L'IA américaine ne peut pas toucher le fleuve en Chine

Au cours de la dernière année, les géants de la Silicon Valley se sont partout affairés, et le défi n’a pas seulement été la puissance de calcul pour Zuckerberg, Musk et les autres, mais aussi – jusque dans les couches les plus fondamentales – les infrastructures énergétiques.

Pour résoudre ce problème, Musk a acheté à l’étranger une centrale entière pour la ramener aux États-Unis, en organisant fréquemment des missions d’étude et d’achat en Chine afin d’acquérir des équipements photovoltaïques ; Meta, représentée par Zuckerberg, a signé au moins trois grands contrats liés à l’énergie nucléaire, et Google a aussi investi 4,8 milliards de dollars pour acquérir une centrale nucléaire.

On peut dire qu’aux États-Unis, construire un réseau électrique demande 7 ans, tandis que les géants de la Silicon Valley n’ont pas le luxe d’attendre ne serait-ce qu’un jour.

L’explosion des besoins d’entraînement et d’inférence des grands modèles entraîne une demande de fourniture d’électricité stable, à faible latence et durable pour les centres de données bien au-delà des infrastructures Internet traditionnelles. Cela force en outre les réseaux électriques de chaque pays à procéder à une profonde refonte des capacités de transport et de distribution, des technologies de stockage, de l’intégration des énergies renouvelables, ainsi que de la gestion coordonnée du couple énergie–calcul.

En même temps, les ressources électriques elles-mêmes se transforment en nouvel actif stratégique. La compétition entre les pays et les régions autour de la « disponibilité de la puissance de calcul », de la « part d’énergie verte » et de la « souveraineté des données » s’intensifie continuellement. Il en résulte que les centres de données passent d’une simple installation technique à un nœud clé influençant la structure du pouvoir à l’échelle mondiale.

Économie politique des “infrastructures” à l’ère de l’intelligence artificielle

De même que le chemin de fer a redessiné la vitesse de transport et la structure de l’espace national, qu’Internet a modifié la circulation de l’information et la manière d’organiser les entreprises, le mode de production centré sur la « calculabilité » qu’est l’intelligence artificielle est lui aussi en train de reconstruire la logique de création de valeur. Il fait émerger de nouvelles divisions du travail industriel, de nouveaux modes de consommation et de nouveaux systèmes de gouvernance.

Dans ce processus, les infrastructures et les investissements en capital deviennent la condition préalable fondamentale pour libérer le potentiel économique de l’intelligence artificielle.

Autrement dit, la concurrence ne se joue pas seulement au niveau des algorithmes : elle se joue aussi sur qui sera capable de construire plus vite, à plus grande échelle, et de manière plus “verte”, le réseau d’infrastructures correspondant. Par conséquent, les flux de capitaux se déplacent du logiciel vers de nouvelles infrastructures du type « puissance de calcul — énergie — réseau », ce qui constitue un signal important des changements actuels de la configuration économique mondiale. Et la différence en capacités d’infrastructure et d’investissement déterminera la position et l’influence de chaque pays dans l’économie mondiale de l’intelligence artificielle à venir.

En revenant sur les dix dernières années, la demande en électricité des centres de données dans le monde a bien connu une croissance notable. Pourtant, cette croissance n’a pas été continuellement « explosive » : elle a suivi un processus allant du lent au rapide.

D’après une analyse de 2024 de l’Agence internationale de l’énergie (International Energy Agency, IEA), entre 2010 et 2018, la quantité d’énergie utilisée par les centres de données mondiaux a augmenté d’environ 6 %, avec un taux de croissance annuel moyen d’environ 0,7 %. Cependant, depuis 2018, la hausse est d’environ 50 % à 80 %, ce qui correspond à un taux de croissance annuel moyen équivalant à 8 % à 13 %.

