L'IA favorise l'amélioration de la qualité et l'efficacité. Les 5 sociétés cotées en bourse dans la fintech devraient maintenir des performances globalement stables d'ici 2025.

JOURNALISTE DE Securities Daily : Li Bing

Le 31 mars au soir (heure de Pékin), la société de technologie financière 嘉银科技 (JiaYin Technology), cotée aux États-Unis, a publié ses états financiers financiers non audités pour le quatrième trimestre 2025 et l’ensemble de l’année. À ce jour, les cinq sociétés de technologie financière cotées aux États-Unis et à Hong Kong, dont 嘉银科技, 乐信, 奇富科技, 信也科技 et 小赢科技, ont toutes divulgué leurs résultats. Parmi elles, 奇富科技 est cotée à la fois aux États-Unis et à Hong Kong ; 乐信, 信也科技, 嘉银科技 et 小赢科技 sont cotées aux États-Unis.

D’après les données déjà divulguées, en 2025 l’ensemble du secteur présente une tendance de stabilité du volet domestique et d’approfondissement du déploiement à l’international. La performance demeure globalement équilibrée. D’après les données de chiffre d’affaires et de profits, les cinq entreprises présentent chacune des points forts.

En 2025, 奇富科技 a réalisé un chiffre d’affaires annuel de 19,2 milliards de yuans. En tant qu’entreprise de premier plan du secteur, sur l’année elle a facilité des prêts de 327.07B de yuans, en hausse de 1,6 % ; le taux de reprise (reborrow rate) atteint 93,3 %, et la solidité opérationnelle de ses activités se révèle de manière continue.

信也科技 affiche une performance stable en 2025 : elle a réalisé un chiffre d’affaires d’exploitation annuel de 13,57 milliards de yuans et un bénéfice net de 2,55 milliards de yuans. Du point de vue des indicateurs opérationnels, le montant annuel des transactions facilitées atteint 200.3B de yuans, et l’encours de prêts s’élève à 70.9B de yuans. Pour le seul trimestre : au quatrième trimestre 2025, le chiffre d’affaires s’élève à 3,02 milliards de yuans, le bénéfice net à 420 millions de yuans, et le montant des transactions facilitées du trimestre atteint 42.8B de yuans.

小赢科技, quant à elle, se concentre sur la « construction d’un modèle de croissance diversifié ». En 2025, le total des revenus nets s’élève à 7.64B de yuans, et le bénéfice net à 1.46B de yuans. Au total, en 2025 la société a mis en relation et accordé des prêts pour 130.55B de yuans ; au quatrième trimestre, pour 227,68 milliards de yuans. En renforçant ses capacités de conformité et de gestion des risques, et en adoptant une approche prudente, elle réalise une activité stable et maîtrisée.

Par ailleurs, 乐信 a réalisé sur l’ensemble de 2025 un chiffre d’affaires de 22.77B de yuans, dont 13.15B de yuans pour l’activité de mise en relation principale de crédit. Sur l’année, le montant des prêts accordés s’élève à 9.56B de yuans. Pour 嘉银科技, sur l’ensemble de 2025, le volume de transactions de mise en relation de prêts facilitées atteint 129B de yuans, et le chiffre d’affaires d’exploitation est d’environ 6,2 milliards de yuans. Dont, au quatrième trimestre, le volume de transactions de mise en relation de prêts facilitées est de 24.2B de yuans, pour un chiffre d’affaires d’exploitation d’environ 1,09 milliard de yuans.

« D’après les données, en 2025 l’industrie de l’aide aux prêts (assistance au prêt) en général affiche une croissance solide et régulière. Les cinq sociétés de technologie financière mentionnées ci-dessus, bien qu’elles présentent certaines divergences en termes de chiffre d’affaires et d’échelle d’activité, montrent globalement une résilience de performance suffisante. La croissance du volet domestique est relativement stable pour chaque société de technologie financière. » a déclaré Wang Pengbo, analyste senior du secteur financier chez 博通咨询, au journaliste de《证券日报》。

2025 est une année clé pour l’approfondissement de l’implémentation des technologies d’IA dans l’industrie de la technologie financière. Les cinq sociétés de technologie financière ont toutes accru leurs investissements en R&D : elles appliquent largement les technologies d’IA à des étapes centrales telles que l’approbation de crédit, le service aux utilisateurs et la prévention des risques, afin d’améliorer l’efficacité de l’activité.

S’appuyant sur des technologies multimodales, 奇富科技 a construit un « responsable d’approbation IA » : il peut identifier automatiquement les documents d’analyse de crédit soumis par les gestionnaires de comptes, rappeler en temps réel d’effectuer des corrections et des optimisations, et améliorer fortement le taux de passage du premier envoi des documents ; dans les étapes d’examen et d’approbation du crédit aux activités, la précision de l’IA dans la détection des risques substantiels atteint déjà plus de 90 %.

信也科技, de son côté, consolide en continu sa base technologique. En 2025, ses dépenses de R&D ont augmenté de 8 % en glissement annuel. Au quatrième trimestre 2025, elle a intégré des agents IA dans le processus de demande de services : elle décompose des processus complexes en étapes logiques claires et fournit une orientation en temps réel, améliorant efficacement le taux d’achèvement des demandes des utilisateurs et le taux de conversion.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, 嘉银科技 a déjà obtenu, en 2025, des résultats intermédiaires dans des domaines tels que la lutte anti-fraude multimodale et l’intelligence des données.

小赢科技 construit le système WinPROT de protection avec des technologies d’IA, réalisant une interception intelligente sur l’ensemble du cycle de potentiels comportements frauduleux et des rappels aux utilisateurs, améliorant fortement l’efficacité de la détection et de la gestion de la fraude en amont ; en parallèle, la société a officiellement lancé le personnage numérique virtuel Win-Daidai, offrant une réponse intelligente 24h/24.

Chez 乐信, la technologie de modèles de grande taille IA et d’agents a évolué d’un simple outil d’assistance vers une capacité centrale, étant profondément intégrée à des scénarios financiers clés tels que la gestion des risques, le service client et les opérations. Au quatrième trimestre 2025, 乐信 a intégré les capacités d’exécution de la compréhension, du raisonnement, du jugement et des agents issus des modèles de grande taille, et a consolidé les capacités centrales d’IA côté utilisateur.