PyTorch annonce que des scientifiques de Google DeepMind exploreront l'optimisation de l'efficacité des jetons et de l'utilisation de la mémoire pour débloquer de nouvelles applications

robot
Création du résumé en cours

Les actualités ME, message du 8 avril (UTC+8) : récemment, PyTorch a publié un tweet annonçant que, lors de la conférence #PyTorchCon EU, le chercheur en recherche Léonard Hussenot, de Google DeepMind, discutera de la philosophie et des pratiques d’ingénierie qui consistent à débloquer une nouvelle classe d’applications plus rapides, plus privées et plus accessibles, en optimisant l’efficacité des jetons et l’utilisation de la mémoire. Le tweet inclut un lien externe, mais ne fournit aucun détail technique précis, aucune méthode d’optimisation, aucun indicateur de performance, ni d’exemple concret de cette nouvelle application. (Source : InFoQ)

Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • Commentaire
  • Reposter
  • Partager
Commentaire
Ajouter un commentaire
Ajouter un commentaire
Aucun commentaire
  • Épingler