Après NVIDIA, Eli Lilly investit 2,75 milliards de dollars dans l'IA pharmaceutique en Chine

Demandez à l’IA · Pourquoi Eli Lilly a choisi les entreprises chinoises de “pharma” propulsée par l’IA pour accélérer la recherche de médicaments ?

La “pharma” par l’IA est devenue un acteur important sur le marché mondial

**Article | **Lingxin

Réd. | Wang Xiao

Photo / Visuel Chine

Le week-end dernier, la société chinoise d’IA en santé, lceland (Idec?) (en anglais : Insilico Intelligent), a annoncé avoir remporté un important contrat auprès de l’assure? (à confirmer) Eli Lilly.

L’accord porte principalement sur un nouveau médicament oral destiné au traitement, mais les deux parties n’ont pas l’intention de divulguer quel domaine précis visera la molécule concernée.

Selon l’accord entre les deux parties, Insilico Intelligent recevra un acompte de 115 millions de dollars, et, après les paiements liés à des jalons, le montant total de la transaction pourra atteindre 2750 millions de dollars, en plus d’une part des ventes.

Ce deal n’est pas seulement une “grosse affaire” : il a même déclenché l’examen antitrust du Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis. L’information mise à jour après le feu vert a été officiellement enregistrée le 26 mars 2026. D’après la publication officielle de la FTC, le seuil de déclaration des transactions pour 2026 se situe à environ 130 millions de dollars.

Pour Eli Lilly, cette transaction représente également un engagement majeur. Au début de l’année, Eli Lilly avait noué avec l’entreprise américaine de “pharma” propulsée par l’IA Nimbus Therapeutics une collaboration similaire, mais l’acompte et le montant total étaient tous deux seulement la moitié de cette transaction. Auparavant, les principaux partenaires choisis par Eli Lilly étaient des géants mondiaux de l’IA comme NVIDIA.

Outre Eli Lilly, Sanofi a aussi conclu avec Insilico Intelligent un accord d’un montant supérieur à 8B de dollars. Par rapport aux sociétés pharmaceutiques d’innovation au sens traditionnel, il semble que la “pharma” par l’IA en Chine traverse plus vite la période du “volume à faible marge” et commence à devenir un acteur important du marché mondial, tout en ne facturant pas bon marché.

“Nous offrons un bon rapport qualité-prix, mais pas un prix bas.” En date du 30 mars, le co-PDG et directeur scientifique d’Insilico Intelligent, Ren Feng, a déclaré à “Caijing” que, par rapport aux pairs du secteur de la “pharma” par l’IA, leurs prix restent assez élevés.

Pourquoi Eli Lilly est-elle prête à verser un acompte de plus d’1 milliard de dollars pour parier sur une entreprise chinoise ? À travers les raisons sous-jacentes, on peut percevoir l’orientation vers laquelle évolue la “pharma” propulsée par l’IA à l’échelle mondiale.

N°1

Pourquoi coopérer avec des entreprises chinoises d’IA

Dans la soirée du 29 mars, le communiqué d’Insilico Intelligent indique que, grâce à la transaction susmentionnée, Eli Lilly obtiendra une licence exclusive mondiale, destinée au développement, à la production et à la commercialisation d’un nouveau médicament oral de traitement visant une indication spécifique, actuellement en phase préclinique, et présentant un potentiel de niveau “best-in-class” (meilleur dans sa catégorie).

Des professionnels spéculent que la molécule développée en partenariat entre Insilico Intelligent et Eli Lilly pourrait être un produit ciblant le récepteur GLP-1R. Lors de la réunion de performance du 30 mars matin, la présentation d’Insilico Intelligent a révélé une pipeline dont les droits mondiaux ont été autorisés à un “partenaire de collaboration non divulgué”, le ciblage étant le GLP-1R pour traiter des maladies métaboliques.

Eli Lilly a déjà misé fortement dans ce domaine. En janvier, la collaboration entre Eli Lilly et Nimbus Therapeutics (aux États-Unis) constitue une approche de développement d’une nouvelle thérapie orale. Elle vise à développer des médicaments pour l’obésité et d’autres maladies métaboliques qui constituent l’axe central de Lilly. L’acompte de la transaction est de 55 millions de dollars (incluant des paiements de jalons récents), et le montant total potentiel peut aller jusqu’à 1,3 milliard de dollars.

“Eli Lilly a de l’argent, et elle n’a pas peur de le dépenser.” Selon un analyste d’une société de gestion d’investissements, il pourrait s’agir d’une stratégie visant à construire des produits pour la perte de poids et la régulation de la glycémie : “suivre sa propre voie, pour laisser aux autres aucune voie”.

Racheter tous les produits potentiellement intéressants à l’échelle mondiale rendra encore plus difficile la course des concurrents pour les rattraper.

Eli Lilly est actuellement la société pharmaceutique la plus valorisée dans le monde, avec une capitalisation boursière de 837,7 milliards de dollars rien que sur le marché américain. Son traitement de perte de poids et de contrôle de la glycémie à double cible, le médicament GLP-1 “tirzepatide” de la famille, est le médicament ayant enregistré le plus de ventes à l’échelle mondiale en 2025, avec 36,5 milliards de dollars.