Si cette tendance se maintient, on estime qu’en 2030, la consommation énergétique des centres de données mondiaux atteindra 600 à 800 térawattheures (TWh). Le rapport 2025 de l’Agence internationale de l’énergie a déjà été mis à jour à 935 térawattheures (ce qui correspond à une capacité de 108 GW de centres de données), soit 1,8 % à 2,4 % de la demande mondiale d’électricité prévue cette année-là. Si l’intelligence artificielle entraîne un taux de consommation plus élevé (par exemple, les besoins en entraînement des grands modèles pourraient faire croître la consommation énergétique à un rythme annuel de 20 %), alors la consommation énergétique des centres de données pourrait atteindre 1100 à 1400 térawattheures en 2030, soit environ 3 % à 4 % de la demande mondiale d’électricité prévue.

En Chine, on prévoit qu’en 2030, la demande en électricité des centres de données sera le double de 2020, pour atteindre 400 térawattheures.

La demande, passant du lent à l’accélération, présente des contextes distincts aux deux étapes.

Avant 2018, bien que la quantité de services de données, le trafic réseau et les besoins de stockage aient fortement augmenté, la consommation énergétique totale des centres de données sur cette décennie ne s’est pas traduite par une croissance « explosive » par rapport à l’activité, en raison notamment des améliorations de l’efficacité matérielle des serveurs, des progrès des technologies de refroidissement, et de la tendance des fournisseurs de méga-échelle (hyperscaler) à remplacer les centres de données traditionnels petits et inefficaces.

Après 2018, en revanche, la quantité d’énergie utilisée par les centres de données dans le monde augmente nettement ; le rythme de croissance passe dans une fourchette à deux chiffres. Cette transformation est principalement motivée conjointement par les besoins en puissance de calcul liés à l’IA, l’expansion des centres de données de méga-échelle et l’explosion du trafic des plateformes de contenu vidéo. Les centres de données se sont développés pour devenir l’un des types d’infrastructures uniques consommant le plus rapidement de l’électricité dans le monde, et ils créent de nouvelles pressions sur les systèmes énergétiques, les émissions de carbone et la gouvernance numérique.

En particulier, après l’apparition des grands modèles, de nombreuses régions sont entrées dans une phase d’expansion rapide de la construction de centres de données. À l’échelle mondiale, il n’existe pas un chiffre parfaitement unifié et largement accepté du nombre de centres de données, car les définitions, les normes de taille et les méthodes d’enregistrement diffèrent d’un pays à l’autre. Ainsi, l’estimation du « nombre total » ne peut être qu’un ordre de grandeur.

Selon un récapitulatif publié par la société de statistiques de marché Market.biz, en mars 2024, environ 11800 centres de données étaient en activité dans le monde.

En termes de répartition géographique, les données de Statista montrent qu’en novembre 2025, les États-Unis sont le pays comptant le plus de centres de données au monde, avec 4165 installations. Viennent ensuite le Royaume-Uni (499), l’Allemagne (487), la Chine (381), la France (321), le Canada (293), l’Australie (274), l’Inde (271), le Japon (242) et l’Italie (209).

Il faut reconnaître que l’impact des besoins en énergie des centres de données, aujourd’hui et à l’avenir, n’est pas distribué de manière uniforme à l’échelle mondiale. Par exemple, aux États-Unis, les centres de données représentent déjà plus d’un cinquième de la consommation totale d’électricité de l’État de Virginie. En Europe, en 2022, les centres de données en Irlande ont consommé 5,3 térawattheures, soit 17 % de la consommation totale d’électricité du pays. D’ici 2026, avec la pénétration rapide des applications d’intelligence artificielle sur le marché, cette consommation augmentera presque jusqu’au double, pour atteindre 32 % du total de la demande d’électricité du pays.

La forte concentration des centres de données et leur densité de puissance très élevée créent, au niveau local, des défis majeurs : raccordement au réseau et limitations de capacité, consommation d’eau, opposition des communautés, etc.

