NVIDIA publie un tutoriel pour construire un assistant IA local en sandbox basé sur NemoClaw

ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), NVIDIA a récemment publié un tutoriel technique guidant les développeurs sur la façon de construire un assistant IA autonome sécurisé, fonctionnant en continu et entièrement local. Ce tutoriel est basé sur la pile de référence open source de NVIDIA, NemoClaw, qui intègre OpenShell Runtime sécurisé et OpenClaw Gateway auto-hébergé, visant à résoudre les risques de confidentialité des données et de contrôle lors du déploiement d’agents IA sur des clouds tiers. Le tutoriel détaille les étapes de déploiement sur le système NVIDIA DGX Spark (GB10), y compris la configuration de l’environnement, le modèle de service local, l’installation de la pile et la connexion à Telegram. Le déploiement nécessite de satisfaire à des prérequis matériels spécifiques (DGX Spark fonctionnant sous Ubuntu 24.04 LTS), logiciels (Docker 28.x+ , Ollama) et la création d’un jeton de bot Telegram. La durée d’intervention active est estimée à 20-30 minutes, plus 15-30 minutes pour le téléchargement initial du modèle (environ 87 Go). Les composants clés incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM, ainsi que le déploiement d’inférence NIM ou Ollama. L’article indique également que, bien qu’OpenShell offre de puissantes fonctionnalités d’isolation, aucun sandbox ne peut offrir une protection complète contre les injections de prompts avancés, et il est conseillé de déployer ces outils dans un système isolé lors des tests. (Source : InFoQ)