Cependant, ce chiffre est étroitement talonné par un médicament GLP-1 de Novo Nordisk destiné à la perte de poids et au contrôle de la glycémie : le sémaglutide, dont les ventes atteignent 36,1 milliards de dollars, ce qui le place en deuxième position. Dans les prochaines années, la concurrence dans cette catégorie devrait devenir extrêmement intense.

Le produit de type GLP-1R d’Insilico Intelligent a déjà achevé l’optimisation de ses composés candidats et est entré dans la phase de préparation aux dépôts de recherche clinique (IND). En substance, Eli Lilly achète un “bon d’accélération de la R&D”.

Insilico Intelligent affirme que grâce à sa plateforme Pharma.AI, elle a déjà réduit le cycle de recherche et développement de certains médicaments de la plage traditionnelle de 3 à 6 ans à moins de 18 mois. Eli Lilly achète précisément cette “vitesse” : les deux parties mèneront aussi plusieurs projets de R&D autour de la cible sélectionnée par Eli Lilly.

Eli Lilly porte un intérêt profond à la “pharma” propulsée par l’IA. Rien que sur les deux dernières années, elle a lancé au moins 10 collaborations externes, couvrant des catégories de médicaments comme la santé musculaire, la conception d’anticorps, la R&D de médicaments anticancéreux, etc.

Le collaborateur le plus célèbre d’Eli Lilly dans le domaine de l’IA est NVIDIA. En janvier 2026, les deux parties ont annoncé conjointement la création du premier laboratoire d’innovation conjointe en IA, axé sur l’utilisation de l’IA pour résoudre certains des défis les plus persistants de l’industrie pharmaceutique ; à l’avenir, elles investiront 1 milliard de dollars. En 2025, Eli Lilly a collaboré avec NVIDIA sur un supercalculateur d’intelligence artificielle, “AI factory”, pour accélérer la R&D de médicaments.

Ren Feng a déclaré à “Caijing” : “Nous fournissons principalement un service de haute qualité et des livrables, avec un taux de réussite assez élevé.”

N°2

Les avantages de la “pharma” par l’IA en Chine

Par rapport aux “histoires PPT” précédentes, en 2026, la “pharma” par l’IA peut déjà passer à l’exécution.

Dans le pipeline d’Insilico Intelligent, “il y a maintenant 28 PCC (candidats précliniques)”. C’est ce qu’a présenté Alex Zhavoronkov (Alex Zhavoronkov), fondateur et PDG d’Insilico Intelligent.

D’un autre angle, le développement commercial (BD) est en train de devenir une source de revenus importante pour les entreprises chinoises de “pharma” propulsée par l’IA, ce qui montre aussi la force de “combat” de cette industrie.

En 2025, le chiffre d’affaires d’Insilico Intelligent s’est élevé à 56,24 millions de dollars (environ 389 millions de RMB). Parmi eux, la découverte de médicaments et le développement du pipeline représentent chacun plus de 40 %. Depuis le début de 2026 jusqu’à présent, la société a déjà conclu plus de 10 collaborations externes, totalisant plus de 4 milliards de dollars.

Parmi les “jumeaux” de la “pharma” par l’IA en Chine, l’autre entreprise, Abs? (en anglais : Mol? ; nom d’entreprise non traduit car placeholder? ), a décroché en 2025 la plus grosse commande de l’histoire de la “pharma” par l’IA, environ 5,99 milliards de dollars de collaboration, avec un acompte de 51 millions de dollars et un partenaire nommé DoveTree Medicines. La collaboration inclut un multi-pipeline (oncologie, immunologie, neurologie, métabolisme), des plateformes IA + robots, ainsi que des petits molécules + anticorps, etc.

La “période de percée” de l’IA en Chine, c’est la collaboration entre Fosun Pharma et Insilico Intelligent en janvier 2022, considérée comme le début de l’internationalisation de la “pharma” propulsée par l’IA en Chine.

Selon l’accord, les deux parties développent conjointement à l’échelle mondiale des médicaments IA visant plusieurs cibles. Le montant comprend un acompte de 13 millions de dollars + des jalons potentiels. Même si ce montant est bien inférieur à celui de Lilly, il s’agit de la première fois qu’Insilico Intelligent démontre que sa plateforme Pharma.AI peut réaliser une autorisation commerciale à grande échelle.

Alex Zhavoronkov estime que le fait d’être en Chine constitue un facteur important permettant de recevoir fréquemment de gros deals de la part d’entreprises pharmaceutiques multinationales. Car même si la R&D de médicaments introduit l’IA, ce ne sont pas seulement la puissance de calcul qui est mise à l’épreuve : il faut aussi d’importantes données expérimentales, qui doivent être validées via des expériences sur cellules, et pas seulement via des modèles d’algorithmes.

“Il n’y a que deux endroits dans le monde capables de réaliser une synthèse chimique efficace : l’un est l’Inde, l’autre la Chine, et la qualité de la Chine est légèrement plus élevée.” Selon Alex Zhavoronkov, la Chine dispose d’excellentes infrastructures de base et d’un très grand nombre de talents, permettant d’aider à valider rapidement à grande échelle ; en même temps, le gouvernement soutient fortement ces travaux.

