La carte stellaire obtient à nouveau 2 milliards lors d'une levée de fonds de série B+, avec une augmentation de 63 % des événements de financement dans le secteur de l'intelligence incarnée d'ici 2026.

Chaque journaliste de « The Daily Economic News »｜Li Lei    Chaque rédacteur en chef de « The Daily Economic News »｜Peng Shuiping

Les journalistes de « The Daily Economic News » l’ont appris : depuis le début de 2026, la fièvre de financement dans le secteur de l’intelligence corporelle (具身智能) en Chine intérieure ne cesse de monter. Au cours des trois premiers mois seulement, l’ampleur des financements dans ce secteur s’élève déjà à près de 30 milliards de yuans. La tendance à concentrer le capital vers les entreprises de tête est de plus en plus marquée.

Dans ce contexte, récemment, l’entreprise phare de l’intelligence corporelle Xinghaitu a de nouveau attiré un surcroît de capitaux. Après avoir finalisé, en février de cette année, un tour de financement de Série B de 1 milliard de yuans, la société a annoncé en outre avoir remporté un financement de 2 milliards de yuans en Série B+. Sa valorisation a dépassé 20 milliards de yuans, ce qui en fait l’entreprise d’intelligence corporelle la plus valorisée actuellement en Chine intérieure.

Les journalistes de « The Daily Economic News » ont appris de sources du secteur que ce tour de table réunit plusieurs acteurs, notamment du capital industriel, des fonds long terme de premier plan, des fonds « gouvernement/équipes nationales » et des institutions de PE de première ligne. Les fonds seront pleinement mobilisés pour renforcer la R&D des modèles de base et déployer une stratégie d’écosystème à l’échelle mondiale.

Selon des acteurs de l’industrie, ce financement ne fait pas que mettre à jour le plafond de valorisation du secteur de l’intelligence corporelle en Chine intérieure ; il constitue aussi un reflet évident et un raccourci de la manière dont, depuis le début de l’année, le capital du secteur accélère sa concentration vers les acteurs de tête. Il met en évidence une réévaluation de la valeur du secteur de l’intelligence corporelle par les marchés financiers : de l’exploration technique vers l’étape d’un déploiement à grande échelle.

Des experts interrogés ont également indiqué que l’industrie de l’intelligence corporelle en est encore au stade précoce de la R&D et qu’elle n’est pas encore passée à l’étape du déploiement à grande échelle. En 2026-2027, les scénarios industriels seraient l’un des contextes les plus susceptibles de porter un certain volume de déploiements commerciaux de robots d’intelligence corporelle, tout en mettant en évidence leurs capacités d’intelligence.

En 2 mois, Xinghaitu annonce consécutivement deux tours de financement

Encore une entreprise phare d’intelligence corporelle annonce un financement.

Aujourd’hui, Xinghaitu a divulgué des informations concernant son tour Série B+. Il ressort que ce tour a permis d’obtenir 2 milliards de yuans de financement. Il s’agit de la deuxième série de financements d’un montant élevé réalisée par la société plus d’un mois après le premier, avec une valorisation qui dépasse également 20 milliards de yuans, faisant de Xinghaitu l’entreprise la plus valorisée du secteur de l’intelligence corporelle en Chine intérieure. Par rapport à la valorisation de financement avant la Fête du Printemps, Xinghaitu a réalisé en à peine plus d’un mois une valorisation proche du double, devenant l’entreprise affichant la plus forte hausse de valorisation dans le secteur de l’intelligence corporelle après la Fête du Printemps 2026.

Avant cela, l’une des entreprises d’intelligence corporelle les plus en vue sur le marché — Yushu Technology — avait, lors de son dernier tour de financement avant l’introduction en bourse, une valorisation post-investissement de 12,7 milliards de yuans. En mars, Yushu a officiellement déposé une demande d’introduction en bourse GEM (科创板) auprès de la Bourse de Shanghai (SSE). Après l’IPO, la valorisation de la société devrait atteindre 42 milliards de yuans.‌

S’agissant du casting des investisseurs, des géants industriels, des fonds long terme de niveaux un et deux, des fonds des « équipes nationales » et des institutions PE de première ligne sont tous intervenus. Parmi eux, des capitaux industriels tels que Huadeng Technology, Lens Technology et Syxian Investment ont pris part. En tant que partenaire important de Xinghaitu, Lens Technology va mettre en place une coopération approfondie avec la société dans la chaîne d’approvisionnement hardware et le domaine de la production à grande échelle, afin d’accélérer la pénétration des produits dans tous les scénarios.