Une autre tendance est clairement visible : ces dernières années, l’électricité consommée par les centres de données à très grande échelle, exploités principalement par de grandes entreprises technologiques, a fortement augmenté. De 2017 à 2021, la somme de la consommation d’électricité des seules quatre entreprises – Amazon, Microsoft, Google et Meta – a plus que doublé, pour atteindre environ 72 térawattheures.

Le boom du nombre de centres de données à très grande échelle des entreprises technologiques a engendré d’énormes défis pour l’offre.

Dans beaucoup de pays, le système électrique est hautement fragmenté — opéré indépendamment par plusieurs compagnies régionales ou locales, sans planification unifiée de la programmation ni des capacités — ce qui favorise des problèmes comme des fluctuations de tension, un déficit de puissance ou des retards de dispatching. En outre, les différences de prix de l’électricité, de politiques et de niveaux d’investissement électrique entre régions augmentent également la complexité de la construction et de l’exploitation des centres de données. Globalement, la fragmentation du système électrique limite non seulement la capacité d’expansion des centres de données, mais affecte aussi, dans une certaine mesure, la fiabilité et l’efficacité énergétique des infrastructures numériques.

Le défi plus fondamental réside toutefois dans la source d’approvisionnement en énergie elle-même.

Dans de nombreux pays, les centres de données dépendent encore d’énergies fossiles comme le charbon et le gaz naturel : cela génère non seulement une pression liée aux émissions de carbone, mais rend aussi vulnérable aux fluctuations d’approvisionnement en carburant et aux variations de prix. Bien que les énergies renouvelables affichent une croissance rapide, elles sont confrontées à des problèmes de répartition inégale et d’intermittence : sans suffisamment de capacités de stockage et de moyens de dispatching intelligent, il est difficile de répondre continûment aux besoins en alimentation « 7×24 heures » des centres de données. Dans ce contexte, l’énergie nucléaire est considérée comme une solution viable à long terme. Cependant, sa construction est longue, l’investissement initial est énorme, et elle exige une surveillance stricte de la sécurité ainsi qu’un soutien de la politique ; en pratique, l’adoption fait donc face à des défis de maturité technique, d’acceptation sociale et de capacité de traitement des déchets.

Compte tenu de l’ensemble, le problème énergétique des centres de données n’est pas seulement une question technique de la structure du réseau électrique ; c’est aussi un test de longue durée pour les stratégies et l’aménagement des politiques énergétiques.

Le modèle américain : contraintes énergétiques sous l’effet du marché

Le développement des centres de données aux États-Unis dépend depuis longtemps des mécanismes de marché et du pilotage par le capital privé. Ce modèle s’est avéré extrêmement efficace au début d’Internet : les entreprises pouvaient déployer des centres de données de méga-échelle dans des endroits comme l’Oregon, la Virginie et le Texas, sur la base des écarts de prix de l’électricité et des incitations fiscales.

Selon le rapport du JLARC (The Joint Legislative Audit and Review Commission), la capacité des centres de données de la Virginie représente environ 25 % du total en Amérique du Nord, et 13 % de la capacité totale mondiale. Dans le nord de la Virginie, le nombre de centres de données dépasse celui de toute autre région. On l’appelle “la capitale mondiale des centres de données”.

Le rapport du JLARC indique que la capacité des centres de données du nord de la Virginie est plus du double de celle du prochain grand concurrent, Pékin (Chine). Elle est aussi trois fois celle du comté de Hillsboro (Hillsboro, Oregon), qui est le prochain plus grand pôle de centres de données aux États-Unis. Les réductions d’impôts dans cet État font de Hillsboro un site très prisé pour les centres de données. Il sert plusieurs entreprises comme Meta, LinkedIn, TikTok et X. Toutefois, avec l’arrivée de l’ère de l’IA, cette voie d’expansion orientée marché se heurte progressivement à des contraintes dures, tant sur le plan des infrastructures que des institutions.

