Le PDG de Starbucks révèle le « barista IA secret » : capable d'aider en temps réel à la préparation du café, et pourrait à l'avenir prévoir les commandes des clients

ME News Actualités, le 12 avril (UTC+8), le PDG de Starbucks, Brian Niccol, a confirmé que l’entreprise avançait dans la conduite d’expériences liées à l’intelligence artificielle, et a dévoilé une série de systèmes internes : ces systèmes peuvent fournir une assistance en temps réel aux employés, et à l’avenir, il est même envisageable que l’application Starbucks prévoie les commandes des utilisateurs avant qu’ils ne passent leur commande. Actuellement, l’outil d’IA le plus largement utilisé à grande échelle est un système appelé « green dot », considéré comme un « assistant barista ». Ce système est utilisé pour aider à gérer les opérations quotidiennes des magasins : lorsque les employés rencontrent un problème d’équipement ou ont besoin de savoir « comment préparer une certaine boisson », green dot utilise l’IA pour fournir rapidement des réponses ou des solutions. Brian Niccol a déclaré qu’une des orientations clés de Starbucks dans l’application de l’IA à l’avenir est de prévoir les besoins de commande des utilisateurs via leur application. Actuellement, cette application permet aux utilisateurs de sélectionner rapidement leur dernière commande, mais il pense qu’il y a encore beaucoup de place pour l’optimisation, afin de rendre le processus de commande « plus rapide, plus fluide ». Brian Niccol imagine qu’à l’avenir, les « frictions » dans le processus de commande seront complètement éliminées, et que le système d’IA pourrait s’intégrer de manière transparente à l’expérience utilisateur, voire que les utilisateurs n’auraient même pas besoin d’ouvrir l’application. Par exemple, l’utilisateur pourrait simplement dire à son téléphone : « J’arrive dans 10 minutes, prépare mon commande Starbucks », et la boisson pourrait être prête directement à l’arrivée. Cette « capacité de prévision » des besoins des utilisateurs, ainsi que la fonction de commande vocale, deviendront des axes importants pour la marque afin d’utiliser l’IA pour améliorer la personnalisation et l’efficacité. (Source : BlockBeats)