Le PDG de Starbucks révèle le « barista IA secret » : capable d'aider en temps réel à la préparation du café, et pourrait à l'avenir prévoir les commandes des clients

ME News Actualités, le 12 avril (UTC+8), le PDG de Starbucks, Brian Niccol, a confirmé que l’entreprise avançait dans la conduite d’expériences liées à l’intelligence artificielle, et a dévoilé une série de systèmes internes : ces systèmes peuvent fournir une assistance en temps réel aux employés, et à l’avenir, il est même envisageable que l’application Starbucks prévoie les commandes des utilisateurs avant qu’ils ne passent leur commande. Le système d’IA le plus largement utilisé à grande échelle est appelé « green dot », considéré comme un « assistant barista ». Ce système est utilisé pour aider à gérer les opérations quotidiennes en magasin : lorsque les employés rencontrent des problèmes d’équipement ou ont besoin de savoir « comment préparer une certaine boisson », green dot utilise l’IA pour fournir rapidement des réponses ou des solutions. Brian Niccol a déclaré qu’une des orientations clés futures de Starbucks dans l’application de l’IA est de prévoir les besoins de commande des utilisateurs via leur application. Actuellement, cette application permet aux utilisateurs de sélectionner rapidement leur dernière commande, mais il pense qu’il y a encore beaucoup de place pour l’optimisation, afin de rendre le processus de commande « plus rapide et plus fluide ». Brian Niccol imagine qu’à l’avenir, les « frictions » dans le processus de commande seront complètement éliminées, et que le système d’IA pourrait s’intégrer de manière transparente à l’expérience utilisateur, voire que les utilisateurs n’auraient même pas besoin d’ouvrir l’application. Par exemple, l’utilisateur pourrait simplement dire à son téléphone : « J’arrive dans 10 minutes, prépare mon commande Starbucks », et la boisson pourrait être prête directement à l’arrivée. Cette « capacité de prévision » des besoins des utilisateurs, ainsi que la fonction de commande vocale, deviendront des axes importants pour la marque afin d’utiliser l’IA pour améliorer la personnalisation et l’efficacité. (Source : BlockBeats)