Même si les États-Unis sont en avance sur la Chine sur de nombreux aspects de l’intelligence artificielle, notamment les logiciels et la conception de puces, ils font face à un énorme goulot d’étranglement pour l’approvisionnement en électricité des centres de données et pour l’approbation des infrastructures. La puissance de calcul en IA, comme un « monstre avide d’électricité », engloutit frénétiquement les ressources électriques américaines, aggravant encore la situation d’un réseau déjà fragile.

La plupart des installations du réseau électrique américain datent des années 1960 et 1970. Bien que le système ait été mis à niveau grâce à l’automatisation et à certaines technologies émergentes, il devient de plus en plus difficile pour les infrastructures vieillissantes de répondre aux besoins électriques modernes.

Selon l’évaluation de l’American Society of Civil Engineers, l’état de santé global du réseau électrique américain n’obtient qu’une note C+. 70 % des transformateurs ont dépassé leur durée de vie de conception (25 ans), et l’âge moyen des lignes de transport électrique approche aussi les 40 ans.

Lorsque la demande d’électricité « par impulsions » liée à l’IA entre en collision avec le « corps ancien » du réseau électrique, la crise limite non seulement fortement le développement ultérieur de l’industrie de l’intelligence artificielle, mais révèle aussi une contradiction profonde entre le retard historique des investissements dans les infrastructures aux États-Unis et les besoins en technologies émergentes. Si les obstacles institutionnels ne sont pas brisés au plus vite et si l’investissement dans le réseau électrique n’est pas renforcé, l’avantage en puissance de calcul des États-Unis dans le domaine de l’intelligence artificielle risque de se transformer en illusion due à la pénurie d’électricité.

Selon un article du Wall Street Journal, lors de deux périodes de formation à grande échelle de six mois chacune, le modèle nommé Orion, détenu par OpenAI, a consommé jusqu’à environ 11 milliards de kWh. Ce chiffre équivaut à la consommation annuelle d’électricité de 1 million de foyers américains, et est proche de la consommation annuelle actuelle de l’industrie sidérurgique américaine. Il suffit à faire parcourir à une Tesla Model 3 44 milliards de miles, soit environ trois allers-retours vers Neptune.

L’intensité de calcul et la consommation d’énergie en phase d’exploitation sont bien inférieures à celles de la phase d’entraînement. Toutefois, à mesure que le nombre de personnes utilisant ces outils d’intelligence artificielle augmente, la demande en électricité en phase d’exploitation continuera aussi de croître. De plus, comme beaucoup de sociétés et de particuliers craignent de prendre du retard dans la course à l’application des technologies d’intelligence artificielle, les modèles « les plus récents et les plus puissants » attirent souvent un grand nombre d’utilisateurs, ce qui exerce une pression encore plus forte sur la demande en électricité.

Le 22 septembre 2025, OpenAI a annoncé sa collaboration avec Nvidia pour construire un centre de données d’intelligence artificielle dont la consommation d’électricité atteint 10 gigawatts (GW). Andrew Chien, professeur de sciences informatiques à l’Université de Chicago, a déclaré : « Il y a un an et demi, ils discutaient encore d’un projet de 5 gigawatts. Aujourd’hui, ils ont porté l’objectif à 10 gigawatts, 15 gigawatts, voire 17 gigawatts, montrant une dynamique de montée continue. »

Chaque projet de centre de données d’OpenAI est évalué à environ 50 milliards de dollars, et prévoit un investissement total de 850 milliards de dollars. Rien que Nvidia s’est engagé à investir 100 milliards de dollars pour soutenir cette expansion, et fournira des millions de nouveaux processeurs graphiques Vera Rubin.

Bien que cet exemple montre une énorme consommation d’électricité, il ne s’agit absolument pas d’un cas isolé ; d’autres acteurs majeurs de l’industrie de l’IA, comme Google, Meta, Microsoft, Amazon, Anthropic, etc., suivront aussi la même voie lorsqu’ils entraîneront des modèles d’IA de la génération suivante.

