USDC est le seul jeton AI

Auteur de l’article : Vaidik Mandloi

Traduction de l’article : Block unicorn

À cet instant précis, quelque part sur Internet, un logiciel exploite une entreprise complète.

Il s’appelle Felix. Sa société s’appelle OpenClaw. Felix vend un PDF à 29 dollars, contenant des instructions sur comment gagner de l’argent avec l’intelligence artificielle. C’est ironique, car c’est Felix lui-même qui gagne de l’argent, et c’est ce PDF qui vous apprend comment en faire. Il gère une boutique en ligne appelée Clawmart. Il fait du démarchage téléphonique via une API vocale. Lorsqu’il rencontre une tâche qu’il ne peut pas accomplir, il embauche en ligne un autre agent de service client, paie, puis continue ses opérations quotidiennes.

La dernière fois que je l’ai vérifié, les revenus de Felix s’élevaient à environ 195 000 dollars. Son coût mensuel d’exploitation est d’environ 1500 dollars, presque entièrement consacré à l’utilisation de LLM. Sur le plan juridique, cette entreprise est une société de type C, détenue par Nat Eliason, mais il participe peu à la gestion. Il ne prend aucune décision quotidienne ; il possède simplement cet agent d’intelligence artificielle. Notez cela. C’est un logiciel doté d’un « portefeuille », une entreprise réellement autonome et en constante évolution. Elle peut couvrir ses frais d’infrastructure chaque mois. Elle se maintient presque sans intervention humaine.

L’histoire de Felix n’est qu’un exemple parmi d’autres. Il y en a un plus grand : une société appelée Medvi, qui a réalisé 401 millions de dollars de revenus lors de sa première année d’exploitation, avec seulement deux employés. La majorité de ses autres activités est gérée par un agent d’intelligence artificielle, 24/7, sans sommeil, avec des coûts d’exploitation presque nuls.

Et maintenant, voici la partie intéressante.

Aujourd’hui, n’importe qui peut entrer dans un forum de cryptomonnaies et entendre la même chose : le prochain sujet tendance est « l’agent d’intelligence artificielle ». Une « chaîne d’IA » va dominer comme Ethereum dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi). Choisissez votre cible, détenez des tokens, puis attendez qu’ils explosent. C’est l’histoire que racontent tous les leaders du secteur et les investisseurs en capital-risque, et c’est le refrain que répètent sans relâche tous les analystes dans leurs podcasts.

Ce truc est foutu. Parce qu’il a été inventé par ceux dont le travail dépend de l’importance des réponses, et il va encore faire mal à ceux qui ont déjà perdu leur mise dans les tokens L1 lors de la dernière vague. Regardez l’indice des agents d’IA de CoinGecko ; sa capitalisation a chuté de 75 % en un an. La plupart des tokens listés ont perdu 90 % de leur valeur, et continuent de dégringoler.

Car la vérité est : les vrais tokens d’IA sont des stablecoins — USDC, USDT, USDS — et ils ont déjà gagné. Laissez-moi vous expliquer pourquoi.

Les logiciels sont désormais des entreprises

Pour comprendre tout cela, il faut revenir en 1937. Cette année-là, un économiste nommé Ronald Coase a écrit un article posant une question très stupide : « Quelle est la raison d’être des entreprises ? »

Réfléchissez : si le marché libre est vraiment la façon la plus efficace de faire tout, alors en théorie, chaque tâche à l’intérieur d’une entreprise pourrait être externalisée. Chaque ligne de code confiée à un freelance, chaque appel client à un indépendant, chaque facture reçue à un prestataire. Vous payez à la tâche, vous licenciez à tout moment, vous minimisez les coûts.

Alors, pourquoi personne ne gère réellement comme ça ? Parce qu’en dépit de coûts apparemment faibles, la réalité est plus coûteuse. Trouver la bonne personne prend du temps, négocier un contrat aussi, s’assurer que le travail est bien fait, et suivre les employés demande du temps, de l’argent, et souvent des avocats.

Ronald a appelé cette friction « coûts de transaction ». Lorsqu’ils deviennent trop élevés, il vaut mieux arrêter de négocier avec le monde extérieur, et constituer sa propre équipe — c’est plus rentable. Embaucher quelqu’un, lui payer un salaire, lui faire commencer lundi — c’est plus rapide, moins cher.

Mais à l’ère de l’IA, cette logique ne tient plus. Aujourd’hui, le coût d’embaucher un agent intelligent est bien inférieur à la majorité des tâches qu’une entreprise devait autrefois réaliser. Maintenant, vous pouvez