10 échantillons étendus à 242 langues, Adaption Labs doit résoudre les lacunes multilingues de l'IA au niveau des données

ME News Actualités, le 15 avril (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, la plateforme de données AI Adaption Labs a publié une nouvelle fonctionnalité d’Adaptive Data appelée « Expand Your World », qui, à partir d’au moins 10 échantillons dans une seule langue, peut générer jusqu’à 2 420 échantillons d’entraînement de haute qualité couvrant 242 langues et variantes régionales, sans processus d’annotation supplémentaire ni pipeline de données. Cette fonctionnalité est désormais accessible à tous les utilisateurs d’Adaptive Data. La couverture multilingue est l’une des principales lacunes des données d’entraînement AI. La plupart des ensembles de données se concentrent sur un petit nombre de langues à haute ressource, et la capacité des modèles à traiter les langues peu courantes et les dialectes régionaux est nettement faible, rendant difficile de compenser complètement par un ajustement fin ultérieur. La démarche d’Adaption Labs consiste à intégrer la couverture linguistique dès la couche de données, en résolvant le biais de distribution lors de la phase de génération des données d’entraînement. Adaption Labs a été cofondée par Sara Hooker, ancienne vice-présidente de la recherche chez Cohere, et Sudip Roy, ancien ingénieur en infrastructure AI chez Google. En février de cette année, elle a levé 50 millions de dollars lors d’un tour d’amorçage mené par Emergence Capital, valorisant l’entreprise à 1 milliard de dollars. La stratégie centrale de l’entreprise consiste à remplacer l’expansion brute par un système adaptatif efficace, permettant au modèle d’apprendre et d’évoluer en continu. (Source : BlockBeats)