En raison du besoin urgent d’énergie, certains centres de données américains choisissent de construire leurs propres installations de production plutôt que de dépendre des connexions au réseau public d’électricité de l’État. Par exemple, dans la vaste zone aride de l’ouest du Texas, un projet de production d’électricité alimenté au gaz naturel est en cours de construction. Il ne s’agit pas d’un projet d’investissement d’une compagnie d’électricité traditionnelle, mais d’un élément essentiel du supercalculateur de type « Porte des étoiles » (Stargate), d’une valeur allant jusqu’à 5000 milliards de dollars, construit conjointement par OpenAI et Oracle.

En même temps, la société xAI construit deux énormes centres de données dans le Tennessee, à Memphis, appelés « Colossus », et commence à produire de l’électricité elle-même en utilisant des turbines à gaz. Partout aux États-Unis, plus de dix centres de données opérés par Equinix, un leader mondial des services d’infrastructure numérique et de centres de données, s’approvisionnent en électricité via des piles à combustible.

Cette tendance est appelée « Bring Your Own Power » (apportez votre propre énergie). Certains décrivent cela comme une « Energy Wild West campaign » — un mouvement débridé en matière d’énergie qui est en train de remodeler la configuration énergétique américaine.

Cependant, il existe une forte résistance sociale au niveau local. Bien que les centres de données investissent des montants considérables, leurs postes de travail directs sont souvent seulement de quelques dizaines à quelques centaines de personnes, bien moins que les projets d’industrie manufacturière traditionnelle. Par ailleurs, leurs ressources consommées sont extrêmement importantes : pour un grand centre de données, la consommation d’eau quotidienne peut atteindre plusieurs millions de gallons (environ plusieurs milliers de tonnes), principalement pour les systèmes de refroidissement ; sa consommation d’électricité peut atteindre 100 mégawatts (MW) ou plus — l’équivalent de la consommation d’un petit ville. Dans une structure « forte consommation — faible emploi », le mécontentement des communautés locales s’accumule progressivement.

Par exemple, dans les comtés de Loudoun, Fairfax et Prince William en Virginie, des résidents ont protesté à plusieurs reprises contre l’expansion des centres de données, estimant qu’elle fait grimper les prix immobiliers, occupe des terres et aggrave les pressions sur le réseau électrique. Selon des informations, d’ici 2025, au moins 25 projets de centres de données prévus ont été annulés en raison de l’opposition des communautés locales. En Oregon, certains projets ont été limités par les autorités locales en raison de tensions sur les ressources en eau. La mise en évidence explicite des « externalités des infrastructures » fait que les centres de données ne sont plus seulement des projets d’investissement commerciaux : ils deviennent un sujet de politique locale aux États-Unis.

En résumé, le développement des centres de données aux États-Unis subit l’effet combiné de trois contraintes. Premièrement, le goulot physique des infrastructures de réseau électrique limite la vitesse d’expansion de la puissance de calcul. Deuxièmement, l’instabilité structurelle au cours de la transition énergétique fait augmenter les coûts d’approvisionnement en électricité et les risques. Troisièmement, les conflits sociaux locaux et les frictions liées aux ressources affaiblissent la faisabilité politique des projets. Ces trois éléments constituent ensemble un nouveau mécanisme de contrainte : le modèle d’expansion initialement très flexible et orienté marché commence à montrer, à l’ère de l’IA, des limites institutionnelles.

La voie singulière de la Chine pour faire face

Le réseau électrique chinois présente des avantages uniques dans le système énergétique mondial ; ces avantages proviennent de sa mise à l’échelle, de ses capacités d’ingénierie, de la coordination institutionnelle, et d’une intégration approfondie entre les technologies et les chaînes industrielles. Il soutient non seulement l’industrialisation, l’urbanisation et la numérisation à l’intérieur du pays, mais devient aussi une variable stratégique majeure pour la transition énergétique mondiale et la mise en place industrielle des centres de données.