Du côté des capitaux longs et patients, des fonds long terme de niveaux un et deux comme Xiuyuan Capital, Hongzhang Investment et Yuhai Capital se sont fortement engagés. Du côté des fonds des « équipes nationales », des acteurs tels que Financial Street Capital, Jinpu Investment, Beijing Kechuang et Guoyuan Equity ont apporté un soutien. Les PE de première ligne, notamment les fonds sous CICC Capital, Puhua Capital, Hongtai Fund, et Guangfa Qianhe, ont également parié sur cette opération. Ils fournissent non seulement une garantie de financement suffisante, mais aident aussi à promouvoir la commercialisation et le déploiement des entreprises financées.

Concernant l’usage des fonds de ce tour, Xinghaitu a indiqué clairement qu’elle allait augmenter de façon exhaustive le financement de la R&D des modèles de base et du déploiement mondial de son écosystème. Elle mettra l’accent sur le fait de faire passer les modèles VLA (vision—langage—action, vision-langage-action) sur la base d’itinéraires de données réelles et la réalisation de modèles du « monde » (world model) pour atteindre un niveau de leadership complet. Dans le même temps, la société accélérera une évolution par « bond » depuis « le choix n°1 des développeurs » vers « une référence de productivité », afin de promouvoir le déploiement commercial à grande échelle de la technologie de l’intelligence corporelle dans le monde physique.

Selon Xinghaitu, en 2025, sa part de marché mondiale dans le domaine des robots bimanuels à roues se classait au premier rang, au service de plus de 150 partenaires développeurs de l’intelligence corporelle, avec une couverture des acteurs de tête de plus de 90 % ; côté « scénarios de productivité », la société s’est concentrée sur cinq catégories verticales clés, notamment le transport et déplacement, la préhension et la mise en place, etc., pour faire fonctionner des commandes de niveau mille unités, et a conclu des coopérations approfondies avec des entreprises leaders dans des domaines comme le transport industriel et le tri logistique. En 2026, elle lancera officiellement une montée en charge à l’échelle de dix mille unités.

**Trois logiques soutiennent la hausse de valorisation ; **en 2026, l’intelligence corporelle passe le “petit test” de la commercialisation

En tant que l’un des investisseurs de ce tour, un investisseur de Hongtai Fund, interrogé par les journalistes de « The Daily Economic News », a déclaré que le secteur de l’intelligence corporelle et celui des robots humanoïdes seront, après les smartphones, la plus grande opportunité de plate-forme matérielle. Sur le plan d’un horizon à long cycle, le secteur de l’intelligence corporelle se trouve encore au début. Nous constatons de plus en plus l’importance de l’innovation des modèles de base pour les entreprises. En outre, après 3 ans de développement technologique, en 2026, les sociétés de démarrage (startup) de l’intelligence corporelle devront inévitablement passer un « petit test » de commercialisation.

L’investisseur de Hongtai Fund a déclaré : « Xinghaitu est l’une des rares équipes que nous voyons réellement capables de boucler une boucle “appareil (本体)+ modèle + données” de bout en bout sur l’ensemble de la chaîne. Au cours des deux dernières années, l’équipe autour de Gao Jiyang a montré une très forte capacité d’exécution et de sélection stratégique. Xinghaitu a d’abord mis en route une roue motrice vertueuse “expédition matériel → retour de données de scénarios → itérations continues du modèle”, qui est une voie centrale pour faire passer l’intelligence corporelle du laboratoire à l’industrialisation. »

À propos des raisons qui expliquent l’amélioration continue de la valorisation de Xinghaitu, le responsable de la société, interrogé par des médias dont « The Daily Economic News », a indiqué qu’elle découle principalement de trois logiques fondamentales.

D’abord, l’investissement en R&D est passé de « l’efficacité » vers « l’effet ». Au cours des six derniers mois, les dépenses de R&D de la société ont atteint plusieurs fois le niveau depuis la création. Dans un contexte où les éléments comme les données, le hardware et les algorithmes sont prêts, la société fait activement avancer le développement à grande échelle du secteur. Les progrès rapides de la performance et de la technologie ont aussi entraîné un renversement des attentes du marché. Ensuite, la capacité de R&D systémique se révèle. Le world model Fast-WAM lancé par Xinghaitu a été reconnu par des personnes-clés de la Silicon Valley, prouvant que la société possède une capacité continue de percée technologique. Enfin, la reconfiguration de la tarification des modèles de base cotés à Hong Kong a remodelé le système de valorisation du marché primaire : le marché des capitaux évalue en ce moment la valeur des entreprises de modèles d’intelligence corporelle avec une perspective plus moyen-long terme. Xinghaitu, en tant qu’acteur « authentique » des modèles d’intelligence corporelle, a vu sa rareté être reconnue par le capital.

