Une évaluation indépendante montre que le MiniMax M2.7 rivalise avec les modèles de pointe propriétaires dans les tâches d'agents intelligents de base.

Actualités ME News, le 5 avril (UTC+8) : récemment, d’après une évaluation indépendante de LangChain, le modèle à poids ouverts MiniMax M2.7 a atteint un niveau comparable à celui des modèles de pointe fermés dans des tâches fondamentales d’agents tels que les opérations sur fichiers, l’appel d’outils et le respect des instructions. L’article estime que son avantage réside dans une réduction des coûts d’environ 20 fois et une amélioration de la vitesse de 2 à 4 fois. À titre d’exemple, pour un volume de 10 millions de tokens produits par jour, le coût avec Opus 4.6 est d’environ 250 dollars par jour, tandis que MiniMax M2.7 ne nécessite qu’environ 12 dollars par jour. Cette avancée est rendue possible grâce à des benchmarks ouverts tels que SWE-Rebench et Terminal Bench 2.0, ce qui fait des modèles ouverts un choix viable pour déployer des agents en environnement de production, et ils peuvent également être utilisés en collaboration avec des modèles fermés. (Source : InFoQ)