Le système électrique chinois est le réseau électrique le plus grand et le plus complexe au monde : il a construit le réseau de transport UHV (ultra-haute tension) le plus long et le plus capacitaire au monde. Grâce aux caractéristiques de transmission longue distance et à faibles pertes de l’UHV, il est possible de réaliser le « transfert d’électricité de l’ouest vers l’est » et de « du nord vers le sud », sans équivalent comparable à l’échelle mondiale. L’UHV permet aussi au réseau d’intégrer de grandes bases de production d’énergies renouvelables (éolien, solaire, hydro) et de les transmettre de manière stable jusqu’aux centres de charge, fournissant une base clé pour l’absorption des énergies nouvelles.

La connectivité et la fiabilité du réseau électrique de la Chine sont également remarquables. La fiabilité de l’alimentation électrique de certaines villes a atteint un niveau avancé mondial. Dans les villes majeures des régions Beijing-Tianjin-Hebei, du delta du Yangtsé et du delta de la rivière des Perles, la durée moyenne annuelle de coupure de courant est inférieure à 1 heure par foyer. Dans les zones centrales des villes comme Pékin, Shanghai, Guangzhou et Shenzhen, la durée annuelle de coupure de courant se situe à l’échelle de la minute, se rapprochant de celle de grandes villes internationales comme Tokyo et Singapour.

La structure des grands réseaux apporte des économies d’échelle et une offre redondante, renforçant la résilience du système.

Parallèlement, la Chine a réalisé des percées majeures dans la technologie UHV, couvrant l’ensemble du processus, de la fabrication des équipements à la conception d’ingénierie, la construction et l’exploitation. À l’avenir, les projets d’ingénierie de transport UHV de la Chine fourniront des solutions de transport à un plus grand nombre de pays, et l’UHV deviendra la “nouvelle carte de visite” de la Chine. Dans le domaine des équipements de transformation UHV, les entreprises chinoises sont à la pointe mondiale : elles disposent d’une gamme complète de produits de très haute tension et pilotent la formulation de normes internationales. En matière de fabrication d’équipements électriques et de construction d’infrastructures, la Chine a déjà formé une chaîne industrielle complète, ce qui lui donne un avantage mondial en termes de coûts, d’efficacité et de vitesse pour les grands projets de réseaux électriques.

Le réseau électrique de la Chine présente aussi des avantages marqués dans les infrastructures numériques et le dispatching intelligent. Des technologies telles que le dispatching assisté par l’IA, les postes électriques intelligents et la surveillance sans pilote ont déjà été déployées à grande échelle. Elles aident à gérer une structure énergétique à sources multiples, immense et complexe. En même temps, la Chine figure parmi les praticiens les plus avancés mondialement dans le domaine de la « forte hausse de la part des nouvelles énergies, tout en maintenant un fonctionnement stable du réseau ».

Ces avantages du réseau commencent ainsi à se transformer progressivement en influence internationale.

Dans le cadre de « l’Initiative la Ceinture et la Route », la Chine aide à financer et/ou participe à la construction de grands projets d’infrastructures électriques en Asie du Sud-Est, en Afrique, au Moyen-Orient, etc. Plusieurs normes du réseau électrique chinois ont été intégrées au système IEC et ISO, ce qui ouvre un potentiel pour que la Chine ait un pouvoir de formulation des normes lors des futures mises à niveau d’infrastructures électriques mondiales (par exemple, courant continu à haute tension, réseaux électriques intelligents).

La Chine peut aussi jouer un rôle clé dans la transition énergétique mondiale : pour augmenter la part des nouvelles énergies dans le monde, il est impossible de s’en passer du transport à haute tension et des équipements de fabrication chinoise pour les panneaux photovoltaïques/turbines éoliennes/stockage d’énergie. C’est aussi la raison pour laquelle l’équipe de Musk vient acheter ces équipements en Chine. Autrement dit, l’expérience de mise à l’échelle du réseau électrique chinois et du système énergétique a un effet démonstrateur à l’échelle mondiale.

Contrairement aux États-Unis, qui dépendent de chaînes d’approvisionnement mondiales, la Chine s’appuie davantage sur une industrie nationale autonome pour les équipements et les matériaux clés : serveurs locaux, puces IA, fibres optiques et équipements de stockage. Elle met aussi l’accent sur l’intégration des ressources nationales, l’utilisation des énergies vertes et la coordination avec la planification nationale. Cela met en place un système stratégique d’infrastructures et de numérique aux caractéristiques chinoises. Dans le même temps, elle guide les entreprises nationales à participer à la chaîne industrielle mondiale, en conciliant autonomie maîtrisée et coopération internationale.

Sur le plan énergétique, la Chine promeut activement l’association des centres de données avec les énergies propres : elle déploie des « centres de données verts » alimentés par l’énergie solaire photovoltaïque, l’énergie éolienne et l’énergie nucléaire. Cela permet de réduire la dépendance aux énergies fossiles et d’améliorer les capacités de développement durable.

Sur le plan stratégique, la Chine insiste sur la combinaison des hubs régionaux et de la planification nationale : elle construit des centres de données de très grande échelle dans de grands ensembles de villes comme la baie de Guangdong-Hong Kong-Macao, le delta du Yangtsé et le Jing-Jin-Ji, tout en reliant les régions du pays via un « réseau de puissance de calcul », afin de former des capacités de dispatching de la puissance de calcul et de coopération interprovinciale.

Mais il faut préciser que, dans la promotion du développement de centres de données à grande échelle, la Chine fait aussi face à des risques énergétiques et structurels propres.

Tout d’abord, la transition de la structure énergétique relève d’une planification à long terme, et à ce stade les centres de données chinois dépendent encore de manière significative de l’électricité produite à partir du charbon. Cela engendre une pression considérable en matière d’émissions de carbone et d’environnement. Selon les statistiques, en 2024, la capacité installée des centrales thermiques en Chine représente encore environ 45 % du total des capacités installées du pays ; parmi celles-ci, les centrales à charbon en sont le pilier. Les besoins des centres de données en électricité hautement stable rendent en outre difficile en pratique de réduire à court terme la proportion de centrales à charbon. Les secteurs très consommateurs d’énergie sont concentrés dans l’est côtier et entre les zones de production d’énergie du centre et de l’ouest ; cela signifie que la coordination entre réduction du carbone et fourniture d’énergie est extrêmement difficile.

Ensuite, le développement des centres de données en Chine présente une répartition clairement marquée entre l’est et l’ouest : les centres de puissance de calcul sont principalement concentrés dans des villes côtières de l’est comme Pékin, Shanghai et Shenzhen, tandis que la fourniture d’électricité dépend du centre et de l’ouest. La transmission d’électricité sur de longues distances entraîne inévitablement des pertes sur les lignes, ce qui augmente aussi la dépendance à la stabilité des réseaux du centre et de l’ouest.

Une concentration très élevée de l’implantation des centres de données crée aussi des risques systémiques potentiels et des failles en matière de résilience : en cas de catastrophe naturelle, d’attaques réseau ou de changements politiques, cela peut provoquer des chocs en cascade sur les services d’IA, le cloud computing et les infrastructures Internet à l’échelle nationale.

Donc, dans le rapport d’activité gouvernemental de cette année, la notion de « synergie calcul–électricité » a été mentionnée : promouvoir l’intégration de la puissance de calcul et de l’électricité, optimiser la structure de l’offre électrique et éliminer les risques liés à la stabilité. Il s’agit d’une planification et d’une réflexion à plus long terme, dont la mise en œuvre prendra du temps. Mais quoi qu’il en soit, on peut dire une chose de manière certaine : dans l’approvisionnement énergétique, l’intelligence artificielle américaine ne peut pas “traverser la rivière en touchant la Chine du pied”.

Source de l’article : Tencent Technology

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