger des avis sur les produits et d’interagir avec le contenu des produits, tel que des témoignages vidéo, des informations nutritionnelles ou des comparaisons de prix.

En plus des récompenses directes, il est également plus facile pour les utilisateurs de maintenir une seule application pour toutes leurs récompenses basées sur les achats, plutôt que la nature fastidieuse des programmes de fidélité axés sur les magasins. L’application est intégrée à Coinbase, ce qui facilite les transferts gratuits de récompenses vers le portefeuille Coinbase pour les retraits et le trading.

Plus de buzz pour les marques

Les marques qui participent à l’application Shping ont un lien direct avec les consommateurs sans avoir besoin d’acheter des données sur le marché libre et peuvent adapter leurs offres aux acheteurs les plus susceptibles de s’engager avec leur marque. De plus, en tant que solution prête à l’emploi avec peu d’obstacles et de coûts d’installation et d’exploitation, Shping est accessible aux marques de toutes tailles.

Grâce à une approche plus transparente et démocratique du partage des données clients, Shping attire une base d’utilisateurs croissante, avec plus de 350 000 téléchargements et achats de marques connues telles que Cola-Cola, Lavazza et Heinz. Une étude de cas a démontré une augmentation de 136 % de la croissance du nombre de nouveaux acheteurs d’un mois sur l’autre et un taux de conversion de 8,9 % de l’annonce à l’achat.

L’approche actuelle des données clients est extractive et oblige les détaillants à trouver constamment de nouvelles façons d’extraire davantage de données des clients. En tant que tel, il n’est pas viable à long terme. Le Web3 offre une alternative viable qui peut mieux servir la relation entre les consommateurs et les marques tout en offrant aux gens un bien meilleur contrôle sur la façon dont leurs données sont collectées et utilisées.

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