Le responsable a également indiqué que l’ensemble de la chaîne de l’industrie de l’intelligence corporelle est longue et implique de nombreux facteurs. Cela exige des entreprises qu’elles deviennent des « combattants à six côtés ». Or les grands groupes traditionnels ne disposent que d’avantages sur des segments isolés : il est donc difficile de parvenir à une attaque en changement de dimension avec un avantage financier. Par conséquent, ce secteur convient particulièrement à l’essor des startups. Xinghaitu anticipe qu’à l’avenir, parmi les dix principaux leaders de l’intelligence corporelle en Chine, au moins la moitié proviendra de la croissance d’entreprises en démarrage. Sur la base de ce jugement, la société mettra cette année en tête la constitution d’un fonds industriel. En s’appuyant sur le fait qu’elle a déjà investi dans près de 10 entreprises du stade précoce du secteur, elle se concentrera sur des sociétés en aval orientées applications de scénarios et des sociétés de technologies de pointe, afin de créer un écosystème industriel ouvert et gagnant-gagnant.

Mise en place intensive du capital ; la donnée devient la clé pour résoudre le blocage du secteur

Le fait que Xinghaitu ait obtenu plusieurs financements d’un montant élevé de manière consécutive n’est pas un cas isolé, mais un reflet de la fièvre de capitaux dans le secteur de l’intelligence corporelle en 2026. Alors que la valorisation des entreprises de tête continue de monter, l’activité de financement dans l’ensemble du secteur s’intensifie fortement.

Les journalistes de « The Daily Economic News » ont, à partir des statistiques de Jincou Jiachuan CVSource, constaté qu’à la date du 1er avril, le nombre d’événements de financement sur le secteur des robots cette année avait déjà dépassé 160. Par rapport à la même période de l’an dernier, cela a explosé de 63 %. Et en termes de montants investis, le secteur des robots implique souvent des montants relativement importants : des financements de plus de 100 millions voire plusieurs centaines de millions de yuans sont monnaie courante. Par rapport à la même période l’an dernier, il y a eu une hausse notable.

À ce sujet, Li Jiaxin, chercheuse intermédiaire à l’Institut d’études d’applications d’intelligence artificielle de la Grande Baie (GBA), a indiqué aux journalistes que la raison la plus fondamentale pour laquelle l’intelligence corporelle a continué de recevoir un ajout de capitaux cette année est que la certitude de la valeur industrielle s’est nettement renforcée, passant progressivement de « démonstrations de laboratoire » à « produire de véritables tâches à l’usine ». Toutefois, pour l’instant, l’industrie de l’intelligence corporelle reste au stade précoce de la R&D et n’est pas encore entrée dans l’étape de déploiement à grande échelle. Les priorités du secteur sont encore l’amélioration de l’intelligence. Et la clé de l’amélioration de l’intelligence réside dans les données. C’est pourquoi on observe que le secteur explore en continu des voies telles que la téléopération, la simulation et les données UMI.

Une autre chercheuse intermédiaire, Zhang Zhen, a ajouté que la contrainte centrale qui limite le développement de l’industrie tient au manque de capacités techniques et au fait que le matériel au niveau de l’ingénierie n’est pas encore suffisamment mature. Du point de vue des capacités techniques, l’intelligence corporelle actuelle souffre d’une faible capacité de généralisation et d’un manque de capacités de planification de la mémoire pour des tâches à long horizon ; la limitation des capacités tient avant tout à l’insuffisance des données. En plus, le coût du matériel et la fiabilité constituent aussi des goulots d’étranglement clés au niveau de l’ingénierie. « Nous pensons que 2026-2027 sont les scénarios industriels les plus susceptibles de porter un déploiement commercial à une certaine échelle de robots d’intelligence corporelle, et qui pourront le mieux mettre en évidence leurs capacités d’intelligence ».

Le directeur de recherche de l’Institut d’études d’applications d’intelligence artificielle de la Grande Baie, Duan Lei, a indiqué que, à l’heure actuelle, l’avantage concurrentiel le plus certain dans le domaine de l’intelligence corporelle réside très probablement dans la capacité à résoudre en premier la question des données : « Qui pourra systématiquement relier et boucler la chaîne de collecte de données, d’annotation, de simulation et de retour, afin d’entraîner une intelligence corporelle stable et utilisable ; puis, sans défaut évident du côté du hardware et de la forme du produit, aura encore plus de chances d’émerger en premier ».

Il a prédit que les entreprises de pointe pourraient à l’avenir former une société d’intelligence corporelle très intégrée : de l’algorithme, des données et de la puissance de calcul jusqu’au matériel de l’unité complète et au système d’exploitation, tout serait maîtrisé en interne, comme un « fabricant d’unités complètes de robots intégrant logiciels et matériels ». Une autre possibilité est l’apparition de rôles davantage orientés plate-forme ou modularisation, se concentrant sur un système d’exploitation d’intelligence corporelle universel, la pile d’un bout à l’autre perception—décision—contrôle, et en collaborant avec de nombreux partenaires de l’industrie pour déployer sur le terrain.

Source de l’image de couverture : Base de médias de « The Daily Economic News »