En laissant de côté les éléments de marketing interne des entreprises, la confiance des multinationales envers la “pharma” par l’IA en Chine s’est progressivement établie.

La collaboration entre Eli Lilly et Abs? (en anglais : Jing? ) a commencé en 2019. En 2023, ils ont signé une collaboration de découverte de médicaments petites molécules IA + robots de 250 millions de dollars. En 2025, ils ont encore conclu une collaboration multi-cibles dans le domaine des grands médicaments moléculaires pour un montant total de 345 millions de dollars.

Insilico Intelligent est similaire. En 2022, Eli Lilly a commencé à s’abonner au service logiciel d’Insilico Intelligent. Trois ans plus tard, en 2025, les deux parties ont signé un projet de collaboration de 100 millions de dollars. Puis, en mars 2026, elles ont conclu une grande collaboration de 2750 millions de dollars.

Insilico Intelligent s’attend à ce que, au cours de la première et de la seconde moitié de 2026, davantage de transactions de collaboration soient concrétisées. Parce qu’il existe déjà des collaborations BD qui ont été poussées au stade de l’élaboration d’un cadre contractuel.

“Nous faisons de notre mieux pour transformer ces termsheets (listes de conditions) en contrats.” Ren Feng révèle qu’avant et après la publication de la transaction avec Lilly, la société a reçu encore plus de demandes de collaboration et d’invitations de la part de grandes sociétés pharmaceutiques à l’étranger. Il estime que : “Il y aura plus de transactions que ce que nous imaginons, en particulier à l’étranger avec des multinationales pharmaceutiques.”

N°3

Et si, la prochaine étape, c’était vraiment la “pharma” par l’IA ?

Fin 2025, lors de la phase d’introduction en bourse (IPO) d’Insilico Intelligent pour la première fois en public, Eli Lilly a souscrit pour en devenir un investisseur pilier (base investor). Il s’agit aussi de sa première participation en tant qu’entreprise aux IPO biotechnologiques à Hong Kong, et non via le fonds d’Eli Lilly Asia. Ainsi, après avoir déclenché l’examen antitrust, des rumeurs ont circulé selon lesquelles Eli Lilly allait racheter Insilico Intelligent.

Alex Zhavoronkov a catégoriquement démenti ces rumeurs : “Pour l’instant, Insilico Intelligent souhaite toujours conserver son indépendance.” Il a ajouté qu’en cas de discussion sur une acquisition, il s’agirait plutôt d’une entreprise technologique : “par exemple, Microsoft ou NVIDIA sont plus susceptibles de nous racheter que l’option d’une entreprise pharmaceutique.”

Puisqu’il n’est pas question, pour le moment, d’être rachetée, Insilico Intelligent doit maintenant se demander comment parvenir à la rentabilité.

“À court terme, notre principale source de revenus reste les revenus de BD : acomptes, paiements liés à des jalons, part des ventes, etc. C’est au moins le modèle commercial principal au cours des 3 à 5 prochaines années, voire dans l’intervalle de 2 à 5 ans.” Ren Feng a déclaré à “Caijing”.

Dans le domaine de la “pharma” par l’IA, il y a toujours une controverse sur le modèle. La question est : l’IA doit-elle être considérée comme une aide à la recherche et au développement de médicaments, ou faut-il qu’elle serve à produire réellement un nouveau médicament ?

Le premier scénario est considéré comme de l’IA + CXO (externalisation pharmaceutique) : on gagne de l’argent en prenant des commandes externalisées passées par des laboratoires pharmaceutiques, ce qui nécessite, dans une certaine mesure, un modèle “volume à faible marge” ; le second est de l’IA + Biotech : en poussant finalement les médicaments jusqu’à leur mise sur le marché, on obtient un espace de profit plus important.

Parmi les deux seules sociétés cotées de “pharma” par l’IA en Chine, Jing? Technology suit principalement la voie CXO, tandis qu’Insilico Intelligent a toujours déclaré en externe qu’elle voulait faire ses propres médicaments.

Cette fois encore, Ren Feng a réaffirmé la position d’Insilico Intelligent comme IA + Biotech. Ren Feng a reconnu franchement : “Nous ne pourrons jamais être une IA CRO (contract research organisation). Nous voulons fournir des services à nos clients, ou vendre des projets pour financer nos propres projets. Sans exclure que, dans 5 ans, 10 ans après, nous puissions continuer à étendre plus loin notre pipeline de diversification.”

À l’heure actuelle, dans le pipeline d’Insilico Intelligent, il y a près de 30 nouveaux médicaments en développement, dont trois produits développés indépendamment par la société ont été engagés dans des essais cliniques. Le plus avancé est un produit en développement destiné au traitement de la fibrose pulmonaire idiopathique. D’après les plans de la direction de l’entreprise, ce produit entrera dans la phase d’essai clinique de phase III en 2026.

Peut-être que le premier médicament développé par l’IA sera